“鞠奇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果44个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]分类模型的融合方法、装置及存储介质-CN202010113360.8有效
发明人：路泽;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种分类模型的融合方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：通过第一分类模型对第二训练样本进行第一类别的分类预测，得到对应第二训练样本的第一分类结果；通过第二分类模型对第一训练样本进行第二类别的分类预测，得到对应第一训练样本的第二分类结果；以第一分类结果作为第二训练样本的第三标签，对第二训练样本进行标注，并以第二分类结果作为第一训练样本的第四标签，对第一训练样本进行标注；基于标注有第一标签及第四标签的第一训练样本，及标注有第二标签及第三标签的第二训练样本，训练第一融合分类模型；通过本发明，能够实现不同任务类别的分类模型的快速融合，提高融合分类模型的分类精度及性能。
分类模型融合方法装置存储介质

[发明专利]基于人工智能的图像识别方法及装置-CN202010486046.4有效
发明人：蒋进;叶泽雄;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的图像识别方法、装置、设备及存储介质；方法包括：采集针对目标对象的至少一种类型的图像；基于所述图像，获取用于表征所述图像光照强度的光照强度参数；基于所述光照强度参数对所述图像进行光照异常检测，得到检测结果；当所述检测结果表征所述图像为光照异常图像时，确定所述图像对应的光照异常类型；基于所述光照异常类型对所述图像进行光照异常矫正，使得矫正后的图像满足对象识别的光照条件；基于矫正后的图像对所述目标对象进行对象识别。通过本发明，能够有效的提高图像识别的准确度。
基于人工智能图像识别方法装置

[发明专利]一种对象检测方法和装置-CN202010507792.7有效
发明人：蒋进;叶泽雄;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对象检测方法和装置；本申请提供了人工智能的计算机视觉领域的一种对象检测方法；本申请实施例采集至少两个通道的对象图像，得到至少两个对象图像，其中，一个对象图像对应一个通道，从至少两个对象图像中确定参考对象图像，对参考对象图像进行对象检测，得到参考对象区域的位置信息，基于参考对象区域的位置信息，从每个通道的对象图像中提取对象区域，得到至少两个对象区域图像，对每个通道的对象区域图像进行对象检测，得到每个通道的对象检测结果；该方案可以提高多通道对象检测的速度。
一种对象检测方法装置

[发明专利]分类模型的融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010113301.0有效
发明人：路泽;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种分类模型的融合方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：通过第i个分类模型对第j个分类模型的训练样本进行第i类别的分类预测，得到对应第j个分类模型的训练样本的第i分类结果；以第i分类结果作为第j个分类模型的训练样本的第i类别的分类标签，对第j个分类模型的训练样本进行标注；对j进行遍历，得到标注有对应第i类别的分类标签的训练样本所构成的第i数据集；对i进行遍历，得到标注有对应n个类别的分类标签的训练样本所构成的n个数据集；基于n个数据集中至少之一训练融合分类模型；通过本发明，能够实现不同任务类别的分类模型的快速融合，提高融合分类模型的分类精度及性能。
分类模型融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]样本数据的处理方法、装置、设备、介质及产品-CN202210104545.1在审
发明人：蒋进;李宇聪;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种样本数据的处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取样本数据集合，样本数据集合中的样本数据被划分至相似样本组或独立样本组；对样本数据集合进行抽样，得到目标样本数据；响应于目标样本数据属于目标相似样本组，从目标相似样本组中获取扩充样本数据；基于目标样本数据和扩充样本数据生成训练样本集合，训练样本集合用于对候选分类模型进行训练，得到目标分类模型。该方法在大规模分类场景下，模型能够充分学习相似标签之间样本数据的差异，从而提升分类模型的模型精度。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
样本数据处理方法装置设备介质产品

