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[发明专利]基于用户移动感知的多无人机边缘网络任务卸载优化方法-CN202310140340.3在审
发明人： 鲍宁海;陈奎;甘秋蓉;宋明洋 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于用户移动感知的多无人机边缘网络任务卸载优化方法，属于通信技术领域。针对无人机低空边缘网络中，地面用户随机移动和网络状态动态变化可能导致的任务卸载中断和服务体验下降等问题，提出一种应对地面用户移动性的低空边缘网络任务卸载优化方法。根据地面用户实时位置和任务卸载请求，采用深度强化学习方法动态规划无人机巡航轨迹，通过优化卸载任务调度提高低空边缘网络的资源利用率，从而减少任务卸载中断，并最小化平均卸载时延。
基于用户移动感知无人机边缘网络任务卸载优化方法

[发明专利]基于无人机集群的边缘网络自适应部署方法-CN202210100522.3有效
发明人： 鲍宁海;高鹏雷;陈奎 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于无人机集群的边缘网络自适应部署方法，属于通信技术领域。针对地面网络设施受损或故障，导致边缘网络资源缺失的问题，提出一种面向地面移动用户的无人机边缘节点自适应部署方法。根据各无人机的有效覆盖范围、地面用户位置分布以及任务卸载需求，采用深度强化学习方法自适应规划无人机集群的巡航轨迹，并动态调整用户的卸载任务调度，最大化巡航过程中的用户连通性和机载资源利用率，有效降低平均任务卸载时延。
基于无人机集群边缘网络自适应部署方法

[发明专利]一种面向车辆用户的边缘网络内容缓存与预缓存方法-CN202210079561.X有效
发明人： 鲍宁海;许文彬;魏刚波 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L67/1004 文献下载
摘要：本发明请求保护一种面向车辆用户的边缘网络内容缓存与预缓存方法，属于通信技术领域。针对车辆边缘网络架构中内容预缓存配置的资源效率与时间效率问题，提出一种面向车辆用户的边缘网络内容缓存与预缓存方法。根据内容流行度、车辆速度和发起请求位置，以及边缘服务器缓存容量等约束条件，采用内容切分的方式，通过云服务器与边缘服务器的纵向协作完成车辆请求内容的缓存与预缓存配置，最大化边缘服务器的资源利用率，降低车辆用户的内容下载时延，并减少边缘服务器的内容更新成本。
一种面向车辆用户边缘网络内容缓存方法

[发明专利]一种灾难风险模型下提高虚拟机快速迁移可靠性的方法-CN202010166287.0有效
发明人： 鲍宁海;李国平;杨天蕾;岳渤涵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明请求保护一种灾难风险模型下提高虚拟机快速迁移可靠性的方法，属于云计算技术领域。针对风险虚拟机在线迁移过程中可能因迁移通路中断导致迁移失败的问题，提出基于物理链路可靠性的虚拟机迁移通路及带宽配置方法。本发明采用后复制迁移技术，通过设置初始迁移带宽控制虚拟机的最大迁移完成时间，通过为低可靠性迁移通路配置辅助通路最小化虚拟机迁移中断率，通过优先升级低可靠性迁移通路带宽提高低可靠性链路的资源利用率，从而减少低可靠性链路中断时受影响迁移任务的数量。
一种灾难风险模型提高虚拟机快速迁移可靠性方法

[发明专利]一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法-CN202310139923.4在审
发明人： 鲍宁海;魏刚波;崔丽平;宋明洋 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法，属于通信技术领域。在宏基站未配备服务器，微基站配备服务器且有效覆盖区互不交叠的稀疏网络场景中，针对移动终端的非均匀分布可能导致微基站服务器负载失衡，从而造成卸载性能下降和用户服务体验恶化的问题，提出一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法，该方法采用本地微基站卸载、宏微基站协作卸载、微基站间协作卸载相结合的混合卸载模式，通过相应的任务调度、功率控制和计算资源分配策略，提高微基站服务器的资源利用率，减小任务卸载时延，从而有效提高用户的服务质量体验。
一种基于 noma 蜂窝网络任务卸载方法

