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[发明专利]一种授信数据的确定方法、装置及电子设备-CN202211070500.3在审
发明人： 陶芳娜;文国军;张家星;张漫漫;王家礼;葛洋洋;金鸣 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种授信数据的确定方法、装置及电子设备，可应用于人工智能领域或金融领域。获取授信基础数据，并对授信基础数据进行数据预处理操作，得到目标基础数据，将目标基础数据输入预先生成的授信数据分析模型中，得到授信分析结果。本发明中的授信数据分析模型基于训练得到，并且在训练后的测试过程中，若是授信测试样本的实际授信分析结果与参考授信分析结果不同时，会增大授信测试数据样本属于参考授信分析结果的条件概率，降低授信测试数据样本属于实际授信分析结果的条件概率，并对模型进行再训练，使得训练得到的模型的精度较高。则使用该模型进行授信分析时，得到的授信分析结果的准确度也会较高，能够满足企业授信分析需求。
一种数据确定方法装置电子设备

[发明专利]一种智能体的控制方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211041444.0在审
发明人：葛洋洋;文国军;金鸣;张家星;王家礼;陶芳娜;张漫漫 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能体的控制方法及装置、电子设备、存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，所述方法包括：当目标智能体在环境中运动时，实时获取所述目标智能体的当前状态信息；将所述目标智能体的当前状态信息输入预先训练好的受限元学习模型中，通过所述受限元学习模型对所述目标智能体的当前状态信息进行处理，得到所述目标智能体的当前动作信息；其中，所述受限元学习模型包括通过元学习得到智能体运动模型以及约束模型；所述约束模型基于环境中的静态障碍物和动态障碍物构建；基于所述目标智能体的当前动作信息控制所述目标智能体运动。
一种智能控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于虚拟场景的银行投资顾问服务系统-CN202210992543.0在审
发明人：金鸣;文国军;张家星;张漫漫;王家礼;葛洋洋;陶芳娜;柯龙飞;张文韬;洪宇坤 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于虚拟场景的银行投资顾问服务系统，可应用于虚拟现实领域或金融领域，系统包括：登录模块，用于对登录的用户进行身份认证；初始化模块，用于根据登录的用户的操作，创建登录的用户的虚拟场景和虚拟形象；辅助模块，用于将登录的用户的动作同步到虚拟形象，并和虚拟形象进行人机交互；投顾模块，用于通过辅助模块输出投资顾问信息，或者创建用于提供人工投顾服务的人工服务虚拟场景。本方案通过用户的虚拟场景和虚拟形象，为用户提供线上的基于虚拟场景的投顾服务，改善了用户使用线上的投顾服务的使用体验。
基于虚拟场景银行投资顾问服务系统

[发明专利]一种视频处理方法、装置及电子设备-CN202210750328.X在审
发明人：洪宇坤;付昕;文国军;张家星;黄雅男;张漫漫;王家礼;金鸣;葛洋洋;陶芳娜 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频处理方法、装置及电子设备，可应用于人工智能领域或金融领域。将接收的多路视频数据的接收时间大于预设时间阈值时接收的多路视频数据作为一个视频集合，确定视频集合中存在缺失内容的初始视频数据，对缺失内容进行视频填充操作得到目标视频数据，并将目标视频数据替换视频集合中相应的视频数据，得到目标视频集合，将目标视频集合中的多路视频数据中，对应同一时间标识的视频数据合成一路视频数据，得到待处理视频，对待处理视频进行视频切片操作，得到多个子视频，并存储。本发明中，待处理视频是对应同一时间标识的视频数据合成的一路视频数据，则在查找某一时刻的视频时，能够快速地定位到该时刻的多路视频，提高效率。
一种视频处理方法装置电子设备

[发明专利]基于元学习的产品推荐方法和系统、电子设备、存储介质-CN202210741517.0在审
发明人：葛洋洋;文国军;张家星;金鸣;张漫漫;王家礼;陶芳娜 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于元学习的产品推荐方法和系统、电子设备、存储介质，该方法，包括：当新银行产品出现时，对新银行产品数据进行处理，得到新训练样本集合，新训练样本集合包括：依据银行产品数据划分元学习训练集合和元学习测试集合，元学习训练集合和元学习测试集合中的样本数据量小于预设值；依据新训练样本集合和元学习的函数进行训练，得到用于实现新银行产品推荐任务的新函数；其中新网络模型包括用于实现新银行产品推荐任务的新函数；也即采用元学习MAML算法对银行产品进行推荐，这样可以减少由于缺少历史行为数据导致的推荐不准确的问题，为用户提供了更好的服务，有针对性的推荐也可以降低双方的时间成本。
基于学习产品推荐方法系统电子设备存储介质