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[发明专利]基于Web浏览器的深度神经网络推理调度方法和装置-CN202310538682.0有效
发明人：马郓;田得雨;韩宇栋;李晴;刘譞哲 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Web浏览器的深度神经网络推理调度方法和装置，涉及软件领域。所述方法包括：获取第一深度神经网络推理任务和第二深度神经网络推理任务；按照目标切分方式，将第一深度神经网络推理任务切分为第一前序子任务和第一后序子任务，以及将第二深度神经网络推理任务切分为第二前序子任务和第二后序子任务；按照目标调度方式，确定前序运行环境和后序运行环境，前序运行环境和后序运行环境分别为Web浏览器提供的WebAssembly运行环境和GPU加速的运行环境中的一种；将第一前序子任务和第二前序子任务先后调度到前序运行环境中进行执行，以及将第一后序子任务和第二后序子任务先后调度到后序运行环境中进行执行。
基于 web 浏览器深度神经网络推理调度方法装置

[发明专利]基于页面分析用户异常、模型训练的方法、设备和介质-CN202311038458.1在审
发明人：申海洋;马郓;汪小玲;骆盛华 -专利权人：浙江飞猪网络技术有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本申请实施例提供了基于页面分析用户异常、模型训练的方法、设备和介质。所述方法包括：通过日志解析器对日志数据进行解析，确定访问数据，访问数据包括：页面数据、用户标识、时间戳和会话标识；筛选用户标识相同且会话标识相同的至少两个页面数据，在字典中查询所述至少两个页面数据对应的页面代码；基于时间戳，采用页面编码器对页面代码、用户标识和会话标识进行编码处理，生成页面序列；将所述页面序列输入到分析模型中进行分析，输出所述用户的异常分值，所述分析模型包括：编码器、投影层和池化层；在所述异常分值满足预设条件的情况下，将对应用户作为异常用户；为所述异常用户提供与异常相关的信息。
基于页面分析用户异常模型训练方法设备介质

[发明专利]基于Web浏览器的深度神经网络推理度量方法和装置-CN202310539967.6在审
发明人：马郓;田得雨;韩宇栋;黄罡 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Web浏览器的深度神经网络推理度量方法和装置，涉及软件技术领域，旨在高效地提高深度神经网络推理任务的吞吐率。所述方法包括：获取参考深度神经网络推理任务；采用二分度量法，确定每种调度方式对应的参考深度神经网络推理任务的最佳切分点，每种调度方式包括：将Web浏览器的WebAssembly运行环境和GPU加速的运行环境分别确定为前序运行环境和后序运行环境中不同的一种；根据每种调度方式对应的最佳切分点，获取每种调度方式对应的周期时间；根据每种调度方式对应的周期时间，确定目标调度方式；根据目标调度方式以及目标调度方式对应的最佳切分点，对相邻的深度神经网络推理任务进行切分和调度。
基于 web 浏览器深度神经网络推理度量方法装置

[发明专利]Web扩展现实应用的性能分析方法、装置、设备及介质-CN202310779147.4有效
发明人：马郓;秘玮晨;杨起;韩宇栋;田得雨 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种Web扩展现实应用的性能分析方法、装置、设备及介质，属于计算机技术领域，获取应用在浏览器运行后生成的性能文件和度量记录；从性能文件和度量记录中分别提取点击事件，并将两个点击事件的时间对齐；对齐后从性能文件中获取首帧加载过程中网络传输事件的第一起止时间、图片解码事件的第二起止时间以及实时资源利用数据；通过将首帧加载时间、第一起止时间、第二起止时间和实时资源利用数据在同一时间轴进行表示，输出首帧加载过程中的各个事件的性能变化曲线图。使得用户可以根据性能变化曲线图直观的看到在网页加载的各个时间阶段的性能变化情况，以及加载过程中每个阶段的时间占用情况，方便用户对应用的性能做出评估。
web 扩展现实应用性能分析方法装置设备介质

[发明专利]一种面向科技资源的数字对象关系溯源方法及系统-CN202310689184.6在审
发明人：黄罡;蔡华谦;景翔;杨婧如;马郓 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种面向科技资源的数字对象关系溯源方法及系统，所述方法包括：根据获得的目标数据，调用标识注册模块对获得的所述目标数据进行标识注册，并将注册的标识赋予与所述目标数据对应的数字对象；通过所述标识注册模块将所述目标数据异步上传至区块链进行存储，并将所述目标数据的标识、区块链的hash值和所述目标数据对应的数字对象存储至本地数据库；根据用户对子进程的执行操作，调用子进程记录模块对所述子进程进行记录存储；根据用户对目标数据的查询操作，调用科技资源使用情况可视化模块对与所述查询操作对应的记录信息进行处理，获得可视化结果。旨在对科技资源的协作过程进行记录追踪的同时将用户对科技资源的操作进行统计并可视化显示。
一种面向科技资源数字对象关系溯源方法系统

