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[发明专利]根据二维图像重建三维场景-CN202080044360.5在审
发明人： R·A·古勒;G·帕潘德里欧;I·科基诺斯 -专利权人： 阿里尔AI公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本说明书涉及使用神经网络来根据二维(2D)图像重建三维(3D)场景。根据本说明书的第一方面，描述了一种用于根据单个二维图像创建具有多个对象的场景的三维重建的方法，所述方法包括：接收单个二维图像；识别所述图像中将要重建的所有对象并且识别所述对象的类型；估计每个所识别对象的三维表示；估计物理地支撑所有三维对象的三维平面；以及相对于所述支撑平面在空间中定位所有三维对象。
根据二维图像重建三维场景

[发明专利]三维对象重建-CN201980075437.2在审
发明人： I·科基诺斯;R·A·居勒 -专利权人： 阿里尔AI公司
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本公开涉及从二维图像重建对象的三维模型。根据第一方面，本说明书描述了一种用于从二维图像创建三维重建的计算机实现的方法，该方法包括：接收二维图像；在要被重建的图像中识别对象并识别所述对象的类型；在空间上锚定图像内的预定的一组对象界标；从每个对象界标中提取二维图像表示；针对相应的二维图像表示估计相应的三维表示；以及组合相应的三维表示，得到对象的融合三维表示。
三维对象重建