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[发明专利]计算图的节点融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310979973.3在审
发明人：贾宏宇;张云飞;陈威行;于佃海;马艳军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本公开提供了计算图的节点融合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：响应于接收到与深度学习编译器中的计算图相关联的正则表达式，对正则表达式进行解析，得到目标融合策略，正则表达式是根据用于融合计算图中的算子节点的候选融合策略自定义设置得到的；以及基于目标融合策略，对计算图中的算子节点进行融合。
计算节点融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]动态链接库文件的生成方法、算子的调用方法及装置-CN202310546370.4在审
发明人：贾宏宇;杨嘉彬;陈威行;张云飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本公开提供了动态链接库文件的生成方法、算子的调用方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。动态链接库文件的生成方法的具体实现方案为：获取可执行文件生成模板；从张量配置信息中得到算子核函数的名称信息；根据算子核函数的名称信息，从算子配置信息中得到算子核函数的参数信息；以及根据名称信息、参数信息和可执行文件生成模板，生成动态链接库文件，其中，动态链接库文件包括同一算子在不同运行场景的多个可执行文件。
动态链接文件生成方法算子调用装置

[发明专利]时间段的确定方法、装置及存储介质-CN202211693349.9在审
发明人：戴仙君;林佳佳;陈威行 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请提供一种时间段的确定方法、装置及存储介质，涉及时间选择技术领域，能够解决现有技术选择时间范围的起止时间时，用户的操作成本较高，用户对时间范围的感知不直观的问题。该方法包括：响应于针对开始时间控件的第一拖动操作，控制开始时间控件移动至第一目标刻度；响应于针对结束时间控件的第二拖动操作，控制结束时间控件移动至第二目标刻度；确定目标时间段为第一目标刻度与所述第二目标刻度之间的时间段。本申请能够大大降低用户的操作成本且使用户对时间范围感受直观。
时间段确定方法装置存储介质

[发明专利]内存映射文件清理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011105185.4有效
发明人： 陈威行;刘红雨;于佃海;高铁柱 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了内存映射文件清理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习等人工智能领域，其中的方法可包括：源进程构建写入内存管理类；源进程利用写入内存管理类执行以下第一处理：创建内存映射文件，并针对内存映射文件进行共享内存映射及向内存映射文件中写入共享内存数据；其中，内存映射文件用于使目标进程构建的读取内存管理类重建共享内存数据，读取内存管理类还用于在程序正常退出的析构时清理内存映射文件。应用本申请所述方案，可节省人力成本及提升处理效率等。
内存映射文件清理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]算子的生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202210555212.0有效
发明人：张云飞;陈威行;陈飞宇;陈天宇;元日升;于佃海;刘红雨;胡晓光 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开提供了算子的生成方法、装置、设备以及存储介质，本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：根据深度学习框架所需处理的目标数据，确定深度学习框架的目标算子的配置文件，配置文件包括描述算子信息的第一配置项和描述算子逻辑运算的第二配置项；根据配置文件，生成目标算子的计算图的源代码，以使目标算子的核函数与深度学习框架的调用接口关联，完成在深度学习框架中生成目标算子。根据本公开的方案，目标算子由于是基于深度学习框架所需处理的目标数据生成的，因此生成的目标算子在对目标数据进行计算时，可以更加适配目标数据对深度学习框架的数据处理能力和计算性能的要求。
算子生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]深度学习框架的算子处理方法、装置、设备和存储介质-CN202210560831.9在审
发明人： 陈威行;王海峰;张云飞;元日升;陈天宇;刘红雨;胡晓光;于佃海;马艳军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种深度学习框架的算子处理方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待处理算子，其中，待处理算子包括算子核函数和与深度学习框架无关的模板参数；响应于接收到针对待处理算子的输入信息，利用输入信息解析模板参数，得到与深度学习框架相关的多个完整模板参数；以及根据多个完整模板参数，对算子核函数进行处理，得到用于深度学习框架的可用算子。本公开还提供了一种深度学习框架的算子处理装置、电子设备和存储介质。
深度学习框架算子处理方法装置设备存储介质

[发明专利]代码转换方法、装置、设备以及存储介质-CN202110042472.3有效
发明人：张留杰;蓝翔;郑辉煌;刘红雨;李雅美;陈威行 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请公开了一种代码转换方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：通过获取深度学习模型在动态图模式下的源代码，根据源代码，确定深度学习模型中同一个源函数所对应的多段源代码；确定多段源代码所对应的多个类实例信息，获取源函数在静态图模式下的第一函数代码；根据第一函数代码和多个类实例信息，生成源函数在静态图模式下所对应的多段目标代码后，根据多段目标代码，确定深度学习模型在静态图模式下的目标代码。由此，通过获取源函数在静态图模式下的第一函数代码，避免了对动态图模式下的相同源代码进行重复转换的过程，有效地提高了深度学习模型的代码转换的速度。
代码转换方法装置设备以及存储介质

