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[发明专利]移动式磁共振成像的不间断供电方法和装置-CN202211355507.X在审
发明人：刘李鹏;周莲;高而师 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明涉及磁共振成像设备技术领域，尤其涉及一种移动式磁共振成像的不间断供电方法和装置，包括，接收端、稳压单元、第一储能单元、第二储能单元、切换单元、输出端以及中控单元。本发明通过设置带有电压检测器的接收端接收外部市电，实时检测电压变化状态，根据实时电压变化调整切换单元，保证输入电压稳定，在电压较小或是断电时，通过利用两组储能单元进行供电，保障了移动式磁共振成像设备的不间断供电，通过不间断供电装置的简单供电电路，以及较少电路切换与电磁现象，进一步避免了不间断供电装置对移动式磁共振成像设备环境磁场的影响，保障了移动式磁共振成像设备在不间断稳定供电的基础上，正常的进行磁共振成像。
移动式磁共振成像不间断供电方法装置

[发明专利]一种脑梗磁共振图像自动识别系统-CN202211096388.0在审
发明人：纪静;高而师 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及核磁图像特征区域识别技术领域，尤其涉及一种脑梗磁共振图像自动识别系统，包括核磁图像获取模块，核磁图像处理模块，核磁图像处理模块以复诊前的脑梗特征图像区域诊断为基础，结合患者核磁共振复诊的间隔时间预测脑梗特征图像变化范围，通过推测脑梗特征图像范围与患者核磁共振复诊图像进行对比分析，并根据对比分析的结果对预测脑梗图像变化范围进行调整，最终推测得出可供医生参考的患者复诊图像中的脑梗特征图像区域，以及病情处在的恢复期，从而辅助医生对脑梗的恢复期进行诊断，提高了诊断效率。
一种磁共振图像自动识别系统

[发明专利]一种磁共振图像相位解卷绕方法-CN202211171905.6在审
发明人： 高而师;刘李鹏 -专利权人：中科微影（泰州）医疗科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及核磁图像处理技术领域，尤其涉及一种磁共振图像相位解卷绕方法，包括信号相位分析单元根据各信号相位的修正角度对其中一个通道的各信号相位进行修正，信号相位图像分析单元根据各相位的偏差值的影响系数确定解卷绕处理的角度范围，信号相位处理单元根据各偏差值的影响系数确定修正角度范围对信号相位进行第一次解卷绕处理，质子相位获取单元获取第一次解卷绕前后射频下质子相位值确定各相位的偏差值对各质子相位影响系数确定对第一次解卷绕后的信号相位调整的修正系数，本发明提出了一种新的解卷绕方法，通过对信号相位偏差角度的精确修正角度的确定，提高了对核磁图像相位解卷绕效果的稳定性。
一种磁共振图像相位卷绕方法

[发明专利]基于深度学习的磁共振动态成像方法-CN202211068639.4在审
发明人： 高而师;王立 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及磁共振动态成像技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的磁共振动态成像方法，包括构造全编码k空间数据以形成样本集，将样本集按预设比例分为训练集和验证集，使用训练集对并行网络训练模型进行训练并使用验证集对并行网络训练模型进行验证，中控模块根据并行网络训练模型输出的结果对并行网络训练模型调参；本发明通过将全编码k空间数据作为样本集对并行网络训练模型进行训练和验证，同时本发明并行网络训练模型对每个通道的图像进行重建并将重建图像通过融合网络通道进行合并以输出最终磁共振图像，提高了成像速度，同时提高了本发明所述方法对磁共振动态成像的质量。
基于深度学习磁共振动态成像方法