专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于层次信息融合的声学场景分类网络模型-CN202310549659.1在审
  • 江港;马忠臣;张建明 - 江苏大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-15 - G10L15/08
  • 本发明提供了一种基于层次信息融合的声学场景分类网络模型,包括声学场景特征学习模块和层次信息融合模块,其中声学场景特征学习模块提取音频中的特征并输入至层次信息融合模块;层次信息融合模块中设有父类分类器和子类分类器,层次信息融合模块内先对输入的特征分两路做1D卷积得到父类表示和子类表示;之后将父类表示输入父类分类器得到预测的父类类别,将父类表示与子类表示拼接融合后输入子类分类器得到预测的子类类别。本发明声学场景分类网络模型中通过设置父类分类器和子类分类器,并在子类分类的过程中,将父类信息融合进子类信息中,以此迫使网络模型学习类别间的层次结构关系,最终有效提升了网络模型的分类准确率。
  • 一种基于层次信息融合声学场景分类网络模型
  • [发明专利]自适应层次聚合的弱监督声音事件检测方法及系统-CN202210528373.0有效
  • 毛启容;高利剑;沈雅馨;任庆桦;马忠臣;贾洪杰 - 江苏大学
  • 2022-05-16 - 2023-05-12 - G10L25/51
  • 本发明提供一种自适应层次聚合的弱监督声音事件检测方法及系统,该系统包括声学模型和自适应层次聚合算法模块,声学模型输入预处理和特征提取的音频信号,声学模型预测得到帧级别预测概率,自适应层次聚合算法模块将帧级别预测概率聚合得到句级别预测概率;联合优化声学模型和松弛化参数,得到最优模型权重和最优松弛化参数,根据最优松弛化参数为每类声音事件制定最优聚合策略;输入预处理和特征提取的未知音频信号,得到所有目标声音事件的帧级别预测概率,并根据每类目标声音事件的最优聚合策略,得到所有目标声音事件类别的句级别预测概率。本发明适用于复杂的声学场景,同时适用于弱监督声音事件检测中的音频分类和定位,具有良好的通用性。
  • 自适应层次聚合监督声音事件检测方法系统
  • [发明专利]基于说话人增强类型标签的对话文本关系抽取方法-CN202211519193.2在审
  • 毛启容;姚庆;詹永照;马忠臣 - 江苏大学
  • 2022-11-30 - 2023-03-07 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于说话人增强类型标签的对话文本关系抽取方法,在实体类型模块中,将实体标签插入到对话文本中实体提及前后,形成输入序列A;将A转换成低维特征序列,将实体标签的头标签对应的低维特征取平均,生成实体类型的特征并进行分类,进而预测实体类型;在关系抽取模块中,将说话人增强类型标签插入到对话文本中实体提及Entity mention前后,形成输入序列B;将B转换成低维特征序列,输入特征强化层,特征强化层捕捉上下文信息且生成实体对主客体的实体表征;将主客体的实体表征和B中的全局特征输入关系分类器进行分类,从而预测实体对之间的关系。本发明显著提高了对话文本关系抽取的性能。
  • 基于说话增强类型标签对话文本关系抽取方法
  • [发明专利]一种丙烷直接脱氢制丙烯的催化分解方法-CN202010827278.1有效
  • 徐文涛;王祈歌;周继承;马忠臣 - 湘潭大学
  • 2020-08-17 - 2023-01-10 - C07C11/06
  • 本发明提供一种丙烷直接脱氢制丙烯的催化分解方法,所述方法包括在微波反应器内,使用复合型非贵金属催化剂形成催化反应床,含丙烷的气体通过所述催化反应床发生气‑固相微波催化反应,从而实现丙烷直接脱氢制丙烯;所述复合型非贵金属催化剂中不含有贵金属金、银、钌、铑、钯、锇、铱、铂,所述复合型非贵金属催化剂为Co‑Sn/NC催化剂,即催化剂的活性组分为金属钴,助催化组分为锡,催化剂的载体为含氮碳载体。本发明解决了现有技术中非贵金属催化剂活性较低的问题。本发明反应条件较为温和,丙烷转化率和丙烯选择性都较高,反应操作简单,能耗小,成本低。本发明利用丰富的烷烃资源制得丙烯和氢气,最大化利用了烷烃资源。
  • 一种丙烷直接脱氢丙烯催化分解方法

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