[发明专利]一种姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910906271.6有效
发明人：刘梦源;陈宸;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，主要涉及人工智能中计算机视觉、机器学习技术，尤其涉及一种姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质，确定待识别图像中的人体图像区域；对所述人体图像区域中进行人体姿态预估，得到所述人体图像区域对应的姿态特征热力图；根据所述姿态特征热力图，确定所述人体图像区域分别对应于各预设姿态类别的姿态得分；基于所述姿态得分，得到所述人体图像区域中人体姿态识别结果，这样，使用姿态特征热力图进行姿态识别，可以提高姿态识别准确性。
一种姿态识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]动作识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202210011197.3在审
发明人：陈思宏;陈宸;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种动作识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的目标视频图像；提取目标视频图像中目标对象的动作特征；利用动作特征与异常动作识别系数，确定目标对象对应于各异常动作类别的置信度，其中，异常动作识别系数是利用虚拟仿真游戏图像及真实场景图像进行训练后所得到的模型系数，虚拟仿真游戏图像中包括虚拟对象执行动作的图像；基于置信度确定目标视频图像中目标对象匹配的异常动作类别。本发明解决了现有技术对异常动作的识别操作复杂度高的技术问题。
动作识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910864216.5有效
发明人：陈宸;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：提取待处理图像的初始特征图；对所述初始特征图的特征图分辨率和特征图维度进行调整，得到待融合特征图；将所述初始特征图中的特征和所述待融合特征图的特征进行融合，得到所述待处理图像对应的融合特征图；根据所述融合特征图确定所述待处理图像的目标检测结果；与现有技术相比，通过本申请实施例所提供的方案，能够有效提高目标检测的效果。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111357968.6在审
发明人：蒋进;李宇聪;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能、计算机视觉技术、智慧交通和云技术领域。该方法包括：根据待训练的神经网络模型确定每个样本人脸图像的人脸特征向量以及各预设类别的类别特征向量，并确定各样本人脸图像的识别难度等级，根据各样本人脸图像的真实标注类别、识别难度等级、人脸特征向量及各预设类别的类别特征向量，对待训练的神经网络模型的模型参数进行调整，直至神经网络模型的训练损失值满足训练结束条件，提取训练得到的神经网络模型中的特征提取层作为人脸特征提取模型。根据该方法得到的人脸特征提取模型，能够更好地提取人脸特征向量，以便更好的进行人脸识别，满足实用需求。
识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种视频数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质-CN202010783397.1有效
发明人：刘梦源;陈宸;黎伟;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质，可以使用人工智能领域的计算机视觉及深度学习等技术，该方法包括：获取目标视频，从目标视频中获取待检测图像，识别待检测图像中的预测图标区域以及预测图标区域对应的预测图标类型；从待检测图像中截取预测图标区域，作为候选区域，获取预测图标类型对应的标准图标；将候选区域与标准图标进行匹配，若候选区域与标准图标的匹配结果为匹配成功结果，则确定目标视频中存在标准图标；将目标视频划分为标准图标对应的视频类别。采用本申请，提高了对视频中的图标进行识别的准确性。
一种视频数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质-CN202111121657.X在审
发明人：陈思宏;李宇聪;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质，该方法涉及人工智能、智慧交通、辅助驾驶等领域，方法包括：获取N个目标图像分别对应的初始图像特征；根据N个初始图像特征，获取与目标分类标签信息相关联的S个嵌入对象特征，生成S个嵌入对象特征中的每两个嵌入对象特征对应的相似度矩阵；基于每两个嵌入对象特征对应的相似度矩阵，对S个嵌入对象特征进行特征增强，得到S个嵌入对象特征中的每个嵌入对象特征分别对应的增强对象特征；根据增强对象特征，在N个目标图像中分别确定与目标分类标签信息相关联的对象识别结果。采用本申请，可以实现对N个目标图像进行对象识别，进而提高对象识别的准确度。
一种图像数据处理方法计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110323769.7有效
发明人：陈思宏;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取目标图数据；采用目标图数据中的各个节点特征和目标标签信息，对第一模型进行半监督学习，得到第二模型；调用第二模型对每个无标签节点进行标签预测，得到每个无标签节点的预测标签，以及每个预测标签的置信度；基于每个预测标签的置信度，从N个无标签节点中选取一个或多个难样本，难样本是指：置信度满足预设条件的预测标签所对应的无标签节点；采用一个或多个难样本对第二模型进行模型优化，得到目标模型，可提升图处理模型的性能。
模型优化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像描述信息生成方法和装置及电子装置-CN201811460241.9有效
发明人：陈宸;牟帅;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像描述信息生成方法和装置及电子装置。其中，该方法包括：获取待处理的目标图像；将目标图像输入目标图像描述信息生成网络，其中，目标图像描述信息生成网络为利用多个样本图像进行对抗式训练后所得到的用于生成图像描述信息的生成网络，对抗式训练是基于与目标图像描述信息生成网络相匹配的初始化的图像描述信息生成网络，及初始化的判别网络，而进行的交替训练，判别网络用于判别图像描述信息生成网络的输出结果；根据目标图像描述信息生成网络的输出结果，生成用于描述目标图像的目标图像描述信息。本发明解决了相关技术所提供的图像描述信息生成方法存在生成质量较差的技术问题。
图像描述信息生成方法装置电子

[发明专利]换脸鉴别模型的训练方法、换脸鉴别方法、装置和设备-CN202010067470.5有效
发明人：叶泽雄;蒋进;肖万鹏;鞠奇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种换脸鉴别模型的训练方法、换脸鉴别方法、装置和设备，属于计算机技术领域，涉及人工智能和计算机视觉技术。本申请在训练换脸鉴别模型时，将同一样本对象的未换脸脸部样本图像和换脸脸部样本图像包含在一个样本图像组中，对换脸鉴别模型进行训练，并基于模型针对样本图像组生成的损失值调整换脸鉴别模型的参数。由于同一样本对象的未换脸脸部样本图像与换脸脸部样本图像的面部主要特征差异很小，因此可以使模型在调整参数时，弱化对图像的面部主要特征的学习，更注重未换脸脸部样本图像和换脸脸部样本图像的差异特征，可以减少模型在训练过程中的抖动，加快模型的收敛速度，提高换脸鉴别模型在对脸部图像进行鉴别时的鉴别准确率。
鉴别模型训练方法鉴别方法装置设备

[发明专利]一种非机动车信息管理系统-CN202210851345.2在审
发明人：肖劲松;鞠奇 -专利权人：无锡职业技术学院
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G07C9/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种非机动车信息管理系统，包括校园管理平台、认证模块、录入模块、审核模块、监控模块、通知模块、第一报警模块，其中：所述校园管理平台用于维持整个系统的运行；所述认证模块与校园管理平台通信传输连接，通过认证模块对学生、老师、非师生工作人员的身份进行认证；本发明的有益效果是：模块化设计，提高了审核的效率，降低了审核的繁琐；通过认证模块对学生、老师、非师生工作人员的身份进行认证；当非机动车在停放的区域内发生剐蹭时，进行报警，并将报警数据存入校园管理平台的异常区，当非机动车在充电时被剐蹭时，进行报警，并将报警数据存入校园管理平台的异常区，有助于及时查找剐蹭人，为后期处理提供依据。
一种非机动车信息管理系统

1
2
3
下一页»
尾页
共 44 条