专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于随机自调节脉冲神经P系统的电网故障诊断方法-CN202110477249.1有效
  • 王涛;刘力源;应瑞轩;陈孝天;周纯羽 - 西华大学
  • 2021-04-29 - 2023-06-20 - G06F17/11
  • 本发明公开了基于RSSNPS的电网故障诊断方法,包括S1、读取SCADA数据;S2、确定待诊断电力系统中的停电区域;S3、基于确定的停电区域,建立对应的故障诊断目标函数;S4、基于SCADA数据,利用随机自调节脉冲神经P系统对建立的故障诊断目标函数进行寻优求解,获得最优解;S5、根据最优解的编码确定电网故障诊断结果。本发明提出了利用RSSNPS来提高故障诊断过程的全局收敛效果,以确保准确搜索到最优解,并将天气因素、自检信息和三类自条件信任因子引入到故障诊断目标函数,提高了目标函数在面对复杂环境条件时的故障诊断能力;有效地处理了由于灾害天气引发的故障警报信息畸变及保护装置和断路器异常下的故障诊断问题。
  • 基于随机调节脉冲神经系统电网故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于DTSNPS的电网故障诊断方法-CN202210468146.3在审
  • 王涛;林德垠;陈孝天 - 西华大学
  • 2022-04-29 - 2022-08-12 - G01R31/08
  • 本发明公开一种基于DTSNPS的电网故障诊断方法,包括步骤一、确定停电区域中的可疑故障元件集,步骤二、对多源信息进行预处理,并对报警信息进行修正,步骤三、归一化处理并修正输入神经元初始脉冲值,步骤四、建立DTSNPS多源故障诊断模型并进行计算输出神经元脉冲值,步骤五、确定故障元件并对报警信息进行评价;本发明能够在各种复杂情况下实现电网的综合故障诊断,利用疾病识别与治疗规则能够揭示故障发生原因并且识别警报信息中存在的错误信息,简化故障诊断过程对时序信息的利用,同时降低了计算的复杂程度,本申请方法满足在线故障诊断要求,具有较好的可行性和容错性。
  • 一种基于dtsnps电网故障诊断方法
  • [发明专利]一种计及虚假数据注入攻击的电网故障诊断方法-CN202110539043.7有效
  • 王涛;张浩博;刘伟;应瑞轩;陈孝天;曹智博;王怡 - 西华大学
  • 2021-05-18 - 2022-07-12 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种计及虚假数据注入攻击的电网故障诊断方法,包括以下步骤:S1:采用结线分析法确定目标电网的停电区域,并将停电区域中的所有元件作为疑似故障元件;S2:采用改进凝聚型层次聚类方法修复被虚假数据注入攻击篡改的遥测量数据;S3:采用粗糙集约简算法剔除冗余数据,进行遥信量防护,得到关键遥信量;S4:提取遥测量故障特征和遥信量故障特征;S5:建立故障诊断模型,并利用遥测量故障特征和遥信量故障特征诊断疑似故障元件,确定故障类型。本发明根据停电区域确定待诊断元件并且用改进凝聚型层次聚类的方法对故障数据进行虚假数据注入攻击辨识,提高了攻击准确识别率。
  • 一种虚假数据注入攻击电网故障诊断方法

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