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[发明专利]一种基于AI的可变尺度地质图文本矢量化方法及系统-CN202010145454.3有效
发明人： 高光大;王茂发;李景朝 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AI的可变尺度地质图文本矢量化方法及系统，其中，方法包括：获取可变尺度格栅地质图，并构建图像素材集合；基于动态参考坐标系，对构建的图像素材集合中的格栅地质图进行图像倾斜角度的动态校正，并输出水平走向的格栅图像；基于多尺度可分割目标检测算法，对输出的格栅图像中的格栅文本进行定位和提取，并输出文本格栅信息；基于词向量表示算法对输出的文本格栅信息进行矢量化识别，输出与文本格栅信息对应的文本矢量及每个格栅文本对应的坐标点信息；将文本矢量和对应的坐标点信息保存至非关系型数据库，并导入全文检索引擎，构建可变尺度格栅地质图的文本信息检索系统。提高了地质图文本信息提取的体验。
一种基于 ai 可变尺度地质图文本矢量方法系统

[发明专利]基于果蝇优化算法的糖尿病视网膜病变分级深度学习方法-CN202011103209.2有效
发明人：王茂发;高光大;单维锋;龚启舟;韩定良 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于果蝇优化算法的糖尿病视网膜病变分级深度学习方法，该方法首次实现了多子群搜索过程中的动态子群湮灭和逃逸机制，同时将多子群、列维搜索与高斯边界校正机制有机融合，从而提高寻找全局最优解的能力，降低陷入局部最优解的风险。在模型所使用的糖尿病性视网膜病变图像数据集上，通过对糖尿病性视网膜病数据集进行10轮交叉验证，MALBFOA‑DL与基准模型之间在召回率数据上的比较，显而易见的，几乎在每个回合中，MALBFOA‑DL模型与同级别的基准模型（使用VGG‑16）相比较，都获得了更好的结果。
基于果蝇优化算法糖尿病视网膜病变分级深度学习方法

[发明专利]一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法-CN202011184567.0有效
发明人：王茂发;韩定良;高光大;王子民;潘明华 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法，该方法采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割，同时结合按比例尺方法切割训练样本，然后运用focal‑loss函数改进模型损失函数，最后采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。实验验证了该算法具有检测准确率较高、对不同的地质图像的适应力较强的优点。能够有效降低地质图像文本检测的漏检率，具有一定的工程应用价值。实验结果表明，对多比例尺栅格地质图像进行文本检测，采用改进后EAST算法准确率相对改进前提高了5.1%，可更加快速、准确的检索到相关地质图像文字。
一种基于改进 east 算法栅格地质图文本检测方法