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[实用新型]一种肩关节内外旋活动度测量装置-CN202320294044.4有效
发明人：翟恒;郭姝君;孙国栋;霍静;孔德建;杨卫莹;田冲;黄彩虹;朱蕾 -专利权人：曲阜市第二人民医院
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种肩关节内外旋活动度测量装置，包括支撑架、活动杆、测量主体、夹紧主体、轴承与万向头，活动杆套设在支撑架上，其一端通过万向头连接有测量主体，测量主体上端通过轴承安装有夹紧主体，测量主体通过万向头可做方向调节以及转动，夹紧主体套设于上臂上。本实用新型解决了现有技术中在测量内外旋活动度时测量不准确与肩关节的内旋、外旋活动度在上肢下垂的休息位最大，随着外展角度的增大，肩周肌肉韧带的拉紧，肩关节的内旋、外旋活动度随之变小，因此在肩关节在较大外展位下测量内旋、外旋活动度不能较好的反映肩关节功能的真实情况以及无法根据患者不同情况进行测量的问题。
一种肩关节内外活动测量装置

[发明专利]一种基于流形对齐的图像任意风格迁移方法-CN202110118940.0有效
发明人：霍静;金世印;李文斌;高阳 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于流形对齐的图像任意风格迁移方法，构建风格迁移网络，包括编码器、解码器以及流形对齐模块；内容图与风格图输入编码器得到内容特征和风格特征，通过流形对齐模块，将内容流形投影到风格流形空间，对转化后的特征输入解码器解码得到对应的风格化图像，该风格化图像在保留了内容图内容的同时还保留了风格图像的风格；在流形投影矩阵上施加正交约束并进行相应框定区域之间的相似度计算，实现指定指定区域近邻的自主选择。本发明可以实现任意风格的风格迁移；且允许用户编辑从而实现用户指定语义区域之间的风格迁移，通过对投影矩阵施加正交约束可以实现真实感风格迁移。
一种基于流形对齐图像任意风格迁移方法

[发明专利]一种自动生成风格化视频的风格迁移方法-CN202110117964.4有效
发明人：霍静;孔美豪;李文斌;高阳 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种自动生成风格化视频的风格迁移方法，构建包括基于知识蒸馏的高压缩自编码器模型和基于语义对齐的特征迁移模块的自动生成风格化视频的风格迁移模型；自编码器分为编码器和解码器两个部分，编码器能够将原始的视频内容帧以及风格图像编码为特征图，而特征迁移模块能够基于语义对齐地对编码器编码得到的内容特征和风格特征进行融合，最后得到基于语义对齐的融合迁移特征，最后通过解码器得到风格化后的视频帧。本发明能够保证迁移后视频的稳定性，能够实现任意风格进行任意视频的风格化，且风格迁移过程的速度非常快，具备更高的实用性。
一种自动生成风格视频迁移方法

[发明专利]一种基于特征图分块的多形变风格人脸漫画自动生成方法-CN202110117893.8有效
发明人：霍静;徐洁;徐园园;李文斌;高阳 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于特征图分块的多形变风格人脸漫画自动生成方法，使用独立的编码器对照片图像和漫画图像的内容信息和风格信息进行编码，形成图像内容编码的隐变量空间，将照片的纹理风格转换为漫画域的风格；将内容编码进行分块处理，对每一块内容编码进行几何变换，再将每一块按照原来的顺序拼接在一起，作为形变后的内容编码与漫画风格编码进行融合；判别器中引入人脸属性识别模块来辅助人脸漫画生成，来提高判别器的监督能力，并将人脸属性划分为全局属性和局部属性。本发明通过调整几何变换参数使生成的漫画具备各种各样的夸张效果；通过人脸属性识别模块，进一步规范人脸结构，从而使模型产生的形变更加合理，生成的人脸漫画图像更加逼真。
一种基于特征分块形变风格漫画自动生成方法

[发明专利]一种基于文本控制的高质量肖像漫画自动生成方法-CN202310336490.1在审
发明人：霍静;徐洁;李文斌;高阳;解宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于文本控制的高质量肖像漫画自动生成方法。对于给定的真实人脸照片，该算法能够自动创建逼真、高质量肖像漫画，并且，可以根据简单的文本信息，对生成的肖像漫画进行编辑操作，从而合成符合文本描述的肖像漫画作品，并且不影响漫画图像的其他特征。本发明的主要贡献包括两个方面，一是提出一种新的高质量肖像漫画自动生成方法，在StyleGAN的中间特征层上进行几何夸张，并提出使用基于中间特征图的对抗性损失对形变模块进行监督；二是提出一种基于注意力掩码的肖像漫画编辑方法，通过模型微调提升了CLIP模型对漫画图像的特征提取能力，引入一种基于掩码的注意力机制，鼓励面部编辑集中在文本区域，并提出一种掩码初始化的策略，实现了基于文本引导的解耦的、可控的肖像漫画编辑。
一种基于文本控制质量肖像漫画自动生成方法

