专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在线资源分配方法和系统-CN202211537359.3在审
  • 顾咏丰;周誉轩;贾凡;吴华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-12-02 - 2023-04-11 - G06F9/50
  • 本说明书提供的在线资源分配方法和系统,在获取在线资源集合中每一在线资源对应的初始分配参数,得到初始分配参数的初始集合后,将初始集合中的初始分配参数分为N组,得到N个初始分配参数的初始子集合,并对N个初始子集合进行协同进化,得到N个协同进化后的分配参数的目标子集合,N为目标分组数量且为大于1的整数;以及将N个目标子集合进行拼接,得到在线资源集合对应的目标分配参数集合,并基于目标分配参数集合对所述每一在线资源进行分配;该方案可以提升在线资源分配的分配效率。
  • 在线资源分配方法系统
  • [发明专利]一种资源配置的优化方法、装置以及设备-CN202210986485.0在审
  • 顾咏丰;丁皓;吴华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-08-17 - 2022-11-25 - G06N3/00
  • 本说明书实施例公开了一种资源配置的优化方法、装置以及设备。通过从所述集合中获取包含N个个体的初始化种群,其中,1N≤K;对所述初始化种群进行M次迭代,M为大于1的自然数,其中,每次迭代中所采用的迭代策略随机选取;基于预设的目标函数,确定每次迭代中所产生的适应度高的优秀个体;当迭代次数达到所述M时,迭代终止,从所述M次迭代中所产生的M个优秀个体中确定出目标个体;根据所述目标个体中所包含的多维向量的取值进行资源配置。从而在多次迭代中实现不同策略的迁移方式而获取得到多个不同的优秀个体,由于每个优秀客体是在随机的迭代策略中所产生,从而避免了在单迁移策略中在针对部分实际问题时所产生的偏向性。
  • 一种资源配置优化方法装置以及设备
  • [发明专利]一种自组织迁移的业务处理方法、装置以及设备-CN202210987681.X在审
  • 丁皓;顾咏丰;吴华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-08-17 - 2022-11-25 - G06N3/00
  • 本说明书实施例公开了自组织迁移的业务处理方法。方案包括:随机处理步骤:在包含多个个体的种群中随机选择一个个体,作为领导者,将种群中的其他个体向领导者迁移,对迁移后的个体进行评估,得到第一评估结果,据此确定是否保留迁移后的个体;聚类处理步骤:对保留的各迁移后的个体进行聚类,生成多个子类,在子类中选择一个评估结果最优的个体,作为子类中的领导者,将子类中的其他个体向子类中的领导者迁移,对迁移后的个体进行评估,得到第二评估结果,据此确定是否保留迁移后的个体;迭代处理步骤:根据处理后的种群,对随机处理步骤、聚类处理步骤迭代执行,根据迭代结果选择最优个体,以便根据所述最优个体执行相关业务。
  • 一种组织迁移业务处理方法装置以及设备
  • [发明专利]利用机器学习的选择算子确定、策略组合优化方法及装置-CN202210403737.2有效
  • 顾咏丰;丁皓;吴华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-08-02 - G06F30/27
  • 本说明书实施例提供了一种利用机器学习的选择算子确定、策略组合优化方法及装置。在该方法中,基于选择策略组合时的目标条件和约束条件构建待确定的选择算子,其中包含若干个基算子和对应系数;确定系数的多组第一取值和对应的待选选择算子,针对任意一个待选选择算子,利用多个风险用户样本和该待选选择算子,从策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合,并确定策略组合对应的识别结果的目标值;将多组第一取值作为训练样本,将目标值作为标注值训练机器学习模型;确定系数的多组第二取值,将多组第二取值输入训练后的机器学习模型,得到多组预测的目标值;基于已得的目标值中满足预设优选条件的目标值和对应的系数取值,确定选择算子。
  • 利用机器学习选择算子确定策略组合优化方法装置
  • [发明专利]选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置-CN202210405947.5有效
  • 顾咏丰;宁跃;吴华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-29 - G06Q10/06
  • 本说明书实施例提供了一种选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置。在选择算子确定方法中,确定选择策略组合时的目标条件和约束条件,基于目标条件和约束条件构建待确定的选择算子,选择算子包含若干个基算子和对应的待确定的系数,确定系数的多组系数取值,得到对应的待选选择算子,针对任意一个待选选择算子,利用多个风险用户样本和该待选选择算子,从第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合,并确定策略组合对应的识别结果的目标值,作为该待选选择算子对应的目标值,当得到多组待选选择算子和对应的目标值时,将满足预设优选条件的目标值对应的待选选择算子,确定为选择算子。
  • 选择算子确定方法策略组合优化装置
  • [发明专利]策略组合的优化方法及装置-CN202210325163.1在审
  • 顾咏丰;丁皓;吴华 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-04-29 - G06Q40/04
  • 本说明书实施例提供一种策略组合的优化方法,包括:获取用于识别风险用户的w个当前策略组合,其中各个当前策略组合包括n个已选策略;w为大于1的整数,n为正整数;通过向所述各个当前策略组合中添加策略总集中的可选策略,得到多个第一策略组合,其中各个第一策略组合包括n+1个已选策略;确定所述各个第一策略组合针对多个风险用户样本的识别效果评分;根据所述识别效果评分,从所述多个第一策略组合中选取w个第一策略组合,作为本轮迭代更新后的w个当前策略组合。
  • 策略组合优化方法装置

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