“陈芜”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种铺叶摆把碎烟粉尘过滤装置-CN202222018315.1有效
发明人：徐云龙;杨熠杰;罗思琪;李屹松;马文海;王子云;张文东;陈芜;李建锋;普俊;赵浩;曾云飞;朱鹏 -专利权人：红塔烟草（集团）有限责任公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A24B3/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种铺叶摆把碎烟粉尘过滤装置，属于烟草加工设备技术领域，所述铺叶摆把碎烟粉尘过滤装置包括烟叶铺把桌面，烟叶铺把桌面底部设置桌架，烟叶铺把桌面上设置有碎烟落料网孔，碎烟落料网孔底部设置落料斗，落料斗底部连接吸尘仓，吸尘仓四周安装在桌架上，吸尘仓内部中空，吸尘仓上设置与落料斗底部连通的落料口，落料口的四壁设置除尘滤网，吸尘仓一侧连通吸尘管。本实用新型用于收集把烟整理铺把过程中产生的碎烟及粉尘，能有效分离烟叶、碎烟、粉尘，避免碎烟及粉尘输送至后续润叶工序后，不仅能稳定后续加工的质量控制水平，而且能有效改善车间生产环境，降低空气中含尘量，有效降低职业病发生的隐患，满足绿色发展需求。
一种铺叶摆粉尘过滤装置

[发明专利]基于子图像匹配的深度学习遥感图像配准方法及应用-CN202110883234.5在审
发明人：江洁;陈芜;张广军 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：基于子图像匹配的深度学习遥感图像配准方法及应用，包含由卷积神经网络完成的子图像匹配和变换参数估计两个阶段，1,从图像中裁剪一系列含有多个特征的子图像，通过带特征向量内积结构的子图像相似度学习网络ScoreCNN提取子图像特征，并在融合阶段估计子图像的相似度；根据相似度利用快速筛选算法寻找置信度高的匹配的子图像；2,把匹配的子图像对其对应的在原图像中的坐标输入到带有权重结构和位置编码的变换参数估计网络ETPN中，输出待配准图像之间的变换矩阵。本发明解决了传统配准框架中对于特征变化大的图像配准存在的正确匹配的特征数量不足导致算法失败的问题，同时提高了基于参数回归的深度学习配准方法的精度。
基于图像匹配深度学习遥感方法应用