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[发明专利]基于深度学习的复合材料板损伤图像分割方法和装置-CN202310860294.4在审
发明人： 马济通;杨正岩;吴丹莹;武湛君;孙墨曈;许可 -专利权人：广州盖德伟科技服务有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的复合材料板损伤图像分割方法和装置。方法包括：获取待识别的X射线图像；将X射线图像分别输入至预先训练好的三个分割模型中，得到三个置信度分布图；其中，分割模型包括依次连接的主干网络、特征融合网络，主干网络包括特征提取模块、第一增强模块和第二增强模块，特征融合网络包括汉堡结构和自注意力融合模块；基于预先确定的阈值，分别确定每一个置信度分布图的权重，以基于三个置信度分布图和每一个置信度分布图的权重，确定分割结果。本方案，可以提高复合材料板损伤大小和损伤形状的识别准确率。
基于深度学习复合材料损伤图像分割方法装置

[发明专利]基于超声导波和强泛化性胶囊网络模型的变温环境损伤定位方法、系统和存储介质-CN202310402071.3在审
发明人：武湛君;马济通;杨正岩;杨雷;杨红娟;张佳奇;高东岳;马书义 -专利权人：大连理工大学;大连君晟科技有限责任公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于超声导波深度学习的变温环境下复合材料损伤定位方法，该方法包括以下步骤：生成复合材料试件的变温损伤超声导波数据；对所述变温损伤超声导波数据进行预处理得到二维时频图像；用所属二维时频图像作为输入训练RAC网络深度学习模型输出变温损伤类别，所述RAC网络深度学习模型包括具有RSA机制的卷积模块以及包括胶囊注意力机制的胶囊模块；以及通过所述经训练的RAC深度学习模型识别变温损伤。该方法的包括但不限于利用深度学习技术进行变温损伤识别，无需考虑过多信号物理参数，可自动学习并提取损伤特征。本申请还公开了对应的系统和存储介质。
基于超声导波泛化胶囊网络模型环境损伤定位方法系统存储介质

[发明专利]基于自适应时间反转聚焦成像及图像融合的结构冲击定位方法和系统-CN202310426131.5在审
发明人：武湛君;曾旭;邓德双;杨雷;杨正岩;杨红娟;马济通;马书义 -专利权人：大连理工大学;大连君晟科技有限责任公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于自适应时间反转聚焦成像及图像融合的结构冲击定位方法，该方法包括通过复Morlet小波变换提取所述冲击应力波信号的不同频率的多个窄带波信号；设定算法初始参数，对于每个所述窄带波信号，基于设定得算法初始参数获得所有窄带波信号的自适应时间反转聚焦成像结果图像，然后计算每张成像结果图像的图像聚焦度指数，根据实际的冲击定位成像精度要求设定成像结果图像的聚焦度指数阈值，将所有高于聚焦度指数阈值的成像结果图像进行累乘融合，得到的融合图像的最大像素值对应的网格点坐标作为预测的冲击位置。本申请的冲击定位精度能够达到较高的水平。本申请还公开了对应的系统。
基于自适应时间反转聚焦成像图像融合结构冲击定位方法系统

[发明专利]无串扰导波监测系统-CN202310429045.X在审
发明人：武湛君;马书义;杨正岩;马阳;杨雷;杨红娟;张佳奇;马济通 -专利权人：大连理工大学;大连君晟科技有限责任公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种无串扰导波监测系统，可以应用于监测结构故障高发区域即热点区域健康状态的导波信号，该系统通过设置单独的激励导波模块和隔离信号激励地和接收地来消除共模阻抗的耦合干扰，然后通过对接收模块加装屏蔽罩的方法消除了空间电磁场的耦合干扰，从而在根本上去除了串扰信号的作用条件，实现了系统对结构热点区域的无盲区监测；同时，系统能够实现激励通道和接收通道的多通道切换，可以完成对单一结构或多结构上的多热点区域同步监测。
无串扰导波监测系统

[发明专利]脉冲噪声环境下基于镜像互质阵列的高自由度DOA估计方法-CN202310650173.7在审
发明人： 马济通;边文霖;胡牧天 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种脉冲噪声环境下基于镜像互质阵列的高自由度DOA估计方法，涉及阵列信号处理技术领域，包括如下步骤：S1：依靠非圆信号特性，得到观测信号；S2：根据观测信号的信息以及基于平方的相关熵算子，计算得到伪协方差矩阵，对脉冲噪声进行抑制；S3：向量化伪协方差矩阵得到虚拟向量，去除虚拟向量中的冗余行，并按照对应于连续虚拟阵元的位置进行截取和排序，得到虚拟阵列接收信号；S4：对虚拟阵列接收信号进行空间平滑，得到重构后全秩的协方差矩阵；S5：通过特征值分解协方差矩阵得到噪声子空间；S6：通过MUSIC算法对噪声子空间进行谱峰搜索得到精确的DOA估计值。本发明方法有较高的自由度，在脉冲噪声环境下能准确完成DOA估计，并且有良好的性能。
脉冲噪声环境基于镜像互质阵列自由度 doa 估计方法

