专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]氧化铜纳米流体及其制备方法和应用-CN202210236349.X在审
  • 陈新华;孔祥悦;纪欣宇;陶金雨;郭振坤 - 北京建筑大学
  • 2022-03-11 - 2022-06-28 - C09K5/08
  • 本发明提供一种氧化铜纳米流体及其制备方法和应用。该氧化铜纳米流体制备方法包括:取氧化铜前驱体溶于基液中;将铜离子保护剂加入经步骤一处理后的溶液,以进行络合反应;将分散剂加入经步骤二处理后的溶液,以进行物理吸附;取氢氧化钠加入经步骤三处理后的溶液,搅拌并加热至80℃至100℃,直至溶液从浅蓝色变色成浓墨色之后进行陈化;继续进行搅拌并加热至80℃至100℃,取嫁接聚合物作为表面修饰剂加入经步骤四处理后的溶液,以对氧化铜纳米颗粒进行表面改性处理;分离提取经步骤五处理后的氧化铜纳米颗粒,并将分离提取后的氧化铜纳米颗粒通过超声震荡分散到基液中,以得到氧化铜纳米流体。
  • 氧化铜纳米流体及其制备方法应用
  • [发明专利]基于p-stable局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法-CN201610583484.6有效
  • 喻思羽;李少华;陶金雨 - 长江大学
  • 2016-07-22 - 2019-07-09 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种基于p‑stable局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法,采用分块网格框架计算数据样式(事件)的特征向量,然后使用p‑stable局部敏感哈希方法将这些特征向量散列到多个哈希表。建模时提取待估点处的数据事件的特征向量并进行p‑stable局部敏感哈希计算,得到数据事件哈希桶号,取出这些哈希桶中所有的数据样式构建目标样式数据库,比较数据事件与目标样式数据库中所有数据样式的曼哈顿距离,得到最相似数据事件。而SIMPAT算法在模拟过程中,需将待估点处的数据事件与样式数据库中所有数据样式进行相似性计算。相比SIMPAT算法,本发明应用局部敏感哈希检索技术极大地提高了多点地质统计学建模算法的效率。
  • 基于stable局部敏感检索数据样式多点地质统计建模方法
  • [发明专利]基于岩芯图像的砾石磨圆度测量方法-CN201610271870.1有效
  • 陶金雨;张昌民;朱锐 - 长江大学
  • 2016-04-28 - 2019-03-15 - G01B21/20
  • 本发明公开了一种基于岩芯图像的砾石磨圆度测量方法,涉及一种砾石磨圆度的测量方法。它包括在被作为研究对象的探井中选取多块岩芯样品,并根据采集到的岩芯样品图像建立岩芯图像库;将岩芯图像库中的图像导入专业绘图软件中,然后利用专业绘图软件提取出每张图像的砾石颗粒轮廓;将带有砾石颗粒轮廓的图像导入IPP6.0软件中,通过IPP6.0软件测量出每块岩芯样品中各个砾石的地质参数,通过IPP6.0软件对每块岩芯样品中各个砾石的地质参数进行收集;根据收集到的砾石地质参数,以及磨圆度的计算公式计算出每块岩芯样品中每颗砾石的磨圆度。本发明大大提高磨圆度测量的准确率,能够反映真实地层中砂砾岩体的沉积特征,为地下探区具有类似的沉积特征提供了可靠依据。
  • 基于图像砾石磨圆测量方法
  • [发明专利]去扁化IPP的沉积砾石圆度计算方法-CN201610599853.0有效
  • 喻思羽;李少华;张昌民;陶金雨 - 长江大学
  • 2016-07-27 - 2018-11-30 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种去扁化IPP的沉积砾石圆度计算方法,该方法可以消除扁度对IPP圆度的影响,从而使颗粒的IPP圆度作为衡量颗粒磨圆度的参数,实现对粗粒沉积物形貌特征的精细描述。该方法的步骤包括计算砾石轮廓的最小外接矩形,通过四参数校正、长宽比例修正计算,使砾石轮廓的最小外接矩形变换为正方形,从而使砾石轮廓去扁化,提高IPP计算圆度的精确性。本发明的测量对象是砂砾岩数字图像,其适用范围广,露头、岩芯或镜下薄片都能适用,且可以批量处理,易于操作。以W.C Krumbein(1941)的砾石颗粒磨圆度分级标准图版为例,比较传统IPP圆度和去扁化IPP圆度的分级识别准确度。结果表明,改进的去扁化IPP圆度方法与砾石实际圆度更加符合。
  • 去扁化ipp沉积砾石计算方法

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