“鹿晓亮”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果81个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种提高语音识别准确率的方法及系统-CN201210584660.X有效
发明人：潘青华;何婷婷;余健;鹿晓亮;王智国;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高语音识别准确率的方法及装置，其中，该方法包括：根据用户预置信息对通过语音解码获得的路径集合中的候选字词进行匹配，获得新的路径集合；通过以所述用户预置信息为元素构建的分类语言模型对所述新的路径集合中候选字词的语言模型概率进行校正；根据校正后的候选字词的语言模型概率进行语音解码处理。通过采用本发明公开的方法，提高了对用户特定信息及该信息上下文内容的识别准确率。
一种提高语音识别准确率方法系统

[发明专利]一种对用户语音识别结果反馈的命令词识别自适应优化方法-CN201310473360.9无效
发明人：张伟;梅珂;陈盛;鹿晓亮;单言丰 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2013-10-11 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：一种对用户语音识别结果反馈的命令词识别自适应优化方法，将全部支持的命令词分为两组，用户常用命令词和用户不常用命令词；将两组命令词分别构建常用命令词网络和非常用词识别网络；将输入的语音信号送入常用命令词网络进行识别，同时将识别过程中提取出的语音特征数据送入缓存；如果识别结果达到设定的置信度门限，则直接输出识别结果，并反馈识别结果以调整该命令词权重；否则直接从缓存中将数据取出送入非常用词识别网络进行识别；如果进入非常用词识别网络进行识别，则若识别结果达到设定的置信度门限，否则拒识；并反馈识别结果以调整该命令词权重。本发明能够根据不同用户的使用习惯自动优化命令词识别网络，提升了识别效果和拒识效果。
一种用户语音识别结果反馈命令自适应优化方法

[发明专利]一种基于class-base语言模型的POI语音识别方法-CN201310342171.8有效
发明人：唐立亮;鹿晓亮 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2013-08-07 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于class-base语言模型的POI语音识别方法，步骤为：准备模型训练的文本；通用POI地点语言模型训练；多种说法的整理和设计，通过收集POI搜索用户的说法习惯并按行进行整理，模拟真实用户的说法和使用需求；说法文本的整理和类的利用；语言模型插值合并，合并后语言模型打包并用于语音识别，对合并之后的模型打包形成二进制的格式，方便保密和保存，生成可供语音识别使用的格式。本发明能够在十分有限的计算资源和存储空间的情况下，实现多种说法的支持，明确区分说法和核心词汇，在保证占用较小资源的前提下，提高识别效果。
一种基于 class base 语言模型 poi 语音识别方法

[发明专利]一种语音识别系统中拒识能力提升方法-CN201210581426.1有效
发明人： 鹿晓亮;赵志伟;陈旭;尚丽;吴晓如;于振华 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2012-12-27 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音识别系统中拒识能力提升方法，步骤为：收集各种各样的噪声数据；按噪声种类进行分类；再针对不同类别的噪声分别训练高斯混合模型（GMM）；最后组合各类GMM模型为整体的吸收模型；通过各种比较随意的文本训练统计语言模型，然后通过加权有限状态机（WFST）技术构建识别网络，称之为吸收网络；将吸收网络和吸收模型同原始解码网络并联，形成新的解码网络；将输入的原始音频经过端点检测以及特征提取模块，生成特征向量；特征向量在解码网络的三个部分中根据Viterbi算法进行竞争，生成最终的识别结果，噪声以及集外词能够得到有效的拒识。本发明在兼顾识别效率的前提下，很好解决了对于集外词以及无效输入的拒识问题。
一种语音识别系统中拒识能力提升方法

[发明专利]一种语音识别解码效率优化方法-CN201210580290.2有效
发明人： 鹿晓亮;赵志伟;陈旭;尚丽;吴晓如;于振华;潘青华 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2012-12-27 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G10L15/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音识别解码效率优化方法，实现为：对于每三帧语音特征矢量，先在弧内进行Viterbi动态规划，每一条弧上最多能够输出三个得分和对应的路径，三个得分和路径分别对应三个连续不同帧的输出；根据Viterbi算法，该三个得分和对应的路径传递到该弧的后续节点上进行竞争；保留到节点上的优胜者，在下三帧到来时继续扩展到该节点的后续出弧上去；对于最后一帧语音特征矢量，传递到解码网络最后一个节点并胜出的路径即为最优路径；回溯最优路径，得到对应的词序列，即为识别结果。本发明通过[采用效率优化的帧半同步方法，节省了识别过程中的内存访问量，提升了整个系统的效率。
一种语音识别解码效率优化方法

[发明专利]语音识别方法及系统-CN201210073412.9有效
发明人：潘青华;鹿晓亮;何婷婷;王智国;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2012-03-19 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种语音识别方法及系统。该方法包括：构建解码识别网络；对接收的语音信号，根据所述解码识别网络对其中每帧语音信号帧进行解码，并在解码过程中根据热词对活跃节点的历史路径进行激励，以提高热词所在路径的累积历史路径概率；在完成对最后一帧语音信号帧解码后，选择具有最大累积概率的活跃节点为最优节点；从所述最优节点通过解码状态回溯得到最优路径及对应的单词序列。利用本发明，无需系统参数重估，即可快速、准确识别热点词汇及用户个性化词汇，提高热词的识别效果。
语音识别方法系统