“魏国振”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于栅格分析与人工智能技术相耦合的蓄滞洪区洪水淹没快速预测方法-CN202310533356.0有效
发明人： 魏国振;任明磊;唐榕;顾李华;吴剑;宁亚伟;尤再进 -专利权人：大连海事大学;中国水利水电科学研究院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于栅格分析与人工智能技术相耦合的蓄滞洪区洪水淹没快速预测方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型、模拟生成洪水事件集、构建不同洪水淹没模型WFIM‑I以及分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型。本发明采用人工智能技术对洪水事件集(输入)以及相应的流速与水位时空数据(输出)进行模拟和训练，从而确定最佳的洪水淹没快速预测模型，在保证蓄滞洪区洪水淹没预测准确度的前提下，缩短模型运行时间。
一种基于栅格分析人工智能技术耦合滞洪洪水淹没快速预测方法

[发明专利]一种基于高效优化算法的水库-蓄滞洪区精细化防洪联合调度方法-CN202310533305.8在审
发明人： 魏国振;任明磊;康亚静;赵丽平;王刚;尤再进 -专利权人：大连海事大学;中国水利水电科学研究院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高效优化算法的水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合调度方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型并模拟生成洪水事件集，构建不同洪水淹没模型WFIM‑I，分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型，构建水库‑蓄滞洪区精细化模型，以及基于高效优化算法对模型进行求解，最终形成系统的水库‑蓄滞洪区精细化多目标防洪优化调度框架。本发明所述方法充分利用先进的模型计算技术，实现进行水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合优化调度，形成流域防洪可控工程一体化调度系统，提供出不仅能保证水库及上、下游重要保护对象安全，而且能提供有利于减少蓄滞洪区人民生命与生产安全损失的水库调度方式和蓄滞洪区分洪策略。
一种基于高效优化算法水库滞洪精细防洪联合调度方法

[发明专利]一种支板等离子体激励一体化加力燃烧室-CN202310715216.5在审
发明人：赵兵兵;李志远;魏国振;刘明金 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： F23R3/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种支板等离子体激励一体化加力燃烧室，其包括：支板和径向火焰稳定器，径向火焰稳定器的后侧设置有等离子体激励器，等离子体激励器包括等离子体激励器正极和等离子体激励器负极，等离子体激励器正极位于径向火焰稳定器第一端面的后端，第一端面为径向火焰稳定器上与涵道内气流方向平行的平面，等离子体激励器负极位于径向火焰稳定器第二端面的后端，第二端面为与径向火焰稳定器上与第一端面相对的平面。在加力燃烧室组织燃烧时，通过等离子体激励器放电产生富含活性粒子的等离子体，参与到燃料/空气混合气的点火与燃烧过程中，实现了加力燃烧室稳定快速点火和持续助燃，极大地优化了加力燃烧室的点火与燃烧组织方式。
一种等离子体激励一体化加力燃烧室

[发明专利]一种凹腔等离子体激励一体化加力燃烧室-CN202310714007.9在审
发明人：赵兵兵;刘明金;魏国振;李志远 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： F23R3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种凹腔等离子体激励一体化加力燃烧室，其包括机匣、径向火焰稳定器、内锥体和等离子体点火器，机匣包括加力燃烧室机匣和内涵道机匣，加力燃烧室机匣和内涵道机匣之间围成的环形通道为外涵道；径向火焰稳定器贯穿整个外涵道；内锥体和内涵道机匣围成的环形通道为内涵道，内锥体的靠近发动机尾焰的一端设置有凹腔，等离子体点火器位于径向火焰稳定器根部靠近内锥体的凹腔处。本发明的内锥体与机匣共同构成气流流动的通道。内锥体后侧的凹腔，用于产生小的回流区。凹腔两侧设置有等离子体点火器，等离子体点火器可直接作用于凹腔处燃油/空气混合气的燃烧过程中，形成联焰，提高了燃烧的稳定性。
一种等离子体激励一体化加力燃烧室

[发明专利]一种基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法-CN202210741864.3有效
发明人：任明磊;徐炜;刘昌军;魏国振;王刚;赵丽平;顾李华;王凯;张琪;刘小虎 -专利权人：中国水利水电科学研究院;重庆交通大学;淮河水利委员会水文局（信息中心）
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法，包括：构建基于人工智能的水库调度“无监督深度学习”模型、以水库发电调度为基础建立DRL的奖励反馈，以及基于水库实测入库径流过程建立针对某水库的调度人工智能专家。与动态规划求解的最优发电调度过程进行对比，本发明所述基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法的发电调度结果，明显优于传统的基于决策树的水库发电调度结果，说明本发明所述水库调度“无监督深度学习”模型具有很强大的学习能力和决策能力，在水库调度决策中具有很强的适应能力。
一种基于 dqn 深度强化学习算法单一水库智能防洪调度方法

