专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种带防触电功能的智能物联网关-CN202021176351.5有效
  • 高寅生;李向军;王光;张岗亭 - 西安文理学院
  • 2020-06-22 - 2020-11-20 - H04L12/66
  • 本实用新型公开的属于智能物联网关技术领域,具体为一种带防触电功能的智能物联网关,其包括绝缘外壳、智能网关、漏电流传感器和防摔层,所述绝缘外壳内固定安装有内壳,所述智能网关固定安装在内壳内腔的底部,所述智能网关的左侧壁嵌入安装有导线,所述内壳的左侧壁和绝缘外壳的左侧壁开有绳孔,所述导线贯穿绳孔,本申请文件中,能够通过报警装置,当检测装置检测出电流异常时,报警装置发出报警,及时提醒周围人员,减少损害,提高了装置的安全性,通过防摔装置,减少装置掉落在地面时,导致内部结构损害,延长了装置的使用寿命。
  • 一种触电功能智能联网
  • [实用新型]一种人工智能脚部穿戴设备-CN201921117834.5有效
  • 李向军;王天祎;张岗亭;高寅生;王光 - 西安文理学院
  • 2019-07-16 - 2020-06-12 - A43B3/00
  • 本实用新型公开了一种人工智能脚部穿戴设备,包括:鞋面和鞋底,所述鞋面设有太阳能板和激光灯,所述鞋底分为上下两层,所述鞋底上层设有内部空腔,所述内部空腔设置定位模块,通讯模块和蓄电池,所述鞋底上层外部设有LED灯,开关和二维码标牌,所述太阳能板连接蓄电池,所述蓄电池连接开关和LED灯,所述蓄电池连接激光灯。本实用新型结构简单,穿戴方便,使用者走失后,家属能够实时获取使用者的地理位置坐标,同时使用者可以通过激光灯发出求救信号,便于搜救人员寻找,搜救人员可以通过二维码标牌获取使用者个人信息,具有经济价值,适于推广运用。
  • 一种人工智能穿戴设备
  • [发明专利]一种认知无线电中的统计频谱检测方法-CN201911108502.5在审
  • 李怡;李立;杨渭清;高寅生;张岩;马原原;徐阳扬;陈明;杨科锋 - 西安文理学院
  • 2019-11-13 - 2020-02-21 - H04B17/309
  • 本发明公开的一种认知无线电中的统计频谱检测方法,包括以下步骤:设定整体的运算模型;根据接收信号Y的元素的已知经验累积分布函数zi,升序排列得到通过计算已知经验累积分布函数CDF的函数ρ(i),随后计算得出矢量ρ,并将矢量ρ的元素升序排列得到矢量计算出检验统计量Ts;给定虚警率Pfa,计算出对应的检验门限λs,判断检验统计量Ts与λs的大小以确定主用户是否存在。本发明一种认知无线电中的统计频谱检测方法通过利用接收信号样本的顺序分位数实现频谱感知,可实时鲁棒地感知信道的占用情况,并通过蒙特卡罗仿真验证其性能,所提频谱检测算法在AWGN信道下检测性能明显优于传统的能量检测法,特别是在低信噪比和小样本条件下,性能提高表现的尤为明显。
  • 一种认知无线电中的统计频谱检测方法
  • [发明专利]一种铁道口智能控制装置-CN201710183517.2有效
  • 李浩;马国骏;高寅生;王光;梁杰;赵星宇 - 西安文理学院
  • 2017-03-24 - 2018-10-19 - B61L29/22
  • 本发明涉及一种铁道口智能控制装置,包括中央处理器、监测装置、报警装置和拦木,中央处理器分别与监测装置、报警装置和拦木相连,监测装置包括在铁道口两侧的火车监测装置和位于铁道口的汽车监测装置,拦木设置在铁道口铁轨两侧,监测装置监测到火车距离铁道口安全距离时报警装置启动,汽车监测设备监测铁道口附近汽车,当铁道口内部没有汽车时,中央处理器控制拦木伸出;监测装置监测火车离开铁道口时报警装置停止,拦木收起。采用这样的结构后,可以实现铁道口的自动化,减少了人工成本,增加了铁道口交通的安全性。
  • 一种铁道智能控制装置
  • [发明专利]基于贝叶斯网络的多数据融合算法-CN201610888319.1在审
  • 王光;李浩;高寅生;马国峻 - 西安文理学院
  • 2016-10-12 - 2018-04-20 - G08G1/01
  • 本发明涉及公路安全领域,具体涉及一种基于贝叶斯网络的多数据融合算法。包括线性,交通量、气候环境、历史事故、路侧特征、路侧发生交通事故概率及监测意见;所述线性包括平均曲线和纵坡坡度;交通量包括日均交通量和货车比重;气候环境包括雨雪雾气候频率和其他自然灾害频率;历史事故包括伤人事故、死亡事故和财产损失事故;路侧特征包括路侧深度、离散危险物、连续危险物和净区状况,所述监测意见为变量。本发明基于贝叶斯网络作为可靠性分析处理复杂的逻辑关系,能够方便地处理多态变量以及变量之间的相关行,并能很好地表达变量间的不确定性关系,更加符合时间、科学合理。
  • 基于贝叶斯网络多数融合算法

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