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[发明专利]一种实景地标识别方法-CN202211471988.0在审
发明人：王峥;陈眺;曲宝珠;董文君;王康 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V30/422 文献下载
摘要：本发明适用于地标识别技术领域，提供了一种实景地标识别方法，所述方法包括；通过地标定位网络对地标区域进行定位，并提取出地标区域的区域特征；通过整图特征网络提取地标的整图特征；对所述区域特征和整图特征进行双特征判断，生成地标的识别结果，本发明的有益效果在于：精准提取图片的地标局部特征，有效减少无效特征干扰，提高地标识别的准确率；同时利用整图特征进行真实场景判断，可以有效地过滤掉非实景类的图片，让检索结果更加具有真实性。
一种实景地标识别方法

[发明专利]一种敏感视频特征提取方法-CN202210014500.5在审
发明人：廖闻剑;陈眺;曲宝珠;王康;王栋平;张晓燕 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种敏感视频特征提取方法，包括特征提取网络FH‑SFnet，特征提取网络FH‑SFnet提取视频敏感特征包括如下步骤：S1、收集预设数量的各类敏感视频，并对视频进行预处理获得时序特征和空间特征；S2、敏感片段定位，使用敏感视频定位网络对时序特征和空间特征分别进行敏感视频定位，并进行位置融合，获得最终的敏感视频片段位置；S3、使用特征提取网络对敏感片段进行特征提取，最终输出多个敏感视频特征。该种敏感视频特征提取方法，通过利用敏感片段定位融合与相似视频特征网络策略，有效地提高敏感视频特征的匹配率，可有效解决现有技术中在进行视频对比时容易出现漏判情况的问题。
一种敏感视频特征提取方法

[发明专利]一种互联网短视频溯源的方法及系统-CN202010802791.5在审
发明人：穆宁;陈眺;曲宝珠;王康;林岩 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网短视频溯源的方法及系统。所述方法包括如下步骤：获取视频数据，并对所述视频数据进行预处理，所述预处理包括随机裁剪、像素值归一化，以输出16个相同间隔，像素值范围在[0，1]，帧尺寸为112×112的视频帧；将所述视频帧输入特征提取器，经过所述特征提取器237层操作，最终输出2048维特征，其中，所述特征提取器为3D‑FEATURE‑NET结构。其是基于深度学习技术提取视频特征的技术和系统，并针对相似视频提取的特征进行专项优化，匹配的召回率高，速度快，准确率高。
一种互联网视频溯源方法系统

[发明专利]一种音频监测方法及系统-CN202010725473.3在审
发明人：廖闻剑;陈眺;曲宝珠;王康 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种音频监测方法及系统。方法包括如下步骤：收集敏感训练数据，该数据的事件种类包含求救、哭喊、色情、枪声和吸收5种；根据事件的种类给定对应的弱标签，通过一级定位模型来获取一段音频中每一帧发生各类敏感事件的定位概率；然后根据定位概率在第一指定阈值范围下的持续时长来判断敏感事件的种类。本发明的检测方法具有检测范围广，覆盖率高，隐私性好等优点。对训练数据标签要求低，人工打标的成本低，易于实现，使用二级判定模型，可以降低虚警率。
一种音频监测方法系统

[发明专利]基于深度生成对抗神经网络的核磁共振多加权成像方法-CN201811211828.6在审
发明人：宋雪桦;陈眺;王昌达;陆宝红;汪盼;邓壮来;解晖 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度生成对抗神经网络的核磁共振多加权成像方法，包括深度生成对抗神经网络的构造、训练数据集和评估数据集的构造、网络权重的训练和应用于多种加权核磁共振成像四大步骤；采用四万多对和一万多对来自同时期同部位采集到的T2加权和PD加权的核磁共振图像分别作为训练数据集和评估数据集，训练深度生成对抗神经网络的模型权重，生成网络将T2加权图像作为的输入并将生成图像的数据分布最大化地映射到采集得到的PD加权图像数据分布上；本发明可以在极短的时间下将核磁共振成像设备采集得到的T2加权核磁共振图像转换为高质量的PD加权核磁共振图像，从而在一次成像过程中提供出两种加权的核磁共振图像。
核磁共振图像加权神经网络对抗训练数据集加权成像评估数据数据分布核磁共振采集核磁共振成像设备核磁共振成像加权图像生成图像一次成像加权和网络权最大化权重映射转换应用网络