[发明专利]基于多无人机协作的边缘网络计算资源动态优化方法-CN202310136830.6在审
发明人： 鲍宁海;陈奎;魏刚波;李洪龙 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于多无人机协作的边缘网络计算资源动态优化方法，属于通信技术领域。针对地面用户的随机移动性可能导致低空边缘网络中无人机服务器负荷失衡，资源利用率降低和用户服务质量体验恶化的问题，提出一种基于多无人机协作的边缘网络计算资源动态优化方法。根据地面用户的实时位置和任务请求分布，以及低空网络中各无人机的有效覆盖范围，采用深度强化学习方法自适应规划无人机集群的巡航轨迹，动态调整卸载任务调度，优化无人机服务器负荷，提高网络资源利用率，从而有效降低平均任务卸载时延并提高用户服务质量体验。
基于无人机协作边缘网络计算资源动态优化方法

[发明专利]一种非匀速车辆边缘网络中的车边协同卸载方法-CN202310139919.8在审
发明人： 鲍宁海;崔丽平;魏刚波;张浩波 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明请求保护一种非匀速车辆边缘网络中的车边协同卸载方法，属于通信技术领域。在车辆边缘网络中，车辆的非匀速移动可能造成网络状态的快速无序变化，导致网络资源利用率的下降和用户服务体验的恶化。针对此问题，提出一种车边协同卸载方法。该方法利用路边单元寻找可信协作车辆，根据车辆的实时速度和环境位置关系，动态规划任务周期并优化路边单元与协作车辆的资源分配，从而降低任务卸载时延，提高任务完成率。
一种匀速车辆边缘网络中的协同卸载方法

[发明专利]一种基于混合星地网络协作的任务卸载及资源分配方法-CN202310139909.4在审
发明人： 鲍宁海;甘秋蓉;陈奎;张浩波 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于混合星地网络协作的任务卸载及资源分配方法，属于通信技术领域。混合星地网络中低轨卫星的高速时变性和地面基站覆盖的局限性，可能造成网络资源利用率低、卸载任务调度困难及用户服务体验差的问题。针对此问题，提出一种基于混合星地网络协作的任务卸载及资源分配方法。该方法根据地面用户在星地网络中的实时位置和星地资源的动态分布，合理选择任务卸载模式，最优化任务调度和资源分配策略，从而有效提高星地网络的资源利用率，降低用户的平均任务卸载时延。
一种基于混合网络协作任务卸载资源分配方法

[发明专利]一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法-CN202310140357.9在审
发明人： 鲍宁海;崔丽平;甘秋蓉;任俊林 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法，属于通信技术领域。在非匀速车辆边缘网络中，由于网络拓扑和资源状态的动态无序变化，可能造成网络资源利用率下降和任务调度失效的问题。针对此问题，提出一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法。该方法根据车辆的实时速度和车辆间的位置关系，寻找合理通信范围内的可用协作车辆，动态规划卸载周期以及协作车辆间的任务调度，从而提高网络资源利用率和任务完成率，并降低任务卸载时延。
一种基于 v2v 协同匀速车辆任务卸载方法

[发明专利]一种应对小区切换问题的非匀速车辆任务卸载方法-CN202210081356.7有效
发明人： 鲍宁海;岳渤涵;崔丽平 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04W36/30 文献下载
摘要：本发明请求保护一种应对小区切换问题的非匀速车辆任务卸载方法，属于通信技术领域。针对小区间车辆用户切换时间和位置不确定性带来的卸载任务中断和丢失问题，提出一种基于动态周期分割的混合模式任务卸载方法。该方法根据相邻小区内车辆的实时车速与位置信息，分别为处于重叠覆盖区的任务车辆选择合适的卸载模式。通过选择有效协作车辆，采用V2V2I卸载模式避免随机切换导致的卸载任务中断，通过压缩卸载周期，采用V2I卸载模式最小化卸载任务的丢失，从而有效降低车辆用户在小区切换期间的任务卸载时延。
一种应对小区切换问题匀速车辆任务卸载方法