[发明专利]一种基于CNN-LSTM的实时洪水预报智能方法-CN202210741890.6有效
发明人：任明磊;徐炜;魏国振;王刚;赵丽平;王凯;顾李华;喻海军;胡友兵;杨雨霞 -专利权人：中国水利水电科学研究院;重庆交通大学;淮河水利委员会水文局（信息中心）
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的实时洪水预报智能方法。本发明基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络构建一个用于水文过程预测的深度学习网络(CNN‑LSTM)。在CNN‑LSTM中，CNN用于识别和提取空间降水数据，LSTM用于学习降水与流量之间的时间序列关系。这两个网络使得CNN‑LSTM具有识别空间和时间信息的能力。CNN‑LSTM在水文建模中学习非线性和复杂过程方面具有强大的能力。
一种基于 cnn lstm 实时洪水预报智能方法

[发明专利]一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法-CN201910982313.4有效
发明人： 魏国振;丁伟;梁国华;何斌;王猛;周惠成;马致远 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法，属于水文洪水预报技术领域。该方法提出了分类识别较为简单且对其它资料要求较少的框架。该框架从洪水发生发展过程出发，结合确定性系数对洪水进行分类并构建相应的洪水预报子模型；在实时预报过程中，从确定性系数出发，引入遗忘机制对子模型进行识别从而实现预报。本发明的效果和益处是分类原理明确，分类的子模型能够体现各类型洪水的非线性，克服了单一的不分类模型在参数识别过程中偏向于整体最优的缺点；在模型识别过程中，考虑了越久远的信息对当前预报结果影响越小，引入了遗忘机制实时识别预报子模型。该方法原理清晰，方法简单，指标较少，数据要求低，计算方便，有较好的推广性。
一种基于确定性系数洪水分类识别预报方法

[发明专利]一种基于LSTM的中长期径流预报智能方法-CN202210740700.9在审
发明人：任明磊;徐炜;刘昌军;魏国振;赵丽平;王刚;顾李华;王凯;喻海军;赵梦杰 -专利权人：中国水利水电科学研究院;重庆交通大学;淮河水利委员会水文局（信息中心）
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM的中长期径流预报智能方法。包括以下步骤：步骤1：采用K‑NN模拟气象数据；步骤2：构建基于SWAT模型的流域径流模拟模型：将步骤1中生成的所述模拟气象数据输入SWAT模型，生成相应的模拟径流数据；步骤3：LSTM网络模型的构建，气象数据和径流数据分别作为LSTM网络的输入因子和输出因子；步骤4：将步骤1中生成的模拟气象数据和步骤2中生成的模拟径流数据作为数据集合分成前后两个部分，前一部分对LSTM网络模型进行训练，后一部分对LSTM网络模型进行验证。本方法构建的LSTM网络对流域径流具有很强的模拟能力。为资料短缺地区的径流模拟提供了一种有效的解决方法。
一种基于 lstm 中长期径流预报智能方法

[发明专利]一种基于弹性理论的水库防洪调度规则确定方法-CN201910982512.5有效
发明人：丁伟;魏国振;梁国华;何斌;王猛;周惠成;马杏 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于弹性理论的水库防洪调度规则确定方法，属于水库调度技术领域。本发明首次将“系统弹性”的概念引入水库防洪调度规则研究中，首先给出水库下游防护点系统弹性的定义，并采用系统性能函数描述下游防护点遭遇洪水袭击后的反应来量化下游防护点弹性；然后，以上游水库最高水位最小、下游防洪点最大流量最小以及下游防护点弹性最大为目标，建立多目标防洪优化调度模型，采用NSGA‑II方法进行多目标优化；最后，在多目标竞争协同关系分析的基础上，提供最终推荐方案。本发明引入下游防护点弹性的概念，能有效地描述下游防护点在遭受极端洪水后进行抵抗、自适应和恢复的能力，使水库防洪调度方案评价体系更加完善和符合实际，从而增加水库的综合效益。
一种基于弹性理论水库防洪调度规则确定方法

[发明专利]一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法-CN201910982511.0有效
发明人： 魏国振;丁伟;梁国华;何斌;唐榕;王猛;马杏;周惠成 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法，属于防洪预报调度技术领域。首先，对水库控制流域进行洪水预报可行性分析，采用最大熵原理识别出预报误差分布；其次，针对整个调度系统利用预泄的思想，制定对洪水涨水段的洪水起调水位进行降低处理的调度规则框架；并对预报调度框架进行优化得到预报调度方案优化点集；再次，从预报调度方案优化点集中筛选出所有满足预报误差最大情况下的上、下游防洪安全的优化点集；最后，综合考虑预报误差以及决策者不同偏好，利用二元对比法和模糊优选模型对优选预报调度方案点评价，得到最终预报调度方案。本发明简单易于操作，在保持兴利效益的情况下，增加水库的防洪效益和洪水作用下游防护点的弹性。
一种考虑预报误差降低水库洪水调水调度方法

1
共 10 条