专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种注塑模具-CN202221829935.7有效
  • 薛少丁;叶俊亭;伍中宇;盛捷;高凯明;仓义永;魏治平;田亚鑫 - 联合汽车电子有限公司
  • 2022-07-15 - 2023-03-03 - B29C45/34
  • 本实用新型提供了一种注塑模具,包括:型腔、与所述型腔相连通的浇注口和用于排出所述型腔内的气体的排气镶件;其中,所述排气镶件的排气通道的尺寸沿着气体排出方向逐步扩张。本实用新型提供的注塑模具中,设置排气通道的尺寸沿着气体排出方向逐步扩张,使得沿着气体排出方向排气镶件的通气面积逐渐增大,有效增大了排气量,且加快了气体排出的速度,从而大大减小困气现象的影响,有助于提高微型注塑件的熔接线强度和零件的延伸率。
  • 一种注塑模具
  • [发明专利]将群消息归类到群话题的方法及装置-CN201910507181.X有效
  • 王世镇;周志衡;高凯明;李智;刘思叶 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-06-12 - 2023-01-31 - G06F16/35
  • 本说明书实施例提供一种将群消息归类到群话题的方法和装置。根据实施例的方法,首先根据用户群中第一群消息的消息数据获取其消息特征,包括内容方面的特征和回复关系的特征;此外还获取用户群中已形成的N个话题的话题特征,话题特征也包含话题内容特征以及话题关系特征;然后,使用预测模型,根据消息特征和N个话题的话题特征,预测该消息分别属于该N个话题和新话题的N+1个预测概率,根据预测概率,将该消息归类到对应话题;然后,更新该对应话题的话题特征,用于下一群消息的归类。
  • 消息归类话题方法装置
  • [实用新型]一种螺旋套管顶进扩孔装置-CN202222132229.3有效
  • 赵冬岩;张月波;高凯明;李红英;刘秀芝;朱峰;韩俊波 - 中铁十四局集团第二工程有限公司
  • 2022-08-12 - 2022-12-06 - E21B7/28
  • 本实用新型提供了一种螺旋套管顶进扩孔装置,涉及螺旋套管扩孔领域,采用的方案是:包括先导钻头和连接件,沿顶进方向,所述先导钻头的前端设置有圆锥面,所述先导钻头的后端连接有扩孔钻头,所述扩孔钻头包括正向钻头和反向钻头,所述正向钻头和所述反向钻头均呈圆台结构,所述正向钻头的大端和所述反向钻头的大端相连接,所述正向钻头的小端与所述先导钻头的后端连接,所述反向钻头的小端与所述连接件前端可拆卸连接。本实用新型能够实现在较硬地质、高压旋喷桩和较软地质交替分布的作业环境中进行钻孔顶进作业,提高顶进作业效率,减少管件的磨损。
  • 一种螺旋套管扩孔装置
  • [发明专利]索引构建及资源召回方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210483566.9在审
  • 王佳宾;高凯明 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-05-05 - 2022-08-05 - G06F16/31
  • 本公开关于索引构建及资源召回方法、装置、电子设备和存储介质。所述索引构建方法包括:获取待发布的资源的属性文本,所述属性文本对应于所述资源的资源属性;从所述属性文本中提取所述资源的属性关键词;根据所述属性关键词与所述资源的对应关系构建所述资源属性对应的资源索引,所述对应关系被用于检索该资源索引中记录的资源。所述资源召回方法包括:响应于包含资源属性所对应检索文本的资源搜索请求,根据所述检索文本确定检索关键词;从所述资源属性对应的资源索引记录的资源中确定检索关键词对应的目标资源,并将该目标资源返回至资源搜索请求的发起方。该方法能够实现较高的召回准确度,并提升资源召回效率。
  • 索引构建资源召回方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种短文本间语义距离的计算机辅助计算方法-CN201210045699.4有效
  • 杨震;王来涛;赖英旭;高凯明;张龙伯;段立娟;范科峰 - 北京工业大学
  • 2012-02-24 - 2012-08-01 - G06F17/27
  • 一种短文本间语义距离的计算方法属于汉语文字信息处理技术领域,其特征在于把两个短文本间的语义距离定义为句法结构距离和单元语义距离之和进行计算:在对文本进行包括去除网页标记、变异短文本处理以及分词处理以后得到的一系列词串,根据词语相似度矩阵对两个短文本中的对应的词串进行语义对齐,根据对其过程中的词语调节次数得到了句法结构距离;再利用《同义词词林扩展版》中词语的五级结构,同时引入中文关键词和近义词概念,以便在语义对齐的基础上,用词语为单位,对各词语进行包括插入、删除或替换等五种操作,加入权重后的各种操作次数之和的权值来表示词语串之间的单元语义距离。本发明的文本语义距离的相对正确率要高于经典的编辑距离算法。
  • 一种文本语义距离计算机辅助计算方法

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