专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图区间神经网络的程序语义表示学习和预测方法-CN202211298824.2在审
  • 王豫;高风娟;王林章 - 南京大学
  • 2022-10-24 - 2023-02-07 - G06F11/36
  • 本发明公开一种基于图区间神经网络的程序语义表示学习和预测方法,该方法针对一个程序性质预测任务,首先收集对应的数据集,将其中的程序转换成图,然后基于转换后的数据集训练基于区间的图神经网络模型,最后借助训练出的模型进行程序性质的预测;其中,本发明所提出的基于区间的神经网络模型,称为图区间神经网络,它的输入是程序转换后的图表示,转换方式是首先构造程序的语句级控制流图,此时每个基本块就是一条语句,再将每条语句通过抽象语法树表示,然后依据转换后的图所划分的区间逐步学习程序的表示;本发明可增强神经网络模型学习程序语义的能力,提高正确性、安全性、实时性、相似性、并发性等程序性质预测任务的预测效果。
  • 一种基于区间神经网络程序语义表示学习预测方法

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