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[发明专利]骨髓细胞细粒度分类方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202210168782.4在审
发明人：王伟凝;郭沛榕;骆美鸽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种骨髓细胞细粒度分类方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取骨髓细胞图像数据集；构建第一骨髓细胞细粒度分类网络，所述第一骨髓细胞细粒度分类网络以残差网络作为主干网络，包括原始分支、主体分支和注意力主体定位分支；利用骨髓细胞图像数据集对第一骨髓细胞细粒度分类网络进行训练，得到第二骨髓细胞细粒度分类网络；获取待分类骨髓细胞图像；将待分类骨髓细胞图像输入第二骨髓细胞细粒度分类网络，实现骨髓细胞细粒度分类。本发明通过构建基于注意力主体与区域放大的多分支网络，实现了分支间的相互结合和相互促进，提高了骨髓细胞细粒度分类水平。
骨髓细胞细粒度分类方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]骨髓细胞分类方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202210129374.8在审
发明人：王伟凝;郭沛榕;骆美鸽;尉岩;石红霞;谭燕 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种骨髓细胞分类方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集；构建骨髓细胞细粒度分类网络；获取多张原始骨髓细胞显微图像；将每张原始骨髓细胞显微图像输入训练好的骨髓细胞检测网络中进行预测，输出得到每张原始骨髓细胞显微图像中细胞边界框的预测标注；根据细胞边界框的预测结果对原始骨髓细胞显微图像进行分割，使每张图像中仅含一个完整的骨髓细胞；将分割后的图像输入骨髓细胞细粒度分类网络中进行分类，输出得到骨髓细胞的分类结果。本发明通过对深度网络中多层特征的学习，同时引入知识蒸馏机制，将融合信息引入到单层次的特征分类器中，提高了骨髓细胞的分类精度。
骨髓细胞分类方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]敦煌壁画艺术风格转换方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202111324175.4在审
发明人：王伟凝;李意繁;骆美鸽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种敦煌壁画艺术风格转换方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取数据集，所述数据集包括敦煌壁画图像域数据集以及与敦煌壁画图像域数据集对应的自然图像域数据集；对数据集进行预处理，并划分出训练集；构建以CUT骨架为基础的归一化对比学习生成对抗网络；利用训练集对归一化对比学习生成对抗网络进行训练，将训练好的归一化对比学习生成对抗网络作为敦煌壁画艺术风格转换模型；获取待处理图像；将待处理图像输入敦煌壁画艺术风格转换模型，得到敦煌壁画图像，实现对自然图像的敦煌壁画艺术风格转换。本发明克服了现有算法无法实现逼真的敦煌壁画艺术风格转换的问题，实现了高质量且逼真的敦煌壁画艺术风格图像转换。
敦煌壁画艺术风格转换方法系统计算机设备存储介质