专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于认知诊断的时序性习题推荐方法、装置-CN201910890799.9有效
  • 王国军;李博雅;刘湘勇;何琪林;汪建旭;马鋆钰;韦霁纯 - 广州大学
  • 2019-09-19 - 2023-02-17 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于认知诊断的时序性习题推荐方法,该方法根据全体用户的做题行为数据,构建每个用户的做题得分矩阵,并结合试题‑知识点的关联矩阵,获得各个用户的第一知识点掌握矩阵;根据第一知识点掌握矩阵、失误率和猜测率,获得第二知识点掌握矩阵,并结合循环神经网络系统,获得每个用户的认知诊断向量;根据相似度计算公式,从所有用户的认知诊断向量中筛选出与待推荐用户的认知诊断向量相似度最高的目标用户,并提取目标用户的做题行为数据,筛选出待推荐用户未测试过的试题题目,以便于将筛选出来的试验题目推荐给待推荐用户。采用本发明技术方案能够准确的获取用户学习情况的认知诊断结果,从而有针对地向用户推荐习题。
  • 基于认知诊断时序习题推荐方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的个性化服装推荐方法、装置-CN202010751386.5有效
  • 王国军;马鋆钰;邢萧飞;陈淑红;彭滔;汪建旭;韦霁纯 - 广州大学
  • 2020-07-30 - 2022-03-22 - G06Q30/06
  • 本发明实施例提供了一种基于深度学习的个性化服装推荐方法、装置、可读存储介质及计算设备,将商品服装特征与用户个性化特征结合起来并搭建推荐系统,针对每位用户的偏好都能生成不同的推荐结果。方法包括:收集商家的商品服装数据;根据所述商家的商品服装数据,提取第一特征;根据所述第一特征构建商品相似度矩阵;收集用户个性化的商品服装数据;根据所述用户个性化的商品服装数据,提取第二特征;根据所述第二特征的分布情况分配特征权重;根据所述特征权重调整所述相似度矩阵;当所述用户选择一件商品服装后,根据调整后的所述相似度矩阵,从所述商家的商品服装中选择与用户当前选择的商品服装搭配的商品服装推荐给所述用户。
  • 一种基于深度学习个性化服装推荐方法装置

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