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[实用新型]一种通道式车载集装箱箱体防疫消杀装置-CN202221884973.2有效
发明人：殷斌;高前勇;顾勇;刘海波;陈志峰 -专利权人：张家港永嘉集装箱码头有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： A61L2/22 文献下载
摘要：本实用新型涉及到一种通道式车载集装箱箱体防疫消杀装置，包括一个消杀仓、一套敷设于消杀仓内壁上的消杀管路、多个沿消杀管路轴向分部的消杀喷头、一套用于向消杀管路提供消杀药液的供药系统以及一套用于控制供药系统工作或停止的控制系统，所述消杀仓固定设置在地面，消杀仓的一端开口形成入口，另一端开口形成出口，入口和出口之间形成消杀通道。本实用新型通过设置消杀仓，利用供药系统将药液送入消杀管路并经消杀喷头喷出，使装载有集装箱的车辆在经过消杀仓的时候，集装箱表面能够受到有效的消杀，从而大大提高了消杀效率，由于药液均喷洒在消杀仓1内，克服了药液扩散的问题，提高了药液利用率，降低了消杀成本。
一种通道车载集装箱箱体防疫装置

[发明专利]自由朗读题型的口语评测方法及系统-CN201610423082.X有效
发明人：宋碧霄;潘颂声;宋铁;高前勇 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G10L15/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种自由朗读题型的口语评测方法及系统，该方法包括：接收待评测语音信号；对所述语音信号进行语音识别，并基于识别文本的限定边界切分得到所述语音信号中各基本语音单元对应的语音片段；根据所述识别文本及各语音片段提取所述语音信号的发音准确性特征，并将所述发音准确性特征作为所述语音信号的评测特征；所述发音准确性特征包括以下任意一种或多种：非误识别单词的后验概率、错读单词比例、正确朗读单词比例；根据所述语音信号的评测特征及预先构建的评测模型计算所述语音信号的评测得分。本发明可以准确实现自由朗读题型的自动评测。
自由朗读题型口语评测方法系统

[发明专利]一种发音检测方法及装置-CN201410692378.2有效
发明人： 高前勇;魏思;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2014-11-25 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明公开一种发音检测方法及装置。该方法包括：接收待检测语音信号；确定所述语音信号的各基本语音单元及所述基本语音单元对应的语音帧及帧数；计算将所述基本语音单元规整到预设的固定帧数时所需的可变帧移；根据所述可变帧移及预设的固定帧长，对规整后的基本语音单元进行分帧；提取分帧后的基本语音单元的音段特征；计算所述基本语音单元的音段特征与预设的对应所述基本语音单元的标准发音模型的似然度，所述预设的对应所述基本语音单元的标准发音模型是预先在训练集上提取基本语音单元的声学特征后训练数学统计模型得到的；根据所述似然度确定所述基本语音单元的发音是否正确。利用本发明，可以提高发音检测的准确性。
一种发音检测方法装置

[实用新型]应用于轮胎吊的多小车并联取电跳线检测装置-CN201920385504.8有效
发明人：游立红;沈小锦;陈卫明;高前勇;刘海波 -专利权人：张家港永嘉集装箱码头有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本实用新型涉及到一种应用于轮胎吊的多小车并联取电跳线检测装置，包括多个并联设置的取电小车，每个取电小车至少具有三个碳刷分别与三相线的三根火线抵触形成电性连接，每个取电小车的三个碳刷分别通过三根支线连接到主供电线路的三根主线上，在至少一个取电小车的三根支线外套设有电流互感器，该电流互感器通过一个电流传感器与一个控制器电性连接，该控制器与一个报警器电性连接，所述控制器根据电流互感器检测的电流大小打开或关闭报警器。通过在至少一个取电小车的三根支线外套设有电流互感器，将三根支线产生的合磁场转换成电流，然后根据该电流的大小变化范围来判断是否有碳刷与相对应的火线脱离即跳线现象并作出措施避免火线被破坏。
取电小车电流互感器火线碳刷跳线报警器电性连接检测装置控制器轮胎吊并联取电小车电流互感器检测本实用新型电流传感器控制器电性主供电线路并联设置磁场转换大小变化三相线应用抵触脱离主线

[发明专利]一种发音检错方法及装置-CN201410609649.3有效
发明人：赵超;高前勇;魏思;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种发音检错方法及装置，该方法包括：获取待检错语音信号；提取所述语音信号的语音特征序列；对所述语音特征序列进行切分，获取基本语音单元片断；对所述基本语音单元片断进行模型得分补偿，获得所述基本语音单元片断的发音得分；根据所述基本语音单元片断的发音得分进行发音检错。本发明能够减小发音得分出现的偏差，提高发音检错的准确率。
一种发音检错方法装置

