专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]流量异常处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310991967.X在审
  • 胡泽华;余伟浩;马浩鹏;杨冰;阮科 - 中国电信股份有限公司
  • 2023-08-08 - 2023-09-08 - H04L41/142
  • 本公开提供了一种流量异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据通信技术领域。该方法包括:将历史网络流量数据输入至流量预测模型得到预测网络流量矩阵;根据预测网络流量矩阵与当前网络流量矩阵的残差确定当前网络流量矩阵的异常点;将异常点通过随机噪声代替,得到异常流量局向掩膜矩阵;根据历史网络流量数据及当前网络拓扑数据,基于时空特征提取方法得到时空特征;将异常流量局向掩膜矩阵及时空特征输入至扩散生成模型;扩散生成模型补全异常流量局向掩膜矩阵中异常点对应的补全值;识别异常点及补全值,将分析结果发送至告警对象;本公开实施例能够实现网络流量异常分析自动化,促进网络规划的自动化进程。
  • 流量异常处理方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种垃圾库新风供给装置-CN202223400923.5有效
  • 蔡保昌;黄泽炎;黄明佳;潮道胜;黄帅帅;陈健;阮科 - 合肥长丰皖能环保电力有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-05-30 - B65F9/00
  • 本实用新型公开了一种垃圾库新风供给装置,包括垃圾库外墙,所述垃圾库外墙内部底端固定安装底板,所述垃圾库外墙内部顶端固定安装有顶板,所述底板上固定安装有新风机,所述新风机输入端固定连接有新风输入管道,所述新风输入管道穿过垃圾库外墙并通向垃圾库外墙外部,所述新风输入管道上设置有新风引入机构,所述新风机输出端固定连接有新风输出管道,所述新风输出管道上连通有若干个出风管道。该垃圾库新风供给装置通过设置新风引入机构,能够控制进入新风输入管道的空气流量,有效地利用自然风,节能环保,可以避免造成电力资源的浪费,同时可以避免因引入的新风过量而造成新风机负荷,影响垃圾库外墙内部的空气流通。
  • 一种垃圾新风供给装置
  • [发明专利]网络接入方法、控制面设备及虚拟宽带接入服务器-CN202110835333.6在审
  • 龚霞;朱永庆;阮科;黄晓莹 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-07-23 - 2023-02-03 - H04L45/745
  • 本公开提供了一种网络接入方法、控制面设备及虚拟宽带接入服务器,涉及通信领域,所述方法包括:vBRAS的控制面设备为至少一个转发面设备组的端口组中的每个端口分配N个地址组,每个转发面设备组包括vBRAS的N+1个转发面设备,端口组包括不同端口属于不同转发面设备的N+1个端口,端口组中不同地址组包括用户当前使用的相同数量的地址,N是大于等于1的整数;在端口组中任一个第一端口所属链路出现故障的情况下,控制面设备将第一端口的N个地址组一一对应地重新分配给端口组中的其他N个第二端口,端口组的N+1个地址组中地址的总数量不大于端口组中每个端口可被分配的最大地址数;当前使用某个地址的用户通过该地址所属的地址组当前被分配的端口接入网络。
  • 网络接入方法控制设备虚拟宽带接入服务器
  • [发明专利]模型训练方法和装置、流量预测方法和装置、存储介质-CN202211148056.2在审
  • 胡泽华;阮科;余伟浩;马浩鹏 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-09 - H04L41/147
  • 本公开提供一种模型训练方法和装置、流量预测方法和装置、存储介质,涉及网络技术领域。模型训练方法包括:分别对历史网络流量数据、网络拓扑结构数据和流量套餐历史数据进行预处理;利用DPFE模型分别提取经过预处理的历史网络流量数据的第一特征、经过预处理的网络拓扑结构数据的第二特征和经过预处理的流量套餐历史数据的第三特征;利用MTF模型计算第一特征和第三特征的相关性信息,以及第一特征和第三特征的融合特征;将融合特征、第一特征和第三特征的相关性信息和第二特征划分为训练集和验证集;利用训练集中包括的融合特征、相关性信息和第二特征对Graphformer模型进行训练;利用验证集中包括的融合特征、相关性信息和第二特征对Graphformer模型进行验证。
  • 模型训练方法装置流量预测存储介质

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