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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于对偶循环神经网络的序贯决策方法、装置及设备-CN202310385862.X在审
发明人：温正棋;黎苏亿 -专利权人：中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶循环神经网络的序贯决策方法、装置及设备，方法包括：对经马尔可夫决策过程建模的策略对抗环境中的每个离散时间步#imgabs0#，接收策略对抗环境在#imgabs1#时刻的当前状态以及多个历史状态，并叠加得到叠加状态；利用对偶循环神经网络对所述叠加状态进行推理，计算出#imgabs2#时刻下的状态价值S及优势动作价值V，并生成每个动作的动作价值Q；基于当前状态，根据动作节点拓扑排序模块通过Min‑Max算法对所有动作进行局部收益计算，并根据所述局部收益以及约束规则生成动作掩码；根据动作价值Q以及动作掩码确定输出至策略对抗环境的最终动作；获取策略对抗环境给予各方的反馈，并进入到下一个离散时间步。本发明通过深度强化学习方法解决序贯决策问题。
基于对偶循环神经网络决策方法装置设备

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