[发明专利]一种适应于砂质和淤泥质沉积物原位采样的柱状采样器-CN202310673177.7有效
发明人：徐志才;林汉雄;卢雅婷;吴琼;高源伟;牛子儒;徐志启;唐红亮;吕祥思;霍静;李璐;蒋然;钱树芹;蔡潇佳;夏利佳;王腾飞;张静涵 -专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本发明涉及采样器技术领域，尤其提供一种适应于砂质和淤泥质沉积物原位采样的柱状采样器。该适应于砂质和淤泥质沉积物原位采样的柱状采样器包括外壳组件、手柄组件、活塞组件与合页组件，外壳组件包括有机玻璃管、封顶板、安装管与若干个旋转刀头，封顶板固定安装于有机玻璃管的顶部，安装管固定安装于有机玻璃管的底部，若干个旋转刀头圆形阵列安装于安装管的底部，采样器在向下移动进行取样时更加省力，适用性也更强，由于旋转刀头的存在使得采样器能够进入到更深层的沉积物中，从而得到更加完整的底泥原状样品，获得更加精准的底泥原状数据，同时采样器能够采集到更多种类的沉积物，提高了采集的多样性。
一种适应淤泥沉积物原位采样柱状

[发明专利]一种基于强化学习的环境建模方法-CN202310366576.9在审
发明人：蒋新成;高阳;霍静;李文斌;杨光;解宇;韩东 -专利权人：南京大学深圳研究院;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的环境建模方法，旨在通过Model‑basedRL技术，将仿真环境进行建模并存储，旨在降低多智能体强化学习任务中的学习复杂度，进而提升后续多智能体强化学习算法高效求解模块的效率。包括仿真场景选择功能，仿真环境建模功能，环境模型存储功能。仿真场景选择功能包括应急管理、金融期货、交通控制仿真场景选择接入；仿真环境建模功能基于两种模式，即人工辅助模式或智能模式来针对不同的情况对仿真环境建模；环境模型存储功能将上述建模完毕的模型存储到相应的位置以供后续调用，以提升多智能体强化学习算法的学习效率。
一种基于强化学习环境建模方法

[发明专利]一种芯片验证平台和方法、电子设备、存储介质-CN202310614702.8在审
发明人：霍静 -专利权人：广州全盛威信息技术有限公司;北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种芯片验证平台和方法、电子设备、存储介质。芯片验证平台包括：至少一个验证环境，用于对待验证芯片包括的至少一个功能块进行验证，得到至少一个块验证结果；至少一个验证环境与至少一个功能块一一对应；不同的功能块在待验证芯片中的架构信息和业务信息不同；处理器验证模块，用于对待验证芯片的处理器进行验证，得到处理器验证结果。
一种芯片验证平台方法电子设备存储介质

[发明专利]一种芯片低功耗验证方法-CN202110244312.7有效
发明人：文进;霍静;秦韦俊;熊科宇;何晨瑶;孙伟;梁伯植 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本发明提供一种芯片低功耗验证方法，包括：模拟芯片初始掉电状态；模拟芯片上电复位；读取boot模式及启动地址，读取CPU指令，按照芯片低功耗场景进行用例配置，CPU配置待机；配置深睡场景的子系统处于掉电状态，唤醒到来后，可以从掉电状态直接恢复到上电状态，唤醒方式需要进行遍历测试；配置浅睡场景的子系统不掉电，处于待机状态，唤醒来临后，从待机状态直接恢复到工作状态。低功耗用例采用SVA断言对掉电上电时序实时监测，减少验证的人工检查工作量，大大提高工作效率。
一种芯片功耗验证方法

[发明专利]一种生鲜食品变质区域快速检测方法及系统-CN202310513288.1有效
发明人：杜兴兰;王书红;吴慧;霍静 -专利权人：聊城市检验检测中心
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种生鲜食品变质区域快速检测方法及系统，包括：获取生鲜食品区域图像，根据生鲜食品区域图像中每个像素点对应的预设窗口区域的图像特征，确定每个像素点的生鲜局部差异度和为变质区域边缘的联合概率；根据生鲜局部差异度、为变质区域边缘的联合概率以及色相度，确定每个像素点的生鲜变质度，构造加权无向图，进而利用生鲜变质度计算加权无向图中各条边的边权；基于边权，构造加权无向图对应的能量函数，确定能量函数最小值对应的各条目标边，基于各条目标边获得变质区域图像。本发明有效提高了生鲜食品变质区域检测的速度，主要应用于生鲜食品质量检测领域。
一种生鲜食品变质区域快速检测方法系统

