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[实用新型]一种蛤蜊采收筛分机-CN202222215407.9有效
发明人： 黄涵培;张永炬;秦利明;许雅妮 -专利权人：台州学院
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A01K61/90 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种蛤蜊采收筛分机，属于渔业机械技术领域。本蛤蜊采收筛分机包括依次衔接设置的收集装置、清洗装置和筛分装置，收集装置包括收集安装架、上料输送带和第一电机，上料输送带上安装有收集铲板；上料输送带靠近清洗装置一端和清洗装置进料端之间设有过渡料斗；清洗装置包括清洗安装架、筛洗筒、第二电机和冲洗机构，筛洗筒靠近过渡料斗一端设有上料斗，筛洗筒靠近筛分装置一端设有出料口；筛分装置包括筛分输送带，筛分输送带上设有至少一个筛分机构，筛分机构下方对应设有蛤蜊收集篮，筛分输送带一端设置于筛洗筒的出料口下方，另一端设有蛤蜊收集篮。本蛤蜊采收筛分机实现了对滩涂蛤蜊的自动化采收，效率高且使用方便。
一种蛤蜊采收筛分

[发明专利]基于YOLO v5模型的产品质量在线检测方法-CN202211193883.3在审
发明人：袁美玲;秦利明;李军;徐正;徐乾春;李晓轩;谢超龙;黄涵培 -专利权人：台州学院
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于YOLO v5模型的产品质量在线检测方法，通过基于YOLO v5模型设计一种在线检测装置，该装置通过视觉设备及时采集产品图片，通过预训练的模型和参数，实现对产品的质量检测。本申请的模型可以用于该类产品的在线实时的质量检测，节省了生产成本，提高了生产质量和效率。该模型检测方法具有更好的灵活性和稳定性，其灵活性在于对于不同的工件其判别准则未必一致，可以根据工件的特性来修改判断器；其稳定性在于深度学习目标检测算法只检测目标位置的准确性大概率会比既检测目标位置又检测工件是否合格的准确性高。
基于 yolo v5 模型产品质量在线检测方法