专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种在线Verilog代码自动判决系统的自动评分方法-CN201811006393.1有效
  • 黄继业;谢尚港;陆燕怡;马德;曾毓 - 杭州电子科技大学
  • 2018-08-30 - 2022-11-08 - G06F40/194
  • 本发明公开了在线Verilog代码自动判决系统的自动评分方法:系统访问标准答案库,复制对应的标准答案文件存放到临时文件夹;系统运行标准答案文件夹中的.do文件、.vt文件编译学生提交的Verilog代码文件,并进行库的加载;系统在linux下运行modelsim进行.vt仿真,根据学生提交的答案Verilog文件进行仿真,截取控制台输出至.result文件;系统根据.tm文件中所书写的时间范围,对比仿真结果.result文件和标准答案.cmp文件计算得到分数结果。本发明.do文件使用vsim指令编译学生答案.V文件和答案文件夹中的.vt文件,并根据.vt文件进行仿真。题目所需要输出的待测试模块,各个信号的激励以及抓取信号的指令$monitor都写在.vt文件中。从而架构其整个Verilog代码判决系统,大大降低了对于Verilog类题目判决的成本。
  • 一种在线verilog代码自动判决系统评分方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的高速颜色筛选方法的实现方法-CN201711220699.2有效
  • 黄继业;陆燕怡;陈派宁;杨宇翔;吴爽;高明煜;何志伟 - 杭州电子科技大学
  • 2017-11-29 - 2021-02-19 - G06T1/20
  • 本发明公开了一种基于FPGA的高速颜色筛选方法的实现方法,该方法首先对线阵CCD采集的一行的有效像素数进行像元划分,即确定起始像素位置和结束像素位置,并将位于起点像素与结束像素之间的像素分成N个通;接着对每个像素进行单点颜色判决,用从上位机接收的M组颜色阈值对采集的像素数据进行实时判断,如果采集到的像素数据落在八组颜色阈值中至少一组的数值范围内,则将采集的像素数据保存为1,否则为0;最后根据每个通道的累加值与从上位机接收的通道阈值的比较结果进行通道判决确定颜色筛选结果;该方法通过硬件的方式对采集的图像数据进行实时的处理判断,大大提高了颜色筛选的速度,并且降低了成本提高了系统的集成度。
  • 一种基于fpga高速颜色筛选方法实现
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的动力电池配组方法-CN201810444689.5有效
  • 黄继业;陈德平;杨宇翔;高明煜;谢尚港;陆燕怡 - 杭州电子科技大学
  • 2018-05-10 - 2020-04-21 - H01M10/44
  • 本发明涉及一种基于生成对抗网络的动力电池配组方法。现有配组方法需要人为的提取表征电池的特征向量,配组过程劳动力需求大,且易受人为主观因素影响,造成电池误配现象。本发明方法首先获取所有待配电池的充放电数据,并对数据进行预处理,然后构建一个生成对抗网络,即生成器和判别器。再利用训练好的生成器构建一个神经网络模型,以该神经网络作为特征提取器,自动提取充放电数据的特征,最终对所有电池的特征向量进行聚类,完成电池配组。本发明方法能够在已经学习到充放电数据分布的生成器的基础上,再训练一个能够提取特征的神经网络,很好的学习到动力电池的一致性特征,提高配组电池之间的一致性,从而提高成组电池的品质。
  • 一种基于生成对抗网络动力电池方法
  • [发明专利]基于FPGA的色域空间转换的方法-CN201711220625.9在审
  • 陈派宁;黄继业;陆燕怡;杨宇翔;吴爽;高明煜;何志伟 - 杭州电子科技大学
  • 2017-11-29 - 2018-04-03 - H04N9/04
  • 本发明公开了一种基于FPGA的色域空间转换的方法,采本发明将处理过程分为并行的五个部分;在流水线的第一部分接收一个像素的RGB三个分量值并寄存,在流水线的第二部分完成并位以及减法操作,确定这个像素RGB三个分量值的大小排序情况;在流水线的第三部分根据这像素的RGB三个分量的大小排序情况以及RGB色域空间向HSV色域空间转换的算法公式为流水线下部分所需的参数赋值,在流水线的第四部分调用除法模块并将所需参数输入除法模块,应用得到的除法模块输出结果在流水线的第五部分计算得到色域空间转换后的HSV三个分量的值,本发明大大提高了图像色域空间的转换速度,为后续的图像处理提供了极大的便利。
  • 基于fpga空间转换方法

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