[发明专利]一种基于星地云协作的移动边缘计算任务卸载方法-CN202210081382.X有效
发明人： 鲍宁海;杨天蕾;甘秋蓉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于星地云协作的移动边缘计算任务卸载方法，属于通信技术领域。针对地面通信设施薄弱地区的移动边缘计算问题，提出一种星地云协作网络架构下的移动边缘计算任务卸载方法。该方法根据低轨卫星的高速时变特征，构建动态的星地云网络架构和资源状态模型，基于时延和计算资源约束，采用模拟退火算法思想对卫星覆盖范围内地面用户的本地卸载、卫星卸载及地面云中心卸载的任务分配决策进行优化，有效降低地面用户的任务卸载时延和终端能耗。
一种基于协作移动边缘计算任务卸载方法

[发明专利]一种用于MIMO信道仿真器的多通道本振模块-CN202310104685.3在审
发明人：邓炳光;朱思韬;冀涵颖;鲍宁海;席兵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H03L7/099 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于MIMO信道仿真器的多通道本振模块，属于通信技术领域。本方法由时钟产生单元，可变本振单元，固定本振单元和控制模块组成。时钟产生单元由100.00MHz恒温晶振，时钟分配模块和锁相环抖动衰减器组成；恒温晶振用于产生高稳定度低相噪的时钟信号；时钟分配模块将恒温晶振产生的频率信号分成8路，分别提供给8个可变本振单元和8个固定本振单元；锁相环抖动衰减器负责产生122.88MHz的时钟信号提供给数字部分。本发明可同时提供128个频率范围覆盖900MHz～6.3GHz，相位噪声低于‑100dB/Hz的频率信号，能满足MIMO信道仿真器的应用，同时也可用于其他的MIMO收发设备中。
一种用于 mimo 信道仿真器通道模块

[发明专利]一种基于任播和多播的节能路由频谱分配方法-CN202010958740.1有效
发明人： 鲍宁海;董霄汉;杨帆;冉琴;许文彬 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于任播和多播的节能路由频谱分配方法，属于通信网技术领域。针对弹性光数据中心网络的节能路由和频谱分配问题，提出能耗和频谱资源敏感的任播与多播混合路由频谱分配方法。本发明根据网络能耗和频谱资源状态，以及业务请求带宽与服务时长，动态更新网络节点及链路代价，优先选择低功耗调制方式计算到各数据中心的最小代价备选通路，并计算备选通路上所有可用频隙窗口资源代价，采用模拟退火算法思想建立路由频谱配置模型，通过迭代优化获得最小代价的任播或多播节能路由及频隙资源配置方案，从而有效提高资源利用率，降低网络能耗和业务阻塞率。
一种基于节能路由频谱分配方法

[发明专利]一种基于灾难预警时间的虚拟机快速撤离方法-CN201910087902.6有效
发明人： 鲍宁海;匡明;袁园;李国平;禹华春 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于灾难预警时间的虚拟机快速撤离方法，属于云计算技术领域。该方法针对大规模灾难对骨干网络物理节点造成的严重威胁，根据灾难预警时间、虚拟机内存大小以及虚拟机宕机时间，对受到威胁的虚拟网及其相关节点进行重构和撤离。本发明采用后复制迁移技术，在迁移流量均衡原则下为待撤离虚拟机分配最佳的撤离路径和初始带宽，并根据网络资源情况动态调整撤离路径上的带宽，最大化预警时间内虚拟机的撤离完成率。
一种基于灾难预警时间虚拟机快速撤离方法

[发明专利]一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法-CN201910323338.3有效
发明人： 鲍宁海;李国平;匡明;冉琴;何恒 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明请求保护一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法，属于云计算技术领域。针对双虚拟机同处于灾难风险区域的高风险虚拟网抗毁问题，提出对高风险虚拟网进行重构并迁移风险虚拟机的准同步撤离方法。本发明采用后复制迁移技术，根据虚拟机的待迁移数据量和网络资源状态，为双虚拟机配置同步撤离路由和带宽，通过自适应调整撤离带宽，提高网络资源利用率，减少双虚拟机的撤离完成时间，从而最大化高风险虚拟网的撤离完成率。
一种灾难风险模型虚拟机同步撤离方法

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