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[发明专利]图像分割方法及系统-CN202310474603.4有效
发明人：刘晓暄;牛璐璐;王洪;张伊丹;贾婕;刘世雄;齐析屿 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待分割图像；将待分割图像输入到目标分割网络，获取分割结果；其中，所述目标分割网络是基于样本数据集训练得到的，所述目标分割网络包括编码器模块、超像素池化模块、注意力机制模块以及解码器模块。所述系统执行所述方法。本发明基于超像素分割模块，对待分割图像进行下采样，得到多个尺度的第一图像，并基于多个尺度的第一图像对编码器模块提取到的待分割图像的第一特征图进行池化，结合注意力机制和特征融合操作得到最终的待分割图像的分割结果，提高了对待分割图像进行分割的准确度。
图像分割方法系统

[发明专利]红外弱小目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310567534.1在审
发明人：张伊丹;齐析屿;王磊;陈展;辛艺;牛璐璐;孔令宇 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种红外弱小目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将包含目标的红外图像输入至特征提取网络，得到特征提取网络输出的HOG特征和多种卷积特征；将HOG特征和多种卷积特征进行融合，基于得到的融合特征对目标进行跟踪；特征提取网络包括浅层特征提取网络和深层特征提取网络；浅层特征提取网络用于获取红外图像的人工标注特征，并基于人工标注特征提取HOG特征；深层特征提取网络是基于注意力网络和卷积神经网络构建的，用于基于人工标注特征，确定红外图像的多种卷积特征。本发明可以实现对红外弱小目标的快速跟踪，简单高效，极大地提升了对红外弱小目标跟踪的精度和效率。
红外弱小目标跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]单目图像深度估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310770403.3在审
发明人：张伊丹;陈展;王磊;刘晓暄;贾婕;刘世雄;齐析屿 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明提供一种单目图像深度估计方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域，所述方法包括：将第一分辨率的单目图像输入至深度估计联合模型，得到所述深度估计联合模型输出的预测深度图；所述深度估计联合模型是根据单目图像样本以及对应的目标标签集训练得到的，所述目标标签集包括第二分辨率图像标签、语义分割信息标签和数字地表模型信息标签；所述第一分辨率低于所述第二分辨率。本发明可以对输入的低分辨率的遥感单目图像进行高质量的深度估计，获取高分辨率的预测深度图，可以大幅优化单目高分辨率遥感深度估计性能。
图像深度估计方法装置电子设备存储介质