[发明专利]一种基于马尔可夫转换场与深度学习的调制识别方法-CN202310700870.9在审
发明人： 马济通;胡牧天;边文霖;包文强 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于马尔可夫转换场与深度学习的调制识别方法，涉及认知无线电技术领域，包括如下步骤：S1、接收无线电信号，利用无线电信号的同相/正交数据生成马尔可夫转换场特征；S2、将所述马尔可夫转换场特征降维并重塑，然后与同相/正交数据拼接为混合数据；S3、建立并训练卷积辅助的Transformer模型，得到训练后的Transformer模型；S4、使用训练后的Transformer模型识别未知信号的调制方式，以所述混合数据的测试集作为输入，以调制方式标签作为输出。本发明使用I/Q序列和马尔可夫转移图两种互补的数据作为模型的输入，极大的提升了识别精度。本发明所提卷积辅助Transformer模型能够同时提取数据的局部与全局特征，增强了识别精度。
一种基于马尔可夫转换深度学习调制识别方法

[发明专利]高电压信号激励装置以及基于高能激励导波的锚固锚杆结构测量系统-CN202310487383.9在审
发明人：杨正岩;马书义;杨红娟;马济通;杨雷;武湛君 -专利权人：大连君晟科技有限责任公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01M7/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种高电压信号激励装置，其包括高电压信号激励硬件单元，该高幅值导波信号基于接收到的激励参数产生激励信号并通过导波激励接收转换模块提供给压电激励/接收一体换能器；其中，所述压电激励/接收一体换能器具有多层串联的压电层；所述多层串联的压电层包括多个压电片，所述多个压电片与电极层间隔设置形成串联结构。通过采用高电压激励硬件单元以及多级串联压电激励/接受一体换能器以及导波激励接收转换模块结合提供高能激励，增强了信噪比，避免了传统系统中导波衰减导致的导波回波淹没在噪声环境下的问题。本申请还公开了基于高能激励导波的锚固锚杆结构测量系统。
电压信号激励装置以及基于高能导波锚固结构测量系统

[发明专利]一种基于Sigmoid协方差矩阵的多重信号分类方法-CN201610289752.3有效
发明人：邱天爽;栾声扬;朱永杰;张金凤;于玲;刘涛;马济通;宋爱民 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-05-04 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于阵列信号信号处理技术领域，提供一种基于Sigmoid协方差矩阵的多重信号分类方法。该方法对服从非高斯分布的脉冲性噪声具有较强的抑制能力，并能够在该脉冲噪声条件下实现多重信号分类，并对各信号的波达方向进行估计；包括：1)根据含有噪声的信号幅度的中位数，估计Sigmoid函数的参数；2)利用Sigmoid函数以及均匀线性阵列的输出向量，估计阵列输出的Sigmoid协方差矩阵；3)对Sigmoid协方差矩阵进行特征值分解，获得噪声子空间的估计；利用该噪声子空间估计用于多重信号分类的空间谱，并利用该空间谱的估计值对波达方向角度进行估计。本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，具有较好的应用前景。
一种基于 sigmoid 协方差矩阵多重信号分类方法

[发明专利]一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法-CN201710852951.5有效
发明人：邱天爽;刘诚;陈兴;马济通;李景春;李蓉 -专利权人：大连理工大学;国家无线电监测中心
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： H04B1/7097 文献下载
摘要：本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法，该方法能够在非高斯噪声下，利用数字调制信号的循环平稳特性对其进行分析处理，完成对两列同步数字调制信号进行时间延迟估计。该方法包括：1)获取两列长度相同的同步数字调制信号；2)计算两列信号的互循环相关熵；3)找到互循环相关熵函数的峰值，计算得到两列信号的时间延迟估计值。实验证明本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，能够实现对两列同步数字调制信号的时间延迟估计。
一种基于循环相关时间延迟估计方法

[发明专利]一种基于摄像头与球状标记物的呼吸测量方法-CN201710519852.5有效
发明人：邱天爽;张家成;马济通;刘诚;徐一平;吕丽明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于摄像头与球状标记物的呼吸测量方法，球状标记物附着在人体胸腹部，利用摄像头采集标记物的图像，标记物与摄像机之间的距离变化会引起标记物在摄像机内的成像大小发生变化，通过提取标记物的成像区域轮廓半径并记录连续图像内区域轮廓半径的大小变化即可反应人体的呼吸运动，跟踪人体的呼吸运动模式和计算呼吸频率。本发明通过简单的球状标记物和摄像头实现了呼吸模式的跟踪与呼吸频率的计算，避免昂贵的传感器连接及其给人体带来的不适感，此外也避免其他图像测量呼吸算法中复杂的跟踪与计算算法，有助于日常生活中进行呼吸频率的测量与呼吸模式的跟踪。
一种基于摄像头球状标记呼吸测量方法

