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[发明专利]水位预测方法、系统、装置、电子设备及介质-CN202310672834.6在审
发明人：吕海峰;冀肖榆;黄宏本;袁玉萍;李连芬;涂井先;卢雪燕 -专利权人：梧州学院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种水位预测方法、系统、装置、电子设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取待预测水位站的样本影响数据；其中，样本影响数据包括待预测水位站的样本历史水位数据、预设船闸的样本出库流量；对样本影响数据进行预处理，得到初步影响数据；根据初步影响数据构建初步水位影响数据和初步水位数据；将初步水位影响数据输入至预设的原始水位预测模型进行水位预测，得到预测水位数据；根据预测水位数据和初步水位数据对原始水位预测模型进行模型训练，得到目标水位预测模型；获取待预测水位站的目标水位影响数据；根据目标水位预测模型对目标水位影响数据进行水位预测。本申请实施例能够提高水位预测的准确性。
水位预测方法系统装置电子设备介质

[发明专利]一种基于GPU的八叉树并行快速KNN检索方法及系统-CN202310108441.2在审
发明人：农健;何希;陈佳;黄宏本;庞光垚;朱肖颖;吕美妮;庞安隆;徐健 -专利权人：梧州学院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开一种基于GPU的八叉树并行快速KNN检索方法及系统，包括：构建八叉树并确定每一层所包含的节点后，把节点信息以数组形式独立进行存储，并各自对应于一个线程；获取子节点邻居表信息，建立节点邻居表；获得层数据结构信息，根据节点邻居表中的层偏移量数组得到八叉树所需的存储空间，并将层数据结构信息依次拷贝到八叉树中；通过标准点的坐标信息，在八叉树中进行迭代查找，找到标准点所在的节点并获得搜索半径；搜索在搜索半径范围内所有搜索方向的所有节点，并生成节点搜索列表；将节点搜索列表中各节点所包含的点合并到一个新的搜索列表中；根据新的搜索列表中节点包含点的信息生成点搜索列表，从中找出离目标点最近的前K个点。
一种基于 gpu 八叉树并行快速 knn 检索方法系统

[发明专利]一种识别癌症驱动通路的多核并行计算方法-CN202211297234.8在审
发明人：陈小荣;邓政;吴璟莉;黄宏本;邓家伟;曾庆湖;庞光垚;莫智懿 -专利权人：梧州学院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别癌症驱动通路的多核并行计算方法，包括如下步骤：1）设计驱动通路识别模型；2）定义个体适应度函数；3）设定交叉操作；4）设计突变操作；5）设定多核并行计算策略；6）定义算法参数；7）初始化两个种群；8）迭代演化操作。这种方法可以提供更多有用信息，扩展性强，实用性强，求解速度快，能识别到更多富集在重要驱动通路上的基因。
一种识别癌症驱动通路多核并行计算方法

[发明专利]基于四叉树集群的近邻搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202211299671.3在审
发明人：农健;何希;陈佳;黄宏本;朱肖颖;庞安隆;徐健;王银清 -专利权人：梧州学院
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供一种基于四叉树集群的近邻搜索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括将指定区域按短边的长度以1:1长宽比进行切割，得到多个子区域；分别在多个子区域上并行建立各自的四叉树模型；对建立好的多棵四叉树模型分别并行建立各自的邻居表，并根据不同四叉树之间的空间位置关系建立各邻居表之间的联系；确定该给定点所属四叉树中的叶子结点；确定有效的搜索范围；通过距离排序找到距离给定点最近的K个近邻点。本发明将指定区域按短边的长度以1：1长宽比进行切割，使得每个子区域的长宽比满足1:1，可以突破给定搜索空间的区域限制，并借助有关联的多个邻居表确定有效搜索范围，同时具备时间复杂度低、查询效率高、执行效率高等优点。
基于四叉树集群近邻搜索方法装置设备存储介质

[发明专利]基于BERT和方面特征定位模型的方面级情感分析方法及系统-CN202110670846.6有效
发明人：庞光垚;陆科达;玉振明;彭子真;朱肖颖;黄宏本;莫智懿;农健;冀肖榆 -专利权人：梧州学院
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BERT和方面特征定位模型的方面级情感分析方法及模型，该方法包括：首先利用BERT模型来获得高质量的上下文信息表示和方面信息表示，以保持文本信息的完整性；接着构建一个基于多头注意机制的注意编码器来学习体表征和上下文表征之间的相互作用，整合体词和上下文之间的关系，进一步区分不同句子和方面词对分类结果的贡献；然后构造一个方面特征定位模型来捕获句子建模时的方面信息，并将方面的完整信息整合到交互语义中，以减少与方面词无关的干扰词的影响，提高方面词信息的完整性；最后融合与目标相关的上下文和目标重要信息，并在融合信息的基础上利用情绪预测因子预测不同情绪极性的概率。能够更好地模拟上下文之间的隐式关系，更好地利用了方面词的信息和减少与方面词无关信息的干扰，从而获得了更高的精确度和宏F1。
基于 bert 方面特征定位模型情感分析方法系统

[发明专利]一种训练推荐领域中强化学习模型的模拟器-CN202111494070.3在审
发明人：庞光垚;彭子真;陆科达;朱肖颖;玉振明;莫智懿;黄宏本;李杰成 -专利权人：梧州学院
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供一种训练推荐领域中强化学习模型的模拟器，其由2个核心模型组成，一是基于GAN的用户状态生成模型；另一个是环境反馈算法，其中，环境反馈算法包括基于层次注意力的用户评级预测模型，以及用户反馈计算模型。本发明可以生成用户状态，以及对推荐智能体生成的动作进行反馈。实验结果表明，在小数据集的条件下，借助GAN网络结构的特性，模型依旧能生成可用的用户状态，同时，评分结果也在可用范围之类，此外，所构建的反馈算法不仅能够有效终止学习过程，而且所计算得到的反馈数据也符合强化学习的训练要求。
一种训练推荐域中强化学习模型模拟器

[发明专利]一种基于“单词-短语”注意力机制的情感分类方法和系统-CN202111202671.2在审
发明人：庞光垚;彭子真;陆科达;玉振明;朱肖颖;黄宏本;莫智懿;冀肖榆;农健 -专利权人：梧州学院
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于“单词‑短语”注意力机制的情感分类系统和方法，所述方法在TCN的基础上，提出的基于单词注意力机制的浅层特征提取模型和基于短语注意力机制的深层提取模型，能够有效挖掘单词、短语和整体评论所蕴含的辅助信息以及不同贡献程度，以更低的计算资源实现了更精准的情感分类性能。实验表明本文所提的SC‑WPAtt方法性能优于传统方法。
一种基于单词短语注意力机制情感分类方法系统

[发明专利]串流媒体播放系统-CN200910005504.1无效
发明人： 黄宏本 -专利权人：建汉科技股份有限公司
申请日： 2009-01-19 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：本发明有关于一种串流媒体播放系统，主要包括有一服务端及一第一接收端，其中第一接收端包括有一虚拟服务器及一媒体播放器，虚拟服务器用以接收服务端所传送的串流媒体，并对串流媒体的通讯协议或格式进行转换，媒体播放器则由虚拟服务器接收转换后的串流媒体，并对串流媒体进行播放，通过虚拟服务器的使用将可以第一接收端上现有的媒体播放器对任一服务端所传送的串流媒体进行播放，此外亦可通过虚拟服务器增加不同的传输功能，以提高串流媒体的传送效率及品质。
串流媒体播放系统

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