专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]全天候车道线偏离的预警方法-CN201910063520.X有效
  • 吴晓闯;陆正达;孙长亮 - 昆山星际舟智能科技有限公司
  • 2019-01-23 - 2023-04-14 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种全天候车道线偏离的预警方法,包括近红外成像设备和激光发射器安装步骤;视频数据采集步骤;图像数据集组成步骤;车道线标注步骤;数据集的划分步骤;构建语义分割网络步骤;训练车道线模型步骤;放置矩形框并测量步骤;矩阵变换步骤;计算比例关系步骤;车道线检测;车道线拟合;选择参考线步骤及实时测量步骤等。本发明利用单个近红外视觉传感器,基于深度学习和数字图像处理技术,在车辆行驶过程中,检测车道线,并计算车道线到主车两侧边沿直线的距离,当距离小于阈值时,发出警报,实现车道偏离预警。该发明能够有效地在车辆行驶过程中,对车道线偏离发出警报,防止因司机分神产生的危险,具有简洁、精度高、成本低等优点。
  • 全天候车道偏离预警方法
  • [发明专利]用于自动驾驶的全天候物体识别与车道线检测方法-CN201811056451.1有效
  • 吴晓闯;陆正达;孙长亮 - 昆山星际舟智能科技有限公司
  • 2018-09-11 - 2022-03-29 - G06V20/58
  • 本发明公开了一种用于自动驾驶的全天候物体识别与车道线检测方法,包括收集样本图片,构建训练数据库步骤;图像数据集标注步骤;基于训练数据库,构建卷积神经网络步骤;训练模型步骤;模型测试步骤;整合物体识别子网络与车道线分割子网络的结果,并对结果进行筛选,去除重复检测结果,最终得到当前图像中物体的类别及其矩形框坐标和车道线坐标的步骤。本发明创新性的采用单个深度学习模型,同时进行物体识别和车道线检测,该模型包括特征提取子网络、物体识别子网络和车道线分割子网络,特征提取子网络被另外两个子网络公用,该发明的优点在于结合了检测与分割的优势,将二者融合,以减少重复提取特征,减少模型的计算量。
  • 用于自动驾驶全天候物体识别车道检测方法

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