专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]G-L混合噪声特性v-支持向量回归机的风速预报方法-CN201810169866.3有效
  • 张仕光;周婷;王伟;陈光周;李源 - 河南师范大学
  • 2018-03-01 - 2021-12-03 - G06Q10/04
  • 本发明涉及基于G‑L混合噪声特性v‑支持向量回归机的风速预报方法,该方法包括如下步骤:1)获取风速数据集Dl,利用Bayesian原理,得到Gauss‑Laplace混合噪声特性的经验风险损失函数;2)利用统计学习理论和凸优化技术,结合步骤1)中的损失函数,建立基于Gauss‑Laplace混合噪声特性的v‑支持向量回归模型的原问题,利用Lagrange乘子法推导并求解出该v‑支持向量回归模型对偶问题;3)确定该v‑支持向量回归模型对偶问题的最优参数,选取核函数,构造该v‑支持向量回归模型的决策函数;4)构造该v‑支持向量回归模型的风速预报模式,利用该预报模式预报分析风速值。该方法包括经验风险损失函数获取模块、对偶问题求解模块、决策函数构造模块及风速预报模块。本发明能够满足实际应用中,如风力发电、农业生产等,对风速预报精度的要求。
  • 混合噪声特性支持向量回归风速预报方法

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