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[发明专利]一种用于呈现增强现实数据的方法、设备及介质-CN202310672129.6在审
发明人：廖春元;林祥杰;鹿茹茹 -专利权人：亮风台（上海）信息科技有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于呈现增强现实数据的方法、设备及介质，本申请使得第二用户可以在浏览第一用户当前所处的实景环境的同时，查看到第一用户在该实景环境中的指定位置添加的AR内容(增强现实呈现信息)，可以增强双方的沟通效率，明显提高双方的沟通体验，通过增强现实数据就可以使得第二用户设备可可以方便快捷地在第一用户拍摄的目标视频上叠加呈现第一用户在实景环境中的指定位置添加的AR内容，从而满足用户的AR需求。
一种用于呈现增强现实数据方法设备介质

[发明专利]一种用于进行远程文档协作的方法与设备-CN201811603344.6有效
发明人：廖春元;鹿茹茹 -专利权人：亮风台（上海）信息科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于进行远程文档协作的方法，其中，该方法包括：呈现远程文档协作事件的在讨论文档信息；基于第一用户的操作，获取关于所述在讨论文档信息的当前页面的第一操作指示信息及所述第一操作指示信息对应的第一指示位置信息；将所述第一操作指示信息及所述第一指示位置信息发送至第二用户设备，其中，所述第二用户设备处于所述远程文档协作事件。本方法无需进行视频传输，对通信双方网络带宽要求较低，且将操作指示信息叠加呈现于屏幕对应位置，对文档本身无需修改，避免了文档讨论过程中多次修改造成的混乱或者文档格式不支持对文档本身修改等情况，提高了文档讨论的效率，极大地提升了用户的使用体验。
一种用于进行远程文档协作方法设备

[发明专利]一种用于在用户设备上呈现增强现实内容的方法与设备-CN201811552504.9有效
发明人：廖春元;鹿茹茹 -专利权人：亮风台（上海）信息科技有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于在用户设备上呈现增强现实内容的方法与设备，基于目标装置对应的目标图像信息确定所述用户设备相对于所述目标装置的位姿信息，检测用户对所述目标装置所进行的用户操作，并基于所述位姿信息和所述用户操作，叠加呈现关于所述目标装置的增强现实内容。本申请在用户操作的同时提供相应的信息，从而实现引导用户操作实体装置的目的。
一种用于用户设备呈现增强现实内容方法

[发明专利]一种用于配置增强现实内容的方法与设备-CN201811542750.6有效
发明人：廖春元;鹿茹茹 -专利权人：亮风台（上海）信息科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于配置增强现实内容的方法和设备，获取关于实际场景的场景信息；基于所述场景信息以及用户的内容设置操作确定增强现实内容在三维场景中的内容位置信息，以及所述增强现实内容的内容属性信息；基于所述场景信息、所述内容位置信息以及所述内容属性信息生成关于所述增强现实内容的内容配置信息。本申请使用户可对增强现实内容进行协同配置。
一种用于配置增强现实内容方法设备

[发明专利]一种遥控智能设备的方法与设备-CN201711343619.2有效
发明人：刘霞;鹿茹茹;张建伟 -专利权人：亮风台（上海）信息科技有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：本申请的目的是提供遥控智能设备的方法与设备；获取用户在触控板中的触摸操作，其中，所述触控板与智能设备相配对；基于所述触摸操作在所述触控板中的第一位置信息，以及所述触控板与所述智能设备的显示装置的坐标映射关系，确定所述触摸操作在所述显示装置中的第二位置信息；根据所述触摸操作及所述第二位置信息控制所述智能设备。与现有技术相比，本申请可以基于触控板实现在对智能家电进行控制的过程中，有效避免耗时的人机交互方式，提高了人机交互的灵活性。
一种遥控智能设备方法

[发明专利]一种基于增强现实的远程指导的方法与设备-CN201910939188.9在审
发明人：廖春元;鹿茹茹;胡军 -专利权人：亮风台(上海)信息科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种基于增强现实的远程指导的方法与设备，该方法包括：获得第二用户的当前操作对象对应的三维对象模型，其中，所述三维对象模型包括所述当前操作对象的第一局部模型，所述第二用户根据第一用户的指导对所述当前操作对象执行操作；响应于对所述三维对象模型进行指导的触发事件，通过所述第一用户设备呈现所述三维对象模型；响应于所述第一用户基于所述三维对象模型的指导操作，生成所述指导操作对应的指导信息，其中，所述指导操作包括针对所述第一局部模型的第一指导操作；将所述指导信息发送至所述第二用户所使用的增强现实设备。本申请对网络要求较低，能够节约网络带宽，能够避免完整建模的等待时间。
三维对象模型操作对象局部模型增强现实触发事件完整建模网络带宽网络要求信息发送用户设备远程指导响应申请节约

