专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自适应层次聚合的弱监督声音事件检测方法及系统-CN202210528373.0有效
  • 毛启容;高利剑;沈雅馨;任庆桦;马忠臣;贾洪杰 - 江苏大学
  • 2022-05-16 - 2023-05-12 - G10L25/51
  • 本发明提供一种自适应层次聚合的弱监督声音事件检测方法及系统,该系统包括声学模型和自适应层次聚合算法模块,声学模型输入预处理和特征提取的音频信号,声学模型预测得到帧级别预测概率,自适应层次聚合算法模块将帧级别预测概率聚合得到句级别预测概率;联合优化声学模型和松弛化参数,得到最优模型权重和最优松弛化参数,根据最优松弛化参数为每类声音事件制定最优聚合策略;输入预处理和特征提取的未知音频信号,得到所有目标声音事件的帧级别预测概率,并根据每类目标声音事件的最优聚合策略,得到所有目标声音事件类别的句级别预测概率。本发明适用于复杂的声学场景,同时适用于弱监督声音事件检测中的音频分类和定位,具有良好的通用性。
  • 自适应层次聚合监督声音事件检测方法系统
  • [发明专利]一种单通道语音分离方法、装置及电子设备-CN202010388103.5有效
  • 毛启容;陈静静;钱双庆;高利剑 - 江苏大学
  • 2020-05-09 - 2022-09-13 - G10L21/0272
  • 本发明提供了一种单通道语音分离方法、装置及电子设备,使用编码器提取混合语音信号特征,分割提取到的语音信号特征并将其重新拼接成3‑D的张量;利用融合了自注意力机制的双路循环神经网络对拼接好的3‑D张量进行建模,学习语音信号之间的长时间依赖关系;将建模后的3‑D张量进行交叠相加,还原为序列语音信号特征;使用解码器将序列语音信号特征重构为纯净语音信号,得到分离的语音信号。本发明以提升语音分离性能为目的对长时间的语音信号进行建模,充分挖掘了语音信号之间的长时间依赖关系,分离效果较好,有效地降低了语音的失真率,同时提高了分离语音的可懂性。
  • 一种通道语音分离方法装置电子设备
  • [实用新型]端式压缩液态气体冷媒制冷系统装置-CN201922120343.2有效
  • 梁永强;高利剑;陈立杨;何笃帅 - 华晨专用车装备科技(大连)有限公司
  • 2019-12-02 - 2020-09-25 - B60P3/20
  • 本实用新型公开了一种端式压缩液态气体冷媒制冷系统装置,主要包括货仓、制冷系统和电气控制系统,制冷系统包括货仓外制冷系统和货仓内制冷系统,所述电气控制系统包含电源、电气盒、电控端、线束、显示器、控制按钮、记录设备、中央处理器、传感器、警报器、电磁阀,电气盒和电控端通过线束连接,电气盒通过线束连接在货仓外制冷系统的阀门系统上。本实用新型端式压缩液态气体冷媒制冷系统装置,结构简单,重量轻,降温速度快,无噪声,无污染,节能低碳环保,尤其是用于流体食品运输,能抑制食品变质,延长保鲜时间的作用,解决有温度要求的物品或食品的运输及储藏,符合当今社会倡导绿色低碳节能环保的发展策略。
  • 压缩液态气体冷媒制冷系统装置
  • [实用新型]笼式压缩液态气体冷媒制冷系统装置-CN201922121470.4有效
  • 梁永强;何笃帅;陈立杨;高利剑 - 华晨专用车装备科技(大连)有限公司
  • 2019-12-02 - 2020-09-25 - F25B9/00
  • 本实用新型公开了一种笼式压缩液态气体冷媒制冷系统装置,主要包括货仓、制冷系统和电气控制系统,制冷系统包括货仓外制冷系统和货仓内制冷系统,所述电气控制系统包含电源、电气盒、电控端、线束、显示器、控制按钮、记录设备、中央处理器、传感器、警报器、电磁阀,电气盒和电控端通过线束连接,电气盒通过线束连接在货仓外制冷系统的阀门系统上。本实用新型笼式压缩液态气体冷媒制冷系统装置,结构简单,重量轻,降温速度快,无噪声,无污染,节能低碳环保,尤其是用于流体食品运输,能抑制食品变质,延长保鲜时间的作用,解决有温度要求的物品或食品的运输及储藏,符合当今社会倡导绿色低碳节能环保的发展策略。
  • 压缩液态气体冷媒制冷系统装置
  • [实用新型]具备负压换气防疫医疗功能的隔离舱装置-CN201920859007.7有效
  • 梁永强;秦倩如;佟胜伟;高利剑 - 华晨专用车装备科技(大连)有限公司
  • 2019-06-10 - 2020-05-22 - A61G10/02
  • 本实用新型公开了一种具备负压换气防疫医疗功能的隔离舱装置,包括隔离舱、单人分区、隔离门、担架固定位、杀菌灯、卫生间、设备舱、负压换气及消毒系统和总阀门,隔离门安装在隔离舱的一侧,单人分区、担架固定位、杀菌灯、卫生间安装在隔离舱内的其他侧面,负压换气及消毒系统安装在设备舱内,设备舱位于隔离舱的一侧,隔离舱内分别安装有连接负压换气及消毒系统的输氧管路、消毒液管路和排气管路,总阀门安装在输氧管路、消毒液管路和排气管路上。本实用新型隔离舱装置,密封性好,布置合理,具有高效、多重过滤,高效的过滤性能,设备独立分区,保证舱内易于杀菌消毒和清洗,保证排除气体不受污染,保证车辆每次出车洁净。
