专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高速缓存与查询系统及查询方法-CN202110500301.0在审
  • 郭志川;韩陆超 - 中国科学院声学研究所;中科海网(苏州)网络科技有限公司
  • 2021-05-08 - 2021-07-27 - G06F16/2455
  • 本发明属于缓存与网络安全技术领域,具体地说,涉及一种高速缓存与查询系统,该系统与网络流量解析系统联合使用,所述网络流量解析系统包括多个解析核和缓存核;所述缓存核上设置缓存总表,用于汇总更新缓存信息,并定期发布增量更新信息;所述解析核,用于解析由缓存核定期发布的增量更新信息;该系统包括:缓存表设置模块、缓存表拆分模块和缓存替换模块;所述缓存表设置模块,用于在每个解析核上单独设置一个带有单独内存块的解析缓存表;所述缓存表拆分模块,用于将解析缓存表拆分为多个缓存子表;每个缓存子表缓存多个具有IP地址和域名一一对应的键值对;所述缓存替换模块,用于对每个缓存子表进行缓存替换处理,获得高热度的缓存项。
  • 一种高速缓存查询系统方法
  • [发明专利]一种检测网络异常流量的方法及其系统-CN201811536096.8有效
  • 宋磊;韩陆超 - 中国科学院声学研究所;北京中科视云科技有限公司
  • 2018-12-14 - 2020-04-24 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种检测网络异常流量的方法,其包括;步骤1)采集已知网络流量,并进行预处理,获得预处理后的网络流量;步骤2)建立LSTM神经网络模型;将步骤1)获得的预处理后的网络流量作为输入数据,对LSTM神经网络模型进行训练,获得训练完的LSTM神经网络模型;步骤3)捕获未知网络流量,并对未知网络流量进行预处理,获得预处理后的未知网络流量;步骤4)将步骤3)获得的预处理后的未知网络流量作为输入数据,将其输入至步骤2)获得的训练完的LSTM神经网络模型中,对预处理后的未知网络流量进行识别,输出识别结果;步骤5)根据步骤4)获得的识别结果进行响应;如果识别出未知网络流量为入侵流量,则切断带有入侵流量的网络。
  • 一种检测网络异常流量方法及其系统

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