[发明专利]一种基于压缩感知重建的循环相关熵谱的载频估计方法-CN201610251321.8有效
发明人：邱天爽;栾声扬;刘涛;宋爱民;张金凤;于玲;朱永杰;马济通 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明属于循环平稳信号处理和压缩感知技术领域，利用压缩感知重建后的循环相关熵谱投影进行幅度调制信号载波频率估计的方法。本方法首先计算待估计信号的循环相关熵谱；然后，通过压缩感知方法对循环相关熵谱进行采样和压缩；其次，对根据压缩后的数据进行循环相关熵谱的重建；最后，根据调制方式和载波频率与循环频率之间的关系，通过重建后的循环相关熵谱投影峰值所对应的估计信号的载波频率。实验证明本发明算法性能良好，能够在非高斯噪声和同频带干扰并存的条件下对信号进行载频估计，并且具有数据量小，便于存储和传输的优点。
一种基于压缩感知重建循环相关载频估计方法

[发明专利]一种基于有界非线性协方差的非圆信号波达方向估计方法-CN201810184201.X在审
发明人：邱天爽;张家成;栾声扬;陈兴;马济通;刘诚 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明提供一种基于有界非线性协方差的非圆信号波达方向估计方法，利用非圆信号的性质进行阵列输出矩阵的扩展，利用有界非线性协方差抑制脉冲噪声对接收信号噪声的干扰。通过对扩展阵列输出矩阵进行处理，提取出一个扩展的有界非线性协方差矩阵与导向矢量矩阵，利用ESPRIT算法思想提取出导向矢量矩阵中包含的波达方向信息，实现波达方向的估计。实验证明，本发明提供的方法性能良好，在脉冲噪声干扰的环境下仍能准确的进行入射信号的波达方向估计。
矩阵协方差非圆信号波达方向导向矢量阵列输出波达波达方向估计脉冲噪声干扰对接收信号协方差矩阵方向信息脉冲噪声入射信号算法思想噪声

[发明专利]一种针对时变ADS-B报文时延的自适应估计方法-CN201510589459.4有效
发明人：邱天爽;栾声扬;王鹏;李景春;谭海峰;鲍尧;杨文翰;朱永杰;戚寅哲;马济通;史益新 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明属于自适应信号处理技术领域，提供了一种基于抑制脉冲噪声的ADS‐B报文时延自适应估计方法。本方法的特征是首先在航线附近假设辅助的无线电信号发射源，并通过载频估计方法获得未受时延影响的多普勒频移特征曲线；其次通过ADS‐B报文解码，利用公式计算获得受到时延影响的多普勒频移特征曲线；最后，利用抑制脉冲噪声的自适应算法估计瞬时的ADS‐B报文时延，并为时延补偿提供理论依据。本发明可以实现时变ADS‐B报文的时延的估计和跟踪，并为ADS‐B报文的时延补偿提供了依据，通过补偿，提升了ADS‐B报文承载的位置和速度信息的准确性和可靠性。
一种针对 ads 报文自适应估计方法

[发明专利]一种基于循环相关熵的载频估计方法-CN201510591312.9有效
发明人：邱天爽;栾声扬;王鹏;李景春;谭海峰;鲍尧;杨文翰;朱永杰;戚寅哲;马济通;史益新 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了基于循环相关熵的载频估计方法。本发明首先通过公式计算信号的相关熵和循环相关熵；然后，通过公式计算信号的循环相关熵谱，并通过投影获得信号的循环相关熵谱投影；最后，根据调制方式和载波频率与循环频率之间的关系，通过循环相关熵谱投影峰值所对应的估计信号的载波频率。实验证明本发明算法性能良好，能够在非高斯噪声和同频带干扰并存的条件下对信号进行载频估计。
一种基于循环相关载频估计方法

[发明专利]一种民航飞机散射信号多普勒频率估计方法-CN201510224352.X有效
发明人：邱天爽;王鹏;栾声扬;史益新;马济通 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-05-05 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：本发明属于无线电信号处理技术领域，提供一种飞机散射信号多普勒频率提取方法。其特征是首先将采集信号进行分段处理，其次采用两级高斯加权分数阶傅里叶变换进行多普勒中心频率及多普勒频率变化率的估计；然后根据估计得到的多普勒频率变化率进行初步修正，再根据估计得到的多普勒中心频率进行二次修正；最后根据采样频率等信息实现瞬时多普勒频率的估计。实验证明本发明算法性能良好，在低信噪比情况下能够获得多普勒频率的有效估计。
一种民航飞机散射信号多普勒频率估计方法

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