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- [实用新型]一种电力施工用绳索快速收集装置-CN202220171102.X有效
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陈伟锋
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陈伟锋
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2022-01-21
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2022-06-17
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B65H54/553
- 本实用新型提供一种电力施工用绳索快速收集装置,包括主体、调节板、卷绕轴和理线器,所述主体的一侧的顶部固定安装有上电机,所述主体的内侧的顶部转动安装有卷绕轴,所述卷绕轴的一端与上电机的输出轴固定相连,所述主体的一侧的底部固定安装有伺服电机,所述伺服电机的输出轴上固定安装有单向螺杆,所述单向螺杆转动安装在主体内侧,所述单向螺杆的一侧转动安装有双向螺杆,该电力施工用绳索快速收集装置通过理线器和卷绕轴能够对绳索进行快速均匀收卷,提高绳索收卷效率,通过调节板能够对收卷的绳索进行固定,防止绳索发生活动缠绕在一起,通过夹块能够对绳头进行固定,防止绳头掉落,提高绳索的稳固性,结构简单,使用方便。
- 一种电力施工绳索快速收集装置
- [发明专利]一种基于深度学习的自动化工业缺陷检测系统及装置-CN202210251719.7在审
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陈伟锋;陈宇
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厦门微亚智能科技有限公司
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2022-03-15
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2022-06-10
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G06T7/00
- 本发明提供了一种基于深度学习的自动化工业缺陷检测系统,包括:特征提取模块,所述特征提取模块包括以下提取步骤:S1,自下而上提取原始图片各阶段的特征图,生成数据集,设数据集为{C2,C3,C4,C5}时;S2,自上而下进行采样,对{C2,C3,C4,C5}分别使用256个n*n的卷积运算,提取到{F2,F3,F4,F5}特征;S3,再次采用n*n的卷积核进行特征提取,F2特征采用n*n卷积核提取出P2特征,同时用n*n卷积核处理F3特征,将F3处理后的特征与P2融合并进行下采样操作,得到P3特征;S4,用k*k卷积核提取出{S2,S3,S4,S5}特征,最后对S5进行最大池化操作得到S6;最终所有特征图构成集合{S2,S3,S4,S5,S6}。本发明解决实际工业生产中数据不足,缺陷类型表征不够丰富,样本类别不平衡的问题。
- 一种基于深度学习自动化工业缺陷检测系统装置
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