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[发明专利]多语言的句向量的获取方法和多语言的编码器的训练方法-CN202310395274.4在审
发明人： 高鹏至;张力文;何中军;李芝;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本公开提供了多语言的句向量的获取方法和多语言的编码器的训练方法，涉及人工智能、自然语言处理、机器学习等技术领域。该方法包括：将待处理语句输入到多语言的目标编码器中进行特征提取，获取句向量；目标编码器由以下训练方法训练得到：获取源语句及其参考语句；由多语言的编码器对源语句进行处理，获取第一语句嵌入向量；根据第一语句嵌入向量和参考语句，获取第一融合语句向量；由解码器对第一融合语句向量进行处理，以获取第一预测语句；根据第一预测语句和参考语句对编码器进行调整，得到多语言的目标编码器。本公开可以学习更好的多语言句向量表示，从而提升多语言句向量对齐质量，在高资源语言和低资源语言上都具有良好的整体性能。
语言向量获取方法编码器训练

[发明专利]深度学习模型的训练方法、文本数据处理方法和装置-CN202210189268.9有效
发明人： 高鹏至;何中军;李芝;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理技术领域和机器翻译技术领域。具体实现方案为：利用深度学习模型分别处理样本源数据和对应的样本目标数据，得到第一输出值和第二输出值；根据第一输出值和第二输出值，确定正则化函数值；以及根据正则化函数值，调整深度学习模型的参数，得到经预训练的深度学习模型。本公开还提供了一种文本数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。
深度学习模型训练方法文本数据处理装置

[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210186688.1有效
发明人： 高鹏至;何中军;李芝;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取多组句子对，每组句子对包含源语言句子和目标语言句子；针对各组句子对，确定句子对中包含的源语言句子中的第一语义元素的第一词向量，并确定句子对中包含的目标语言句子中的第二语义元素的第二词向量；利用第一语义元素的第一词向量和第二语义元素的第二词向量，确定句子对对应的样本对；利用句子对和对应的样本对确定第一损失函数，采用第一损失函数对模型进行训练。本公开能够降低模型训练过程的复杂度。
一种模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语料生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110748376.0有效
发明人：李绩成;高鹏至;何中军;李芝 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/56 文献下载
摘要：本公开提供了一种语料生成方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理等领域。具体实现方案为：基于基础的第一反向翻译模型，生成至少一个第二反向翻译模型，其中，第二反向翻译模型的模型参数集合与第一反向翻译模型的模型参数集合不同；基于至少一个第二反向翻译模型，生成目标语言中单语语料的伪平行语料。由此，能够实现在反向翻译的过程中生成高质量且多样的语料。
语料生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111014476.7有效
发明人：万星;赵静璇;王梦雪;何中军;吴华;李芝;徐梓翔;刘继强;高鹏至;孙萌;李朝锡;姚伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：接收调整信息，所述调整信息，用于对已有翻译结果进行调整，所述已有翻译结果，是对待翻译信息翻译得到的，并根据所述调整信息和所述已有翻译结果，确定目标翻译结果，以及根据所述待翻译信息和所述目标翻译结果训练初始翻译模型，以得到目标翻译模型。由此，实现参考已有翻译结果的调整信息对初始翻译模型进行自动化地迭代训练，能够有效降低翻译模型的训练成本，并且能够较大程度地提升翻译模型的训练效率，辅助提升目标翻译模型的翻译效率和翻译质量。
翻译模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于训练模型的方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202111288550.4有效
发明人： 高鹏至;何中军;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了用于训练模型的方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及深度学习领域。具体实现方案为：生成第一扰动数据，第一扰动数据用于对与模型的训练文本相关联的第一词特征表示集进行扰动；生成第一掩码数据和第一互补掩码数据，第一掩码数据用于对第一扰动数据中的第一部分数据进行掩蔽，第一互补掩码数据用于对第一扰动数据中除了第一部分数据之外的数据进行掩蔽；基于第一掩码数据以及第一扰动数据，生成第一掩蔽扰动数据；基于第一互补掩码数据以及第一扰动数据，生成第二掩蔽扰动数据；以及基于第一掩蔽扰动数据、第二掩蔽扰动数据和第一词特征表示集，生成第二词特征表示集，以用于训练模型。由此，能够提高模型的泛化能力和鲁棒性。
用于训练模型方法装置设备介质程序产品

[发明专利]文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110736794.8有效
发明人：李绩成;高鹏至;何中军;李芝 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供了文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理和深度学习等人工智能领域，其中的方法可包括：针对待翻译的第一句子，获取对应的K个句子对，K为大于一的正整数，每个句子对中分别包括源语言句子和对应的目标语言句子，源语言为第一句子对应的语言，目标语言为第一句子的翻译结果对应的语言；分别根据各句子对生成一个翻译结果，将得到的K个翻译结果作为第一句子的翻译结果。应用本公开所述方案，可提升翻译结果的多样性等。
文本翻译方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110320138.X在审
发明人： 高鹏至;何中军;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开公开了模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及深度学习及自然语言处理等人工智能领域，其中的方法可包括：在采用标签平滑方式进行模型训练过程中，根据模型输出，动态地调节所生成的平滑标签；根据所述平滑标签确定损失，根据所述损失更新模型参数。应用本公开所述方案，可更好的缓解模型训练过程中的过拟合问题，提升模型的泛化能力等。
模型训练方法装置电子设备计算机可读存储介质

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