专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]往复式压缩机运行状态监测方法、系统、设备及存储介质-CN202110962044.2有效
  • 马海辉;余小玲;吕倩;叶君超 - 西安交通大学
  • 2021-08-20 - 2023-08-18 - G06F18/213
  • 本发明公开了往复式压缩机运行状态监测方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:对采集到的压缩机振动信号进行预处理,得到压缩机每个运行周期的振动信号样本;根据采集到的压缩机气缸内动态压力和键相信号,得到压缩机每个运行周期的p‑V图;对每个振动信号样本进行特征提取,得到振动信号样本的特征;对每个运行周期的p‑V图进行特征提取,得到p‑V图特征;将压缩机同一运行周期的振动信号样本的特征和p‑V图特征合并到一起,得到压缩机该运行周期的特征向量;计算每个特征向量的马氏距离并与预设的马氏距离阈值进行比较,判断压缩机的运行状态。本发明在只利用正常样本的情况下、将几个特征相结合,能够准确、全面地判断往复式压缩机的运行状态是否为异常。
  • 往复压缩机运行状态监测方法系统设备存储介质
  • [发明专利]基于卷积神经网络的往复式压缩机故障诊断方法及系统-CN202110656504.9有效
  • 吕倩;余小玲;马海辉;叶君超;吴伟烽;柯良军 - 西安交通大学
  • 2021-06-11 - 2023-04-07 - G06V10/20
  • 本发明公开了基于卷积神经网络的往复式压缩机故障诊断方法及系统,包括,对采集到的压缩机气缸内动态压力数据按照压缩机每个循环的工作过程进行预处理,得到压缩机每个工作循环的p‑V图;对压缩机每个工作循环的p‑V图进行处理,得到压缩机每个工作循环的二值数字图像;将压缩机每个工作循环的二值数字图像输入已训练好的卷积神经网络进行计算,得到卷积神经网络的输出;根据预设的卷积神经网络的输出和压缩机状态之间的映射关系,得到压缩机状态类型。本发明利用卷积神经网络直接对p‑V图图像进行故障诊断,与传统机器学习方法不同,无需人为设计诊断特征,降低了人为因素对诊断结果的影响,在传统机器学习分类器的基础上提高了诊断精度。
  • 基于卷积神经网络往复压缩机故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种压缩机智能异常检测方法及相关装置-CN202211469210.6在审
  • 余小玲;马海辉;江智元;张国宾;吕倩 - 西安交通大学
  • 2022-11-22 - 2023-02-28 - F04B51/00
  • 本发明公开了一种压缩机智能异常检测方法及相关装置,异常检测方法包括如下过程:PLC数据采集;特征工程建设,除了采集到的PLC数据外,引入压比等作为新特征值;采用正常数据进行训练,建立基于重构的异常检测模型;根据箱线图的异常值判定法则确定动态阈值。当异常分数超过动态阈值时,系统判定为机器处于异常状态,需特别关注。本发明专利充分利用PLC数据开展研究,从多个数据维度进行分析,不依赖标签数据、无需增设额外的传感器即可预测性地判断机器的运行状态,能够大大降低智能异常检测技术的落地应用成本,先于PLC报警之前发出预警,避免异常状态进一步恶化。
  • 一种压缩机智能异常检测方法相关装置
  • [发明专利]一种往复式压缩机故障诊断方法及系统-CN202110640499.2有效
  • 余小玲;吕倩;马海辉;叶君超 - 西安交通大学
  • 2021-06-08 - 2022-10-25 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种往复式压缩机故障诊断方法及系统,包括如下过程:对采集到的压缩机气缸内动态压力数据按照压缩机的每个工作过程进行分段预处理,得到每个工作过程的p‑V图;对每个工作过程的p‑V图进行特征提取,得到每个工作过程的特征;将每个工作过程的特征排列为综合特征向量;将综合特征向量输入已预训练好的神经网络进行处理,得到神经网络的输出;根据预设的神经网络的输出和压缩机状态之间的映射关系,得到压缩机状态类型。本发明利用压缩机的每个工作过程的p‑V图进行图像特征提取,能够根据提取的特征实现对往复式压缩机的故障诊断,本发明能够利用算法自动实现,可以大大降低在往复式压缩机故障诊断上的人力投入。
  • 一种往复压缩机故障诊断方法系统

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