专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于持续学习的跨设备增量轴承故障诊断方法-CN202210879607.6有效
  • 沈长青;陈博戬;李林;孔林;谭陆洋;王冬;石娟娟;黄伟国;朱忠奎 - 苏州大学
  • 2022-07-25 - 2023-10-27 - G06F18/2433
  • 本发明涉及一种基于持续学习的跨设备增量轴承故障诊断方法,包括构建跨设备增量轴承健康状态数据集,按设备划分不同阶段的诊断任务;使用第一个设备的诊断任务数据构建初始诊断模型,筛选典例;基于初始诊断模型引入神经元级微调和分类器得到诊断模型;将典例与下一个设备的轴承故障诊断任务数据共同训练诊断模型,使用损失函数缩小当前阶段的诊断模型与上一阶段的诊断模型在上一阶段诊断任务数据上表现的差异,筛选典例;重复步骤S104,使用当前的诊断模型诊断所有已学习任务的轴承故障,得到轴承故障诊断结果。本发明采用持续学习方法构建一个不断积累和复用知识的诊断模型,能解决灾难性遗忘问题,以适应跨设备增量轴承故障诊断的需求。
  • 基于持续学习设备增量轴承故障诊断方法

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