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[发明专利]一种基于机器学习和量子化学计算的相变吸收剂筛选方法-CN202211608381.2在审
发明人：张士汉;龚雨杰;沈遥;禹亚男;叶杰旭 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G16C20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习和量子化学计算的相变吸收剂筛选方法，包括：获取关于活化剂的物化性质数据，搜集目标气体的吸收性能的所有性能指标，输入到计算机中，选择XGBoost算法来构建机器学习模块，把SHAP值作为输出模块，利用SHAP方法对模型进行解释；机器学习过程可以计算每个输入性质的SHAP值，SHAP值有正有负，正值为正贡献，负值为负贡献，其绝对值反映某一吸收性能的贡献程度特征，绝对值越大，说明贡献程度越高。通过上述输出结果，建立性质与性能的评价系统。基于此，可以快速定位影响某一CO2吸收性能最大的性质，并利用正负性准确判断性质模块和性能模块的关系，从而在后期工作中高效筛选出目标相变吸收剂，实现新型相变吸收剂的开发。
一种基于机器学习量子化学计算相变吸收剂筛选方法

[发明专利]一种催化湿式氧化催化剂的成型方法-CN201910474959.1在审
发明人：孙孟玲;陈革新;郑期中;孟旭;龚雨杰;赵培庆 -专利权人：义乌市中科院兰州化物所功能材料中心;中国科学院兰州化学物理研究所
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： B01J23/34 文献下载
摘要：一种催化湿式氧化催化剂的成型方法，属于废水处理技术领域。包括需经成型才能应用于各种工业化反应器中的粉体催化剂，其特征在于，所述的粉体催化剂是过渡金属系粉体催化剂，成型过程先添加辅助粘结剂、助挤剂、孔结构改性剂，然后经混合、捏合同时滴加粘结剂、挤出成型、干燥、焙烧步骤；本发明通过添加硅溶胶作粘结剂，纳米ZrO₂、纳米TiO₂作辅助粘结剂，在达到催化剂工业化应用的机械强度要求的同时，能有效提高催化剂的水热稳定性；成型前后催化剂活性基本一致，对废水的COD去除效果好。
催化剂粉体催化剂成型催化湿式氧化辅助粘结剂粘结剂焙烧捏合废水处理技术机械强度要求催化剂活性工业化应用水热稳定性成型过程过渡金属挤出成型反应器改性剂硅溶胶孔结构助挤剂滴加废水应用