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[发明专利]基于量子力学去噪的毫米波大规模MIMO信道估计方法-CN202210526448.1在审
发明人：王咸鹏;荆晓丽;黄梦醒;兰翔;苏婷;韩枝光;杨永钦;迟阔;国月皓 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子力学去噪的毫米波大规模MIMO信道估计方法，包括步骤：对毫米波大规模MIMO系统进行建模，确定毫米波大规模MIMO系统的噪声接收信号模型；构造哈密顿矩阵并计算其特征向量和特征值，根据哈密顿矩阵特征向量计算对噪声接收信号进行去噪处理所需的自适应基；将噪声接收信号投影到自适应基上计算系数，在转换空间时，对系数进行软阈值处理，重构去噪接收信号；针对去噪接收信号的无约束优化问题确定优化目标函数具体形式，将目标函数等效为迭代替代函数，将毫米波大规模MIMO系统的信道估计问题简化为对角度参数的估计；通过预设算法将角度参数迭代地移动到实际角度值，获得信道估计结果。本发明相较于现有技术具有更好的信道估计性能。
基于量子力学毫米波大规模 mimo 信道估计方法

[发明专利]一种互耦条件下单基地MIMO雷达目标角度估计方法-CN201911216822.2在审
发明人：王咸鹏;孟丹丹;黄梦醒;韩枝光;杨永钦;李亮亮;徐腾贤 -专利权人：海南大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：一种基于加权块稀疏恢复的单基地多输入多输出（Multiple‑input Multiple‑output,MIMO）雷达目标角度估计方法，包括:建立互耦条件下MIMO雷达接收阵列的数据输出模型；构造块结构表示的接收数据模型；降维处理所述块结构表示的接收数据模型；构建过完备字典，将所述降维的接收数据模型在所述过完备字典中进行稀疏化表示；构建加权矩阵；根据所述稀疏化表示的接收数据模型和所述加权矩阵，确定所述目标角度。通过上述方法能够实现高分辨率，高精度的目标方向估计，进行目标侦察测向和定位。
一种条件下基地 mimo 雷达目标角度估计方法