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[发明专利]基于全连接网络和卡尔曼滤波器的飞机追踪方法-CN201810079824.0有效
发明人：杨嘉琛;韩煜蓉 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-01-27 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全连接网络和卡尔曼滤波器的飞机追踪方法，包括下列步骤：利用全连接网络R‑FCN对视频逐帧进行检测，获得前一帧图像的bounding box，以供轨迹校正使用；构建状态向量，描述飞机运动轨迹，状态向量既要表示出目标飞机中心点的位置，又要展示出bounding box的大小和纵横比；将卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器相结合，从构建的状态向量中分离出子向量来描述运动目标；当检测结果偏差较大时，根据目标对象的大小限制出有效范围来提高检测速度，纠正相邻帧中bounding box的位置，从而实现对运动轨迹的校正。
基于连接网络卡尔滤波器飞机追踪方法

[发明专利]一种基于物联网大数据的交通资源动态优化方法-CN201810317698.8有效
发明人：杨嘉琛;韩煜蓉 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于物联网大数据的交通资源动态优化方法，包括：利用GIS和多媒体技术获取实时物联网数据；采用DBN网络模型对所有实时物联网数据进行预处理并归一化，将n个训练样本划分为K个类别，初步输出K个初始类作为初始聚类中心；根据地理信息系统计算各供应点与K个聚类中心的距离，对每个供应商点选择最小距离和相应的聚类中心，将供应商点分组到这个聚类中；在聚类过程中，每一轮寻找各现有聚类中心对应的新质心时，使用以运输为权重因子的改进K‑means聚类算法。
一种基于联网数据交通资源动态优化方法