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[发明专利]一种基于大数据智能识别外来植物调查系统-CN202110270976.0有效
发明人：曾掌权;张得隽;吴鑫;李明红;夏江林;王颖;阙华斐;杨蕊;牛艳东;罗佳;马丰丰;邓楠;吴小丽;徐佳娈 -专利权人：湖南省林业科学院;桂林航天工业学院;中南林业科技大学;湖南南岳衡山国家级自然保护区管理局;湖南汽车工程职业学院
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据智能识别外来植物调查系统，所述调查系统包括检测装置、固定装置、采集装置、识别装置、感应装置和处理器，所述检测装置被构造为对植物的外观进行检测；所述固定装置被构造为对所述植物样本进行固定；所述识别装置被构造为对所述植物样本进行识别；所述感应装置被构造为对基于云的数据库和本地数据终端进行通信。本发明通过采用所述识别装置和所述感应装置配合使用，保证整个系统能够对所述植物特征进行精准的识别。
一种基于数据智能识别外来植物调查系统

[发明专利]一种外来植物分布格局与传播途径预警分析系统-CN202110270972.2有效
发明人：曾掌权;吴鑫;张得隽;王颖;李明红;夏江林;阙华斐;杨蕊;牛艳东;罗佳;马丰丰;邓楠;吴小丽;徐佳娈 -专利权人：湖南省林业科学院;中南林业科技大学;桂林航天工业学院;湖南汽车工程职业学院;湖南南岳衡山国家级自然保护区管理局
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种外来植物分布格局与传播途径预警分析系统，预警分析系统包括检测装置、采样装置、感应装置、预警装置、调整装置、分析装置和处理器，检测装置被构造为对外来植物的分布进行检测；采样装置被构造为对外来的植物进行采集；感应装置被构造为对检测位置的地况进行采集；预警装置被构造为对基于检测装置、感应装置和采样装置的数据，并响应对预警信号的触发；调整装置被构造为对检测装置的检测位置进行调整；分析装置被构造为采集检测装置、感应装置和采样装置的数据，并进行分析。本发明通过分析装置与预警装置进行配合使用，使得预警装置能够基于分析装置的数据进行预警信号的触发。
一种外来植物分布格局传播途径预警分析系统

[发明专利]一种基于功能性状筛选模型的入侵植物生物防治系统-CN202110268875.X有效
发明人：曾掌权;阙华斐;张得隽;王颖;李明红;夏江林;吴鑫;杨蕊;牛艳东;罗佳;马丰丰;邓楠;吴小丽;徐佳娈 -专利权人：湖南省林业科学院;桂林航天工业学院;湖南汽车工程职业学院;湖南南岳衡山国家级自然保护区管理局;中南林业科技大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于功能性状筛选模型的入侵植物生物防治系统，防治系统包括检测装置、预警装置、处理装置、调节装置和处理器，所述检测装置被构造为对入侵植物的分布环境进行检测；所述预警装置被构造为基于所述检测装置的检测数据对生物的功能性状进行预警；所述处理装载被构造为对所述入侵生物进行处理；所述调节装置被构造为对预警区域中的边沿或者局部地区进行生物防治操作。本发明通过采用对所述植物功能性状进行筛选并基于对该种性能的表达进行处理，使得入侵生物的繁殖能力大大降低，最大限度的从根本上进行切断入侵的能力。
一种基于功能性状筛选模型入侵植物生物防治系统

[发明专利]一种外来植物集群分布调查系统-CN202110268870.7在审
发明人：曾掌权;王颖;张得隽;杨蕊;李明红;夏江林;吴鑫;阙华斐;牛艳东;罗佳;马丰丰;邓楠;吴小丽;徐佳娈 -专利权人：湖南省林业科学院;湖南汽车工程职业学院;桂林航天工业学院;湖南南岳衡山国家级自然保护区管理局;中南林业科技大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种外来植物集群分布调查系统，分布调查系统包括检测装置、处理装置、指示装置、感应装置、调整装置和处理器，检测装置被构造为对外来值物的分布进行检测；处理装置被构造为配合检测装置对植物分布进行采集；指示装置被构造为对植物的分布密度或者集群分布进行指示；感应装置被构造为对植物分布的边界进行标记；调整装置被构造为对分布的位置和植物分布的位置进行预测。本发明通过采用检测装置与感应装置的配合使用，外来草本物种识别系统，应用算法语言，将拍摄的影像与外来草本物种数据库图片比对识别，获得外来草本物种识别结果，同时测算外来草本物种的面积、生活力和繁殖力。
一种外来植物集群分布调查系统

[发明专利]一种基于深度学习技术的森林火灾预警模型及系统-CN202010478816.0在审
发明人：张贵;阙华斐;吴鑫;杨志高 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种森林火灾预警模型，体系结构包括临近组件、周期组件和外部组件三个组件，构建流程包括：S1、将预处理后的气象数据每个时间间隔内的气温、湿度、风速和降水量分别转换为一个四通道的近似图像的矩阵，再将时间轴划分为两个片段，分别表示在时间流中的各位置的邻近和周期相似的关系；S2、将每个时间片段中的图像矩阵分别输入到邻近组件及周期组件进行建模；S3、通过参数矩阵对不同的分量的结果赋予不同的权重，将邻近组件与周期组件的输出结果融合为残差分量XRes；S4、通过Tanh函数将XRes、XExt集成结果映射到[‑1，1]。本发明利用深度残差网络为核心的神经网络结构，构建了森林火灾预警的模型。
一种基于深度学习技术森林火灾预警模型系统