[发明专利]一种基于通信的大规模强化学习分布式训练系统的方法-CN202310387420.9在审
发明人：张浩年;高阳;霍静;李文斌;杨光;余长州;韩东 -专利权人：南京大学深圳研究院;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于通信的大规模强化学习分布式训练系统的方法，属于分布式训练技术领域。包括通信中继器，所述通信中继器通过接收对多个并行环境的当前状态进行特征化的观测值，将并行环境观测值批处理后传送至共享经验池，学习器从共享经验池中获取小批量数据进行学习交互后，其中所述执行者使用Q策略网络选择执从预定动作集选择待执行的动作，通过通信中继器来与所述环境交互，其中所述Q策略网络是深度神经网络，所述深度神经网络被配置成将观测值和动作接收为输入并且根据数据集，从所述输入生成神经网络输出。本发明有效缓解了强化学习在单机环境下采样效率不高、训练速度慢的问题。
一种基于通信大规模强化学习分布式训练系统方法

[发明专利]一种深度强化学习决策解释系统-CN202310350754.9在审
发明人：高阳;霍静;李文斌;杨光;庄韫恺;毛震;秦旺荣;韩东 -专利权人：南京大学深圳研究院;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度强化学习决策解释系统，包括仿真环境接入功能，算法环境接口功能，算法训练功能，决策解释功能；所述仿真环境接入功能包含Gym环境、Atari环境、FlyBird环境以及扩展环境接入；所述算法环境接口功能将仿真环境中的状态、动作、奖励数据进行编码；所述算法训练功能基于DQN算法训练生成该环境下最优决策动作，并存储为神经网络模型文件；所述最优动作决策与仿真环境交互生成状态、动作数据集；所述决策解释功能根据状态、动作数据集生成概率决策树模型；所述概率决策树模型能可视化展示影响决策的属性及属性值，输出影响决策的相关属性值。
一种深度强化学习决策解释系统

[发明专利]面向小样本学习的知识蒸馏方法、装置及存储介质-CN202310297240.1在审
发明人：李文斌;陈嘉言;任东东;霍静;高阳;余长州 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向小样本学习的知识蒸馏方法、装置及存储介质，涉及深度学习的计算机视觉应用领域。本发明具体包括三类方法：基于辅助分类器的蒸馏方法；基于图像局部特征的蒸馏方法；基于图像内部关系的蒸馏方法。新的知识蒸馏方法针对传统蒸馏在小样本学习任务中的局限性，从蒸馏损失的计算方式入手加以改进，利用图像中间层特征或辅助分类器的输出辅助师生模型间的知识迁移，更适应小样本学习包含大量随机任务的特点。本发明将新的蒸馏方法应用于小样本学习任务，在相关数据集上取得了具有竞争力的实验结果。特别是在使用轻量化设置的蒸馏实验中，所提方法对学生模型性能的提升效果更为显著。
面向样本学习知识蒸馏方法装置存储介质

[发明专利]用于深度学习模型解析、优化和部署的后端可扩展框架及方法-CN202310205122.3在审
发明人：王子翊;李文斌;霍静;高阳;解宇 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了用于深度学习模型解析、优化和部署的后端可扩展框架及方法，属于深度学习模型部署技术领域。包括模型解析模块、中间表示优化模块、调度策略和内存管理优化模块、后端算子集成模块、模型序列化模块，其中：所述模型解析模块，用于解析开放神经网络交换格式模型为本框架的中间表示结构；所述中间表示优化模块，用于对中间表示进行重写；所述调度策略和内存管理优化模块，用于优化算子调度及对优化内存管理；所述算子集成模块，用于提供算子实现及硬件加速器算子对接；所述模型序列化模块，用于序列化保存模型参数和优化后计算图。本发明采用上述技术方案，将深度模型解析、优化和部署整个在一个框架中，该框架可以作为基础框架快速地扩展新硬件加速器。
用于深度学习模型解析优化部署后端扩展框架方法

[实用新型]一种样本处理破碎装置-CN202222645136.0有效
发明人：霍静 -专利权人：东阿县检验检测中心
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B02C18/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种样本处理破碎装置，涉及样本技术领域，包括罐体，所述罐体的表面设置有破碎机构和出料机构，所述破碎机构包括液压缸，所述液压缸的表面固定连接有支撑架，所述支撑架的表面固定连接有切割刀片，所述罐体的表面固定连接有固定板，所述固定板的表面开设有供切割刀片穿过的定位槽，所述固定板的表面固定连接有刮板，所述刮板与切割刀片滑动连接，本实用新型当切割刀片向上移动时，切割刀片上残留的样本残渣可以通过刮板的刮除，可以将样本碎屑刮除，使得刀片上残渣掉落至转动板上，整个装置达到在对样本进行破碎时，破碎后的样本可以完整的进行收集，减少样本量发生浪费的现象，使得样本可以充分使用。
一种样本处理破碎装置

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