[发明专利]一种评价语音音素正确性的方法、装置、设备及存储介质-CN201910406388.8在审
发明人：刘晨晨;沈欣尧;余津锐;杨晓飞;蒋成林;梁球斌;高前勇;刘扬;唐义哲 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种评价语音音素正确性的方法，通过获取针对预定文本录入的音频数据，该预定文本中至少包含一个目标音素；从音频数据中解析出目标音素对应的实际发音数据；对实际发音数据的音素正确性指标进行评价，生成反映目标音素发音正误情况的反馈信息。本申请所提供的方法能够详细反馈音素级别发音的正误情况，帮助用户把握音素发音准确性，提高学习的效率，提升学习的效果。并且，采用本申请在练习发音时，用户不需要老师当面进行真人教学示范或纠正，因此克服了学习时间和空间的限制，用户可以随时随地进行相关的练习。此外，本申请还提供了一种具有上述技术效果的评价语音音素正确性的装置、设备以及计算机可读存储介质。
目标音素语音音素发音发音数据音频数据申请计算机可读存储介质存储介质反馈信息技术效果文本录入音素发音音素级别真人教学练习音素学习解析文本反馈老师纠正帮助

[发明专利]提高口语评测性能的方法及系统-CN201310553383.0有效
发明人： 高前勇;魏思;胡国平;刘丹;陈进;胡郁 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2013-11-08 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高口语评测性能的方法及系统，该方法包括：接收待评测的用户语音数据，所述语音数据包括：朗读题语音数据和半开放题型语音数据；根据所述朗读题语音数据对各朗读题进行评分；从评分结果中获取自适应有效数据；根据所述自适应有效数据对预设的声学模型进行优化；利用优化后的声学模型对各半开放题进行评分。利用本发明，可以有效地提高口语评测的准确性。
提高口语评测性能方法系统

[发明专利]一种基于短时分析的异常情绪自动检测和提取方法和系统-CN201210052659.2有效
发明人：魏思;高前勇;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：安徽科大讯飞信息技术股份有限公司
申请日： 2012-03-02 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于短时分析的异常情绪自动检测和提取方法和系统，该方法提取待测语音信号中情绪特征序列；计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中异常情绪模型的似然度，计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中非异常情绪模型的似然度；根据所述情绪特征序列与异常情绪模型的似然度，以及所述情绪特征序列与非异常情绪模型的似然度，计算似然比；判断所述似然度是否大于设定的阈值，如是，则确定所述待测语音信号为异常情绪语音，否则确定所述待测语音信号为非异常语音信号。利用本发明，可以实现对语音信号中异常情绪的自动高效判断，提高海量客服数据自动处理效率。
一种基于时分异常情绪自动检测提取方法系统

[发明专利]用于普通话水平测评的系统和方法-CN201110459719.8有效
发明人： 高前勇;魏思;胡国平;何婷婷;胡郁;刘庆峰 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2011-12-31 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于普通话水平测评的系统和方法。根据本发明的方法包括：获取用户朗读标准文本的语音信号；根据标准文本构建识别网络，所述识别网络包括增读、漏读以及重复模型；基于所述识别网络，将所获取的语音信号与所述标准文本按字音对齐；以及根据字音对齐结果，对用户的普通话水平进行评分。根据本发明的基于复杂朗读实际问题模拟的识别网络，根据本发明的普通话评测系统和方法可以更准确、全面、客观地评测被测用户的普通话水平。
用于普通话水平测评系统方法

[发明专利]语音评测的噪声补偿方法及装置-CN200910222900.X有效
发明人：魏思;高前勇;胡国平;胡郁;刘庆峰 -专利权人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
申请日： 2009-11-20 - 公布日： 2010-05-19 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音评测的噪声补偿方法，用于对带噪语音进行噪声补偿，包括训练环节和测试环节，所述训练环节包括：对噪声分类；按照多种信噪比，利用各类噪声对干净数据集进行加噪处理；对比加噪前后所述数据集的各音素的后验概率，得到各音素的后验概率补偿函数；所述测试环节包括：确定所述带噪语音中的噪声片段所属的噪声类型，并计算所述带噪语音的信噪比，从而确定后验概率补偿函数；利用所确定的后验概率补偿函数，对所述带噪语音的当前各音素的后验概率进行补偿。较传统的谱上补偿方法，本发明细化噪声类型，直接对评测特征利用后验概率补偿函数进行补偿，比现有的补偿方法更加直接、细致，可有效降低噪声对语音评测所带来的负面影响。
语音评测噪声补偿方法装置

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