专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于灰度共生矩阵和因子分析特征提取的无设备定位方法-CN202110665525.7有效
  • 颜俊;高畅蔓 - 南京邮电大学
  • 2021-06-16 - 2022-08-23 - G01S5/02
  • 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵和因子分析特征提取的无设备定位方法,包括离线阶段和在线阶段,离线阶段中首先获取在参考点上的离线CSI,然后利用线性映射方法构建离线CSI幅度图像,通过灰度共生矩阵和因子分析提取特征并降维,得到每个参考点的离线降维矩阵,最后利用支持向量机进行分类学习,得到位置分类模型;在线阶段:首先对获得的在线CSI构建在线CSI幅度图像,通过灰度共生矩阵和因子分析提取特征并降维得到在线降维矩阵,带入位置分类模型估计位置。本发明利用灰度共生矩阵和因子分析对由获取的CSI转变的CSI幅度图像进行特征提取并降维,降低了计算复杂度,提高离线阶段学习效率并改善在线阶段估计性能。
  • 基于灰度共生矩阵因子分析特征提取设备定位方法

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