[发明专利]基于GB(2D)²PCANet深度卷积模型的人脸身份识别方法-CN201610044669.X有效
发明人：蒋敏;鹿茹茹;孔军;孙林;胡珂杰;王莉 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GB(2D)²PCANet深度卷积模型的人脸身份识别方法。模型训练方法包括以下步骤：将预处理人脸样本依次送入第一个特征提取层，从获取的Gabor特征图像中扫描多个子块并去均值，利用(2D)²PCA提取最优投影轴，与训练集原始样本卷积，获得第一层特征图；将第一层特征图送入第二个特征提取层，重复前述步骤，获得第二层特征图；二值化输出特征图，计算并拼接局部区域直方图作为最终特征；将最终特征送入线性SVM分类器，获得优化的人脸身份识别模型。本发明能够自动学习有效的特征表达，不仅具有良好的局部性，而且对光照、表情和噪音等具有良好的鲁棒性，提高了人脸身份的识别性能。
基于 gb sup pcanet 深度卷积模型身份识别方法

[发明专利]基于L_p范数正则化的增量子空间目标跟踪方法-CN201610077542.8有效
发明人：孔军;柳晨华;蒋敏;鹿茹茹;邓朝阳 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于L_p范数正则化的增量子空间目标跟踪方法，包括以下步骤：读入视频序列图像,手动标记第一帧目标的图像；利用Ross的方法获取观测值；对前5帧图像直接计算残差来确定当前帧的目标装态，并收集样本，采用Ross的方法获取初始的子空间和均值向量；从第6帧开始，在增广拉格朗日的框架下对观测样本建立目标函数，并进行最小化计算；评估每个候选样本成为当前帧真实目标的置信度，并收集样本；当收集的样本达到5个时，采用Ross的方法增量更新子空间和均值向量。本发明在保证有一定实时性的前提下，对目标在遮挡、光照、运动模糊等挑战下都具有较强的抗干扰性，并能在一个统一的框架下，观测不同稀疏度对跟踪的影响。
基于 sub 范数正则增量空间目标跟踪方法

[发明专利]基于增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法-CN201510673385.2有效
发明人：蒋敏;孙林;孔军;王强;赵让;鹿茹茹 -专利权人：江南大学
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法，包含在线学习和在线负荷预测阶段。在线学习阶段包括以下步骤：实时采集第1批次电力负荷数据和影响因素数据并归一化；初始化II‑ESVR模型；实时采集第k+1(k≥1)批次电力负荷和影响因素数据，归一化并进行增量学习训练。在线负荷预测阶段包括以下步骤：实时采集一批相关影响因素的数据，归一化并作为模型的输入；基于学习阶段的II‑ESVR模型及参数，实时计算预测结果。本发明通过增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法，解决数据多样性造成的不稳定问题，该方法具有“快、稳、准”的特点，能够满足电力负荷预测未来发展的需求。
基于增量超限向量回归集成网络实时电力负荷预测方法

[发明专利]一种用于呈现AR信息的方法及系统-CN201711377194.7在审
发明人：廖春元;鹿茹茹 -专利权人：亮风台（上海）信息科技有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于呈现AR信息的方法及系统。其中，所述方法包括在为用户呈现AR信息的过程中，获取所述用户的当前姿态信息；基于所述当前姿态信息调整所述AR信息的投影角度信息，以使得调整后的所述投影角度信息与所述当前姿态信息相匹配；基于所述投影角度信息将所述AR信息呈现给所述用户。与现有技术相比，本申请通过获取用户当前姿态信息来调整AR信息的投影角度，实现了为用户提供与其姿态相符的AR信息的目的。
一种用于呈现 ar 信息方法系统

[发明专利]基于CSGF(2D)2PCANet卷积网络的人脸识别方法-CN201710260119.6在审
发明人：蒋敏;陈敏;孔军;鹿茹茹;侯健;孙金花 -专利权人：江南大学
申请日： 2017-04-20 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CSGF(2D)2PCANet度卷积模型的人脸身份识别方法。模型包含训练与测试两阶段。训练阶段首先对训练图像进行预处理，然后通过多层CSGF(2D)2PCA卷积获得输出特征图，最终送入Linear SVM分类器完成CSGF(2D)2PCANet模型的构建。测试阶段利用训练阶段基于多层滤波器卷积学习到的特征图与测试图像卷积得到多个输出特征图，将最终特征送入训练好的Linear SVM分类器，获得识别结果。本发明提出的基于CSGF与卷积结构深度模型的人脸身份识别方法，不仅具有旋转不变性，而且具有良好的局部性，对遮挡、光照、表情和噪声等因素具有良好的鲁棒性，提高了人脸识别性能。
基于 csgf pcanet 卷积网络识别方法

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