[发明专利]一种数字对象的可搜索加密方法与系统-CN202310661547.5在审
发明人：黄罡;马郓;蔡华谦;杨婧如 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种数字对象的可搜索加密方法与系统。该方法包括：使用随机密钥加密数字对象文件的文件名，生成文件ID；执行秘密共享算法对数字对象文件进行分片并生成分片索引；将分片与分片索引存储在存储服务器中；从数字对象文件中提取至少一个初始关键词，使用公钥对初始关键词加密生成对应的陷门关键词；构建用于表征文件ID与陷门关键词的映射关系的关键词索引并发送到索引服务器进行存储；根据关键词索引在索引服务器中构建倒排索引表。本方法采用秘密共享的方式加密文件，从而在一定程度上降低数据泄露的风险，同时保证文件明文数据的恢复不受部分服务器节点宕机的影响，并且本系统中不涉及具体的密钥信息，无需担心密钥泄露。
一种数字对象搜索加密方法系统

[发明专利]一种基于数字对象的标识解析数据缓存方法与装置-CN202310542724.8在审
发明人：景翔;黄罡;杨婧如;马郓;蔡华谦 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于数字对象的标识解析数据缓存方法与装置。其中方法包括：设置树状层级结构的标识解析系统，包括端节点、域节点及根节点；根据提供者上传的数据资源的状态信息，在端节点中为数据资源分配全网唯一的标识；将状态信息作为与标识对应的解析数据缓存在端节点中；当用户发送标识的解析请求时，从缓存有该解析数据的节点将解析数据沿着解析请求的路径返回至用户，并将解析数据沿着返回的路径逐步缓存在离用户更近的节点中，直到离用户最近的端节点缓存有解析数据。采用本方法无需大量重复解析标识，且缩短解析请求的路由长度从而降低用户访问的延迟，节约带宽资源，分散缓存以避免网络拥堵。
一种基于数字对象标识解析数据缓存方法装置

[发明专利]服务器无感知的分布式训练软件定义聚合通信框架和方法-CN202310614094.0有效
发明人：金鑫;刘譞哲;马郓;贾云杉 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本申请提供了一种服务器无感知的分布式训练软件定义聚合通信框架和方法，属于聚合通信技术领域，本申请实施例通过在控制平面向用户提供可编程接口模块，能够实现控制平面与数据平面的清晰解耦，使得用户在面对服务器无感知场景时，不仅能够对各个分布式训练节点的运行状态信息和性能信息进行实时监测，还能够将算法调整信息注入到聚合通信操作的适当流程节点，实现对原始聚合通信算法的修改和优化，并利用数据平面负责对接不同计算引擎及底层通信库，实现自定义聚合通信算法在不同运行环境下的透明化部署，进而在改善聚合通信性能的同时提高分布式训练的效率。
服务器感知分布式训练软件定义聚合通信框架方法

[发明专利]面向服务器无感知计算的磁盘冗余阵列写入方法及系统-CN202310426600.3有效
发明人：金鑫;刘譞哲;舒俊宜;马郓;黄罡 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种面向服务器无感知计算的磁盘冗余阵列写入方法及系统，通过在构成目标磁盘冗余阵列的多个存储服务器之间建立点对点的网络通信连接，能够减少目标磁盘冗余阵列所占用的带宽，从而降低网卡带宽对磁盘冗余阵列的写入性能限制，第一存储服务器以流水线方式在多设备间并发执行请求，且第二存储服务器无需等待全部数据传输完成，即可执行对校验块的归约操作，可以提升并行度，优化了磁盘冗余阵列的写入性能。
面向服务器感知计算磁盘冗余阵列写入方法系统

[发明专利]面向服务器无感知计算的磁盘冗余阵列重建方法及系统-CN202310426602.2有效
发明人：金鑫;刘譞哲;舒俊宜;马郓;黄罡 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种面向服务器无感知计算的磁盘冗余阵列重建方法及系统，通过树状通信拓扑结构，由相关的各个存储服务器之间的少量通信交互完成数据重建操作，能够将客户端的通信开销在存储服务器端进行分摊，从而降低了客户端的网卡带宽对磁盘冗余阵列的数据重建性能限制，且根据可用带宽合理选择进行数据归约的节点，可以避免产生网络拥塞，进一步优化了磁盘冗余阵列的数据重建性能。
面向服务器感知计算磁盘冗余阵列重建方法系统

