“陈积银”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

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[发明专利]一种城市可达区域搜索系统及方法-CN202010053825.5有效
发明人：孙鹤立;张优优;杨洲;何亮;黄健斌;陈积银;贾晓琳 -专利权人：西安交通大学;西安交通大学深圳研究院
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市可达区域搜索系统及方法，获取地图网络数据和轨迹数据；将道路与轨迹进行关联；计算道路段速度的均值与方差；利用均值与方差和道路速度分布函数将搜索输入的概率映射为相应的速度，计算出道路段的时间权重；根据预定时刻道路段的时间权重和道路网络数据，计算预定时刻预定间间隔内从某一地点可达的区域集合，并生成层级跳跃表；为层级跳跃表建立查询索引，根据查询索引获取道路信息，得到城市可达区域；使用时间线段树索引在道路网络中进行迭代搜索，最终输出可达区域集合。本发明解决了在海量多源异构数据的条件下在给定时间内从给定位置快速地找到空间网络中可以到达的区域的问题。
一种城市区域搜索系统方法

[发明专利]一种基于人脸识别的人员与案件关联分析方法和装置-CN202011276290.4有效
发明人：林加明;陈积银;陈生坚;李仁杰;江文涛;张翔 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司;罗普特（厦门）系统集成有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的人员与案件关联关系分析方法和装置，获取关注人员的信息，通过信息判断关注人员是否是已识别身份的人员，并获取关注人员的历史出行轨迹信息，其中，关注人员包括与历史案件相关的人员；遍历历史出行轨迹信息，根据历史出行轨迹信息中每个轨迹对应的抓拍时间、抓拍点经纬度及抓拍出行方式确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系，若关注人员为未识别身份的人员，则将关注人员的照片与案件的涉案人员照片进行比对确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系。利用人脸识别技术和大数据分析检索技术，根据人脸轨迹和案件信息，快速准确地分析出人员与案件的关联关系，有效提高办案效率，减少误判率。
一种基于识别人员案件关联分析方法装置

[发明专利]一种基于人脸结构化数据的落脚点分析方法和系统-CN202010131202.5有效
发明人：范志建;陈积银;陈生坚;张龙 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明给出了一种基于人脸结构化数据的落脚点分析方法和系统，包括将聚集圈内的所有监控设备合并至一个集合内，获取聚集圈的监控数据；基于人脸识别获取监控数据中与待分析人员的人脸相似度大于第一阈值的第一人脸轨迹数据集合；过滤第一人脸轨迹数据集合中停留时长小于第二阈值的人脸轨迹数据，获得第二人脸轨迹数据集合；遍历第二人脸轨迹数据集合，基于人脸轨迹数据的出现次数分值、时效性分值、时间段分值、地点吻合性分值和连续性分值加权叠加获得聚集圈的综合分值，根据聚集圈的综合分值的排名获取待分析人员的落脚点。通过多维度的综合分析获得聚集圈数据可以更为准确的分析出人员的落脚点位置。
一种基于结构数据落脚点分析方法系统

[发明专利]一种事件与记录仪自动关联的方法及系统-CN202111183498.6在审
发明人：朱银娟;曾纪康;高雪娜;陈积银;张翔;李仁杰;周肖荻;王冠英;卓晓昭;王春燕;宋文;尹瑶;曾超 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司;罗普特（厦门）系统集成有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请提出了一种事件与记录仪自动关联的方法及系统，包括：前端记录仪采集数据系统：记录仪在外出工作过程中，记录仪会有相关的抓拍图、定位信息等采集数据传送到后台系统；采集数据预处理系统：采集数据处理主要包含对抓拍图片的身份识别和到场定位计算；以及事件关联分析系统：将人员身份识别、定位到场计算的结果结合记录仪的基础信息与事件信息进行关联分析。通过将人员身份识别、定位到场计算与记录仪的基础信息与事件信息进行关联并分析，通过建立他们之间的关联模型，分析事件与记录仪之间的关系，并通过系统自动将事件与记录仪建立关联，能够减轻工作人员的工作量，提高工作人员的工作效率。
一种事件记录仪自动关联方法系统

[发明专利]基于人脸轨迹的精神病患者的危险程度分析方法和系统-CN202010700797.1在审
发明人：范志建;李仁杰;吴俊;陈积银;张翔;江文涛 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司;罗普特（厦门）系统集成有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明给出了一种基于人脸轨迹的精神病患者的危险程度分析方法，其特征在于，包括：获取精神病患者的基本信息，建立基础模型分值；利用人脸识别引擎获取与精神病患者的人脸特征相似度大于第一阈值的人脸轨迹集合，并记录人脸轨迹集合中与精神病患者在同一抓拍设备上出现的人脸特征，获取精神病患者的同行人员信息；基于人脸轨迹集合中的活动天数、同行人员信息、出现地点以及出现时间计算获得精神病患者的人脸活动轨迹模型分值；综合基础模型分值和人脸活动轨迹模型分值获得精神病患者的危险程度分值。利用该方法可以对精神病患者进行危险程度分析，便于对其进行监管。
基于轨迹精神病患者危险程度分析方法系统

[发明专利]基于图像深度学习算法的超门店经营分析方法和装置-CN202010130149.7在审
发明人：李国煌;陈积银;张龙 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像深度学习算法的超门店经营分析方法和装置，通过获取设置至少一个预置位的摄像机所拍摄的视频数据，其中预置位包括在店面上方的摄像机所监测的单个角度的位置；提取视频数据中的图像，通过图像深度学习算法对图像进行检测，识别出超门店经营行为并进行违章报警；以及对至少一个预置位检测得到的违章报警情况进行合并统计，得到店面超门店经营信息。通过图像深度学习算法对不同预置位获得的视频数据进行自动化检测，分析得到城市超门店经营行为，由于超门店经营是一种持续性的行为，因此通过图像深度学习算法不间断的运算分析可以对同一设备同一类型的违法行为持续地发出预警，让执法者及时进行处理，提升城市化管理效率。
基于图像深度学习算法超门店经营分析方法装置

[发明专利]一种用于人员异常行为的分析方法和系统-CN201910465134.3在审
发明人：陈庆林;张龙;陈积银;曾鹏;吴春德 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明给出了一种用于人员异常行为的分析方法和系统，包括利用图像采集设备获取人脸图片并对人脸图片进行清洗去重；基于人脸数据底库对人脸图片中包含的人脸特征进行识别，获取与人脸特征相对应的人员信息，并对人脸进行标记，其中，标记内容包括重点人员和普通人员；对于未识别的人脸，建立第一人脸库，并将不同时段内的相似度大于相似度阈值的人脸图片归集至相同的第一人脸库中；基于预设的敏感时段分析重点人员、普通人员和未识别的人脸的活动行为参数；对于活动行为参数大于预设阈值的异常行为发出报警信息。本发明通过对敏感时段对相关人员的活动行为参数进行分析，实现对重点人员的有效监控。
人脸图片活动行为异常行为人脸人脸特征人脸库相似度预设分析图像采集设备报警信息标记内容人脸数据人员信息有效监控敏感去重清洗

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