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[发明专利]一种基于双倍样本的增强谱分集方位向偏移量估计方法-CN201910597877.6有效
发明人：蒋弥;马张烽;赵诣;赵霞 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双倍样本的增强谱分集方位向偏移量估计方法，首先在精密轨道数据和数字高程模型基础下对哨兵1号TOPS宽幅影像堆栈进行几何配准获取单视复数影像堆栈，利用伽马分布的先验统计特征对TOPS成像模式下的波束重叠区域进行同质像元的提取；利用双倍样本提取的同质像元对重叠波束进行精确的相干性估计；利用主辅影像相邻波束的重叠区域获取干涉图，并对生成的两干涉图继续进行复数共轭获取增强谱分集方位向偏移量；利用计算出的精确相干性对增强谱分集进行相干性加权，获得准确的增强谱分集方位向偏移量，然后提取几何配准残余的方位向偏移量，该方法能够减小失相干对配准偏移量估计造成的影响，为后续的时序InSAR分析提供了良好的基础。
一种基于双倍样本增强分集方位偏移估计方法

[发明专利]基于最小生成树的InSAR时序影像集合的配准方法-CN201811625996.X有效
发明人：蒋弥;马张烽;胡睿 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的InSAR时序影像集合的配准方法，首先，对原始SAR图像数据序列进行预处理，获得粗配准的影像集；在影像脉冲波束的重叠区域处进行精确的相干性估计，利用增强谱分集方法计算最小生成树所有干涉对的配准偏移量组成平差观测矩阵；根据最小生成树设计平差参数矩阵；利用迭代重加权最小二乘进行平差解算配准偏移量；根据配准偏移量校正粗配准达到精配准目的。本发明通过最小生成树算法、精确相干性估计及增强谱分集方法提升TOPS时序影像集中干涉对的相干性，减小了相干性损失对配准偏移量估计造成的影响，在提升配准精度的同时加快了解算速度，为后续的时序InSAR分析提供了良好的基础。
基于最小生成 insar 时序影像集合方法

[发明专利]一种光学影像驱动的雷达极化信息提取方法-CN201910225402.4有效
发明人：蒋弥;赵诣;马张烽 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种光学影像驱动的雷达极化信息提取方法，步骤如下：S1、配准SAR影像和光学影像；S2、以目标像素为中心在SAR和光学影像上选取邻域像素，组成滑动窗口；S3、计算光学影像滑动窗口内邻域像素与目标像素的欧氏距离，计算SAR影像滑动窗口内邻域像素与目标像素的Wishart矩阵相似距离；S4、将S3中的距离转换为概率，并计算其联合分布概率；S5、根据阈值分割法计算联合分布概率的阈值，概率大于阈值的像素为同质像素；S6、重复S2‑S5，获得所有同质像素；S7、结合同质像素，抑制相干斑获得强度信息；S8、利用同质像素进行目标分解，获得雷达极化特征。本发明方法可以正确选择同质点并有效抑制相干斑，改善地物边缘模糊现象，保持极化数据的细节信息。
一种光学影像驱动雷达极化信息提取方法

[发明专利]基于迪杰斯特拉算法的InSAR时序影像集合配准方法-CN201811609317.X有效
发明人：蒋弥;马张烽 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迪杰斯特拉算法的InSAR时序影像集合配准方法，对N幅原始SAR图像数据序列进行几何配准，获得单视复数影像序列；在影像脉冲波束的重叠区域处进行精确的相干性估计；提取重叠区域相干性较好的散射点；利用迪杰斯特拉最短路径算法，基于干涉对重叠区域的平均相干性生成指导配准的不规则三角网；利用增强谱分集方法计算三角网中所有干涉对的配准偏移量组成平差观测矩阵；利用迭代重加权最小二乘进行平差解算配准偏移量；根据配准偏移量校正粗配准达到精配准目的。采用本发明减小了失相干对配准偏移量估计造成的影响，为后续的时序InSAR分析提供了良好的基础。
基于迪杰斯特拉算法 insar 时序影像集合方法