“阿敏巴雅尔”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种翻译模型训练方法、信息翻译方法及相关设备-CN202210887732.1在审
发明人： 阿敏巴雅尔;胡博杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F40/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种翻译模型训练方法、信息翻译方法及相关设备，该翻译模型训练方法，包括：获取训练数据集合；对待翻译信息进行预处理，得到预处理后的待翻译信息；获取第二语种词表；构建预设机器学习模型；将预处理后的待翻译信息输入编码模块，得到待翻译特征信息；将待翻译特征信息和译文信息输入解码模块，得到第一目标词概率分布；基于每个目标词的第一概率值和译文信息，确定翻译损失值；基于第一目标词概率分布中目标关键词的第一概率值和目标关键词标签值，确定关键词损失值；基于翻译损失值和关键词损失值，对预设机器学习模型进行更新训练，得到翻译模型。如此，可以提高翻译模型对于待翻译信息中关键词的翻译能力。
一种翻译模型训练方法信息相关设备

[发明专利]语种识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011210885.X在审
发明人： 阿敏巴雅尔;黄申 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能的自然语言处理技术领域，公开了一种语种识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，语种识别方法包括：获取待识别的语言文本，确定与语言文本对应的语系类别；将语系类别对应的语种规则信息与语言文本进行匹配；语种规则信息包括语系类别中至少一个语种所对应的语种规则信息；若未匹配到对应的语种规则信息，则确定与语系类别对应的语种分类模型；基于语种分类模型对语言文本进行分类，确定语言文本的语种。本申请提供的语种识别方法可以提高语种识别的准确率。
语种识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]文本翻译方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202010873804.8在审
发明人： 阿敏巴雅尔;黄申 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F40/44 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本翻译方法、装置、电子设备以及存储介质，可适用于人工智能以及大数据等领域。该方法包括：获取待翻译文本，待翻译文本为源语言和目标语言的混合文本；根据源语言对应的词向量空间，生成待翻译文本中各第一词的词向量，根据目标语言对应的词向量空间，生成待翻译文本中各第二词的词向量，第一词为对应于源语言的词，第二词为对应于目标语言的词；根据待翻译文本所包含的各词的词向量，确定待翻译文本对应的编码特征；根据编码特征，生成待翻译文本的对应于目标语言的目标文本。采用本申请实施例，可将源语言与目标语言的混合文本，准确翻译为目标语言的文本，适用性高。
文本翻译方法装置电子设备以及存储介质