“陈颖哲”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果20个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于灰狼算法的网络安全日志确定方法和系统-CN201810092425.8在审
发明人：陈宏伟;罗启星;宗欣露;叶志伟;王春枝;严灵毓;侯亚君;陈颖哲 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于灰狼算法的网络安全日志确定方法和系统。所述方法包括：获取网络日志数据集，所述网络日志数据集包括多个网络日志；统计所述网络日志数据集中每一个所述网络日志的出现次数；对所述出现次数进行排序；获取频繁一项集列表，所述频繁一项集列表由出现次数大于最小出现次数的网络日志组成；对所述频繁一项集列表进行分组，得到多个频繁一项集组；将各所述频繁一项集组构建频繁模式树；利用灰狼算法删除所述频繁模式树中的干扰日志，得到安全日志。本发明的方法或系统利用灰狼算法对频繁模式树进行剪枝，能够快速地实现对日志的关联挖掘，提高安全日志确定的效率，并且还能减少在挖掘过程中关联规则的遗漏。
日志网络日志数据频繁模式网络日志算法安全日志网络安全关联规则算法删除系统利用挖掘剪枝构建排序遗漏关联分组统计

[发明专利]一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法-CN201810092700.6在审
发明人：王春枝;蔡文成;叶志伟;黄勇坤;任紫扉;潘尚;陈颖哲;吴盼;王毅超;周方禹;王鑫;陈凤 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法。该方法包括步骤：建立学习路径优化问题的数学模型；基于闪电搜索算法的学习路径优化。本发明使系统能够根据学习者的学习目标与知识掌握程度，对合适的资源进行内容重组，形成最优化学习路径，使学习者能够快速完成学习目标。
路径优化搜索算法闪电学习目标学习个性化内容重组数学模型知识掌握最优化

[发明专利]一种基于烟花算法的多标签分类方法及系统-CN201810092707.8在审
发明人：王春枝;陈颖哲;叶志伟;严灵毓;任紫扉;罗启星;王毅超;吴盼;周方禹;王鑫;蔡文成;张鸿鑫 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于烟花算法的多标签分类方法及系统，具体为已知训练样本的标签，所述训练样本有多个训练样本节点，根据所述训练样本的标签对待预测样本进行多标签分类，采用烟花算法计算所述待预测样本与所述训练样本之间的最优特征权值；根据所述最优特征权值计算所述待预测样本与所述训练样本节点之间的加权欧氏距离；根据所述加权欧氏距离，从多个所述训练样本节点中获得k个距离所述待预测样本最近的最邻近节点；根据k个所述最邻近节点的标签，获取所述待预测样本的标签。采用烟花算法计算分类算法中的最优特征值，提高了多标签分类的精度。
训练样本标签分类样本标签烟花预测加权欧氏距离邻近节点算法计算特征权算法分类算法

[发明专利]一种云计算资源分配方法及系统-CN201710730801.7在审
发明人：王春枝;胡继雄;叶志伟;刘川;陈宏伟;刘伟;宗欣露;苏军;严灵毓;陈颖哲;任紫扉;王俊 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H04L12/911 文献下载
摘要：本发明公开了一种云计算资源分配方法及系统，首先获取含有多个水波的初选集合和迭代次数，并计算每个水波的适应度值；然后判断最小的适应度值是否小于等于预设阈值，若是则适应度值最小水波所对应的云计算资源分配方案为最优云计算资源分配方案，若否，对水波进行传播处理，更新初选集合，记录更新次数；再计算更新后的初选集合中的水波的适应度值，判断更新次数是否小于迭代次数，若是则更新后的适应度值最小的水波所对应的云计算资源分配方案为最优云计算资源分配方案，若否，跳转至判断更新后的最小适应度值是否小于等于预设阈值。因此，采用本发明提供的方法或系统，能够在用户作业要求的前提条件下，提高云计算资源分配效率。
一种计算资源分配方法系统

[发明专利]一种聚类中心的确定方法、确定系统及一种聚类方法-CN201710730191.0在审
发明人：王春枝;刘川;叶志伟;胡继雄;陈宏伟;刘伟;宗欣露;苏军;严灵毓;陈颖哲;任紫扉;王俊 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种聚类中心的确定方法及系统，方法包括构建包括多个水波的水波群；对水波群中的各水波进行传播处理；分别判断传播处理后的各水波的适应度值是否大于传播处理前的水波的适应度值；若是，则用传播处理后的水波代替水波群中传播处理前的水波；否则更新水波群中传播处理前的水波的波高和波长，且传播处理前的水波的位置保持不变；更新水波群和迭代次数；判断当前的迭代次数是否小于设定的进化代数；若是，则返回继续对更新后的水波群中的各水波进行传播处理；否则筛选出更新后的水波群中适应度值最大的水波作为最优水波。本发明提供的方法及系统，通过传播处理从优化搜索的角度出发，使聚类中心一代又一代地优化，并逼进最优聚类中心。
一种中心确定方法系统