专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电子问卷生成方法、装置以及电子设备-CN202211228317.1在审
  • 胡飞跃;卢蕴琦;陆玥全 - 中银金融科技有限公司
  • 2022-10-08 - 2022-12-27 - G06F40/18
  • 本申请公开了一种电子问卷的生成方法、装置以及电子设备,可应用于移动互联领域。本申请中导入预设置的excel表格,确定所述大题在电子问卷模板中的第一布局次序;确定所述大题对应的题目信息、所述第一对象属性、所述大题的当前层级编号占据所述电子问卷模板的文本空间区域;基于所述题目信息包含的所述问题的当前层级编号以及所述大题的当前层级编号,确定所述大题的第二布局次序;按照所述第一布局次序确定所述文本空间区域位于所述电子问卷模板的位置区域;按照所述第二布局次序将所述大题的当前层级编号、所述第一对象属性、大题对应的题目信息填充至所述位置区域,以得到所述电子问卷。可以简化电子问卷的生成过程,节约生成问卷的时间。
  • 一种电子问卷生成方法装置以及电子设备
  • [发明专利]一种利用逻辑回归算法的异常交易识别方法和系统-CN202210109691.3在审
  • 金鼎立;范文琦;戴准宇;章媛媛;陆玥全 - 中银金融科技有限公司
  • 2022-01-29 - 2022-05-24 - G06Q40/02
  • 本发明涉及一种利用逻辑回归算法的异常交易识别方法和系统,方法包括获取客户交易数据,将该客户交易数据载入机器学习模型中,获取异常交易得分结果;机器学习模型的训练过程包括:获取用于训练的客户交易数据,提取洗钱操作的可疑特征;对可疑特征进行数据清洗,补充缺失值,以及数据标准化处理,最后对可疑特征进行数据降维;将客户交易数据划分为训练样本和测试样本;采用逻辑回归算法解析训练样本,生成机器学习模型;采用测试样本测试该机器学习模型,得到预测准确率,根据该预测准确率采用训练样本对机器学习模型进行迭代优化,得到训练后的机器学习模型。与现有技术相比,本发明具有能提高洗钱交易甄别效率,节约人力成本等优点。
  • 一种利用逻辑回归算法异常交易识别方法系统
  • [发明专利]数据加载方法及系统-CN201911132802.7在审
  • 蔡琳琳;徐新茹;周华;吴新宇;卢蕴琦;陆颖华;陆玥全 - 中国银行股份有限公司
  • 2019-11-19 - 2020-02-28 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种数据加载方法及系统,通过分隔符对从待加载数据中抽取到的样本数据进行字段分割,得到待加载数据的字段数;并通过计算得到各字段的字符串长度;再通过特征库匹配,得到各字段的字段含义;最后根据待加载数据的字段数、各字段的字符串长度和各字段的字段含义生成建表语句和控制文件,调用数据库加载工具,将待加载数据加载入数据库。由于本发明中,整个数据加载入库的过程全都是系统自动完成的,不需要人工参与,降低了人工成本的同时大幅提高了数据记载入库效率。
  • 数据加载方法系统

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