[发明专利]深度学习框架的算子注册方法、装置、设备和存储介质-CN202110540476.4有效
发明人： 陈威行;杨嘉彬;刘红雨;蓝翔 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本公开提供了一种深度学习框架的算子注册方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习等人工智能领域。深度学习框架的算子注册方法包括：接收用户提供的用于向深度学习框架注册算子的注册信息，所述注册信息包括：自定义计算函数，所述自定义计算函数的编写方式与所述深度学习框架不相关；基于所述注册信息，创建所述深度学习框架中的算子元信息；基于所述算子元信息，构造所述深度学习框架内部的待注册算子，并将所述待注册算子注册到所述深度学习框架内部的全局算子表中。本公开可以简化算子注册流程。
深度学习框架算子注册方法装置设备存储介质

[发明专利]一种混合优先级数据传输调度方法及装置-CN201811565961.1有效
发明人：万海;李宗辉;赵曦滨;陈威行 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04L12/865 文献下载
摘要：本发明公开一种混合优先级数据传输调度方法及装置，该方法包括：获取下一个实时数据帧的发送时刻与当前时刻之间的时间余量；根据该时间余量，确定下一个发送帧的类型，该下一个发送帧的类型包括：同步帧、或非实时数据帧；根据确定的下一个发送帧的类型，调度相应类型的帧至发送队列。采用本发明提供的方案，能够确保实时数据能够准确传输，以及非实时数据和时钟同步数据的高效传输。
一种混合优先级数据传输调度方法装置

[发明专利]线长自适应时间触发调度方法和装置-CN201910060566.6有效
发明人：万海;李宗辉;于庆涵;赵曦滨;陈威行 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04L12/407 文献下载
摘要：本发明公开一种线长自适应时间触发调度方法和装置，其中该方法包括：针对每个网络节点，获取该网络节点和与其相邻的网络节点间的线路传输延时，其中，所部署的网络中任意两个相邻网络节点间的总线路延时小于预先设置的线路传输延时阈值；根据所获取的任意两个相邻网络节点间的线路传输延时确定时间触发调度策略；将所述时间触发调度策略发送至该网络节点的交换机端口以对该网络节点和与其相邻网络节点间的数据包进行调度。
自适应时间触发调度方法装置

[发明专利]生成深度学习框架的报错内容的方法、装置-CN202010969161.7在审
发明人：周威;蓝翔;陈威行;骆涛 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种生成深度学习框架的报错内容的方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及深度学习技术领域。本申请在进行生成深度学习框架的报错内容时所采用的实现方案为：获取错误码以及所述错误码对应的错误信息；根据所述错误码及其对应的错误信息生成错误文件，并将所述错误文件打包到深度学习框架；运行所述深度学习框架，响应于所述深度学习框架在调用第三方库应用程序接口API出现错误而接收第三方库返回的错误码，从所述错误文件中提取与所接收到的错误码对应的错误信息；根据所述错误信息生成报错内容。本申请能够自动生成包含更为丰富的信息的报错内容。
生成深度学习框架内容方法装置

[实用新型]一种污水管用高压水枪-CN201920766855.3有效
发明人：吴奕昌;何品良;刘意兴;邓金华;陈威行;曾蔚维;廖嘉梁;庄俊宏;杨克志 -专利权人：惠州市水电建筑工程有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： B05B9/01 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种污水管用高压水枪。污水管用高压水枪包括枪身、手柄和加长杆，加长杆内设置有出水通道，手柄内设置有进水通道，所述枪身的内部设置有球阀组件，所述球阀组件包括转动阀球和转动手柄，转动阀球的内部设置有连通通道，转动阀球具有将连通通道贯通在进水通道和出水通道之间的开启位，还具有将连通通道横在进水通道和出水通道之间以切断供水的锁止位，所述枪身上设置有供转动手柄穿出的转动通槽，球阀组件还包括定位结构，所述定位结构包括螺纹套和定位件。本实用新型的高压水枪开启方便，并且在开启后不需要操作者一直按压手柄即可实现喷水，实现了操作者双手的解放，降低了操作人员的劳动强度。
一种污水管用高压水枪

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