[发明专利]基于远程证明的接口型数字对象真实性验证方法及装置-CN202210696527.7有效
发明人：刘譞哲;马郓;黄罡;张溯 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于远程证明的接口型数字对象真实性验证方法及装置，包括：数据供给端接收数据使用端发送的数据获取请求；响应于数据获取请求，执行数据获取请求所指示的目标数据API，并利用可信测量引擎对目标数据API的可执行文件、执行过程以及执行结果进行测量，得到测量结果；基于测量结果以及可信测量引擎的数据签名，生成数据来源真实性证明报告；向数据使用端返回执行结果和数据来源真实性证明报告。数据使用端接收数据供给端返回的执行结果和证明报告；基于预先计算获取的合法测量结果对证明报告中的相关内容进行验证，以确保数据API的可执行文件、执行过程以及执行结果的完整性，从而保障所获得的共享数据本身的正确性和真实性。
基于远程证明接口数字对象真实性验证方法装置

[发明专利]一种面向多主体科技资源的数字对象高效存证方法和系统-CN202210905039.2有效
发明人：景翔;黄罡;罗超然;马郓 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向多主体科技资源的数字对象高效存证方法和系统，方法包括：根据用户的输入操作生成数字对象的变化记录，并将变化记录放入缓冲池中；变化记录包括新增记录、更新记录和注销记录，数字对象包括由多主体科技资源生成的数字对象；根据缓冲池中的变化记录生成待共识区块；向节点网络中的各个节点广播待共识区块的区块头；生成节点网络对应的树状传播图；树状传播图包含节点网络中的各个节点之间的传播关系；基于树状传播图向节点网络中的各个节点传播待共识区块的区块体。通过在区块共识阶段先传播待共识区块的区块头，再传播待共识区块的区块体的方式，提升了对区块的共识效率，从而提升了对数字对象进行存证的效率。
一种面向主体科技资源数字对象高效方法系统

[发明专利]面向深度学习的大规模负载混部调度方法、装置及介质-CN202310369688.X有效
发明人：刘譞哲;金鑫;赵怡浩;马郓 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本申请提供一种面向深度学习的大规模负载混部调度方法、装置及介质，涉及集群调度技术领域，包括：获取任务队列；获取第一特征、第二特征，并基于所述第一特征获取共享配置；将所述第一特征、所述第二特征以及所述共享配置输入速度预测模型，获取共享吞吐量数据；基于所述共享吞吐量数据以及所述任务队列，获取调度二部图；基于所述调度二部图的最大权值，确定所述第一时间节点的最优调度方案。本申请通过引入在线负载对应的第一特征获取共享配置，保证了生成的第一时间节点下的最优调度方案可以不影响在线负载的延迟限制；同时生成的调度二部图中将最大权值的调度方案作为最优调度方案，保证了离线负载的执行效率。
面向深度学习大规模负载调度方法装置介质

[发明专利]一种面向广告点击率预测的特征选取方法-CN201910775155.5有效
发明人：刘譞哲;马郓;吕广利;陈震鹏;陆璇 -专利权人：北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向广告点击率预测的特征选取方法，包括：步骤(1)构造特征集；步骤(2)对特征集的所有特征进行评估，筛选并标记所有无益特征，并将对模型影响最大的无益特征从特征集中删除，再更新特征集；步骤(3)对无益特征进行评估，筛选并标记该次评估产生的新无益特征，将对模型影响最大的新无益特征删除，再次更新特征集；若未产生新无益特征，则停止操作，得到的特征集为有效特征集；若产生新无益特征，则迭代执行步骤(3)，直至未产生新无益特征。本发明采用双向式特征选择方式对特征集进行选择筛选，降低了迭代次数，不需再对特征全集进行迭代，能得到较大的模型提升效果，特征选择工程时间复杂度低，工作效率高。
一种面向广告点击率预测特征选取方法

[发明专利]一种大规模数字对象仓库集群的部署方法及装置-CN202211162597.0有效
发明人：马郓;黄罡;蔡华谦 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本申请提供了一种大规模数字对象仓库集群的部署方法及装置，包括：获取数字对象仓库集群中各节点的节点信息；根据节点的节点信息，按照预设规划算法，从所有节点中选取至少部分目标节点构建为树状结构的节点拓扑集合；根据节点拓扑合集，生成并向目标节点发送树状网络规划文件与数字对象仓库集群所要执行的任务文件，以供目标节点将运行脚本和目标任务部署在目标节点中；依靠建立树状传输树对集群系统中的所有节点施行统一软件部署，能够在集群节点不预装软件客户端的情况下实现整个数字对象仓库集群的软件快速部署，且节点之间的信息传输速率大幅提高；简化了数字对象仓库集群的运维过程，同时也降低了消耗的时间与人力资源。
一种大规模数字对象仓库集群部署方法装置

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