  • 具备换气防疫医疗功能隔离装置
  • [发明专利]笼式压缩液态气体冷媒制冷系统装置-CN201911212155.0在审
  • 梁永强;何笃帅;陈立杨;高利剑 - 华晨专用车装备科技(大连)有限公司
  • 2019-12-02 - 2020-03-27 - F25B9/00
  • 本发明公开了一种笼式压缩液态气体冷媒制冷系统装置,主要包括货仓、制冷系统和电气控制系统,制冷系统包括货仓外制冷系统和货仓内制冷系统,所述电气控制系统包含电源、电气盒、电控端、线束、显示器、控制按钮、记录设备、中央处理器、传感器、警报器、电磁阀,电气盒和电控端通过线束连接,电气盒通过线束连接在货仓外制冷系统的阀门系统上。本发明笼式压缩液态气体冷媒制冷系统装置,结构简单,重量轻,降温速度快,无噪声,无污染,节能低碳环保,尤其是用于流体食品运输,能抑制食品变质,延长保鲜时间的作用,解决有温度要求的物品或食品的运输及储藏,符合当今社会倡导绿色低碳节能环保的发展策略。
  • 压缩液态气体冷媒制冷系统装置
  • [发明专利]端式压缩液态气体冷媒制冷系统装置-CN201911212181.3在审
  • 梁永强;高利剑;陈立杨;何笃帅 - 华晨专用车装备科技(大连)有限公司
  • 2019-12-02 - 2020-03-24 - B60P3/20
  • 本发明公开了一种端式压缩液态气体冷媒制冷系统装置,主要包括货仓、制冷系统和电气控制系统,制冷系统包括货仓外制冷系统和货仓内制冷系统,所述电气控制系统包含电源、电气盒、电控端、线束、显示器、控制按钮、记录设备、中央处理器、传感器、警报器、电磁阀,电气盒和电控端通过线束连接,电气盒通过线束连接在货仓外制冷系统的阀门系统上。本发明端式压缩液态气体冷媒制冷系统装置,结构简单,重量轻,降温速度快,无噪声,无污染,节能低碳环保,尤其是用于流体食品运输,能抑制食品变质,延长保鲜时间的作用,解决有温度要求的物品或食品的运输及储藏,符合当今社会倡导绿色低碳节能环保的发展策略。
  • 压缩液态气体冷媒制冷系统装置
  • [发明专利]一种基于无监督域适应的语音情感识别方法-CN201610600762.4有效
  • 毛启容;薛文韬;高利剑;N.鲁瓦;申自强;詹永照 - 江苏大学
  • 2016-07-27 - 2020-01-24 - G10L25/63
  • 本发明公开了一种基于无监督域适应的语音情感识别方法,提出的模型包括:特征提取,情感标签预测,域标签预测。特征提取:首先将原始输入数据分解成两块特征,情感判别特征和情感无关特征,然后将情感判别特征进行层次非线性转换得到高层情感特征。将高层情感特征用于情感标签和域标签的预测。利用梯度下降法对整个模型的参数进行更新,得到特征提取层的各层权重。然后,进行特征提取,源域有标签样本通过训练好的特征提取层得到高层情感特征。最后,进行分类器SVM的训练,将源域有标签样本的高层情感特征和相对应的情感标签输入到SVM中训练,训练好的SVM可用于目标域测试样本的分类。解决了语音情感识别中训练样本和测试样本数据分布不同的问题。
  • 一种基于监督适应语音情感识别方法
  • [发明专利]一种基于RGB-I的昼夜行车驾驶人员人脸实时检测方法-CN201610436625.1有效
  • 毛启容;刘鹏;高利剑;刘峰;陈龙;詹永照 - 江苏大学
  • 2016-06-16 - 2019-12-31 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于RGB‑I的昼夜行车驾驶人员人脸实时检测方法,包括模型训练的步骤和驾驶员脸部识别的步骤;模型训练的步骤包括:S1,驾驶员人脸库的预处理:将驾驶员人脸图片分成两组大小分别为40*40和28*28,之后进行灰度化;S2,建立基于RGB图像训练的R‑Convnet模型和基于Infrared图像训练的I‑Convnet模型,R‑Convnet模型分为R40‑Convnet模型和R28‑Convnet模型,I‑Convnet模型分为I40‑Convnet模型、I28‑Convnet模型,4种Convnet模型是在CNN的基础上去掉全连接层得到;驾驶员脸部识别的步骤包括:S3,利用RGB摄像头、Infrared摄像头分别在白天和夜间采集驾驶员图像;S4,白天用训练好的级联的R40‑Convnet模型、R28‑Convnet模型进行识别,夜间使用训练好的级联的I40‑Convnet模型、I28‑Convnet模型进行识别。本发明提高了在夜间或者恶劣驾驶环境下,驾驶员脸部检测的时间和精度。
  • 一种基于rgb昼夜行车驾驶人员实时检测方法

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