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[发明专利]学习行为动态预测方法、装置、设备及存储介质-CN201811144725.2有效
发明人：李秀;刘志鑫;门畅 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种学习行为动态预测方法、装置、设备及存储介质，该预测方法包括步骤：基于用户在历史时间段的学习行为数据，采用长短时记忆循环神经网络作为预测模型进行训练，得到最优模型；获取该用户在第一时间段的学习行为数据，基于该最优模型，输出预测结果。本发明通过采用LSTM‑RNN作为预测模型来预测输出结果，能提高预测的准确度，并采用交互性可视分析方式展示用户信息数据，方便在系统的后台查看、分析用户数据信息，从而帮助教师能及时、直观地获知数据分析结果，进而实现教学过程的“闭环”。本发明可广泛应用于各种学习行为预测系统。
学习行为动态预测方法装置设备存储介质

[发明专利]服务区域划分方法、装置、服务器和可读存储介质-CN201911396529.9有效
发明人：门畅;徐哲 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种服务区域划分方法、装置、服务器和可读存储介质，该方法通过将待处理区域划分为多个子区域，并对各个子区域进行标记的方式，以得到多种标记组合。并根据在每种标记组合下的历史服务对应的服务信息以及预设函数，选择出目标标记组合。从而根据目标标记组合中各个子区域的标记信息，在待处理区域中划分得到服务区域。该服务区域划分方式，基于历史服务中用户的服务需求，以及划分子区域并标记的方式，基于预设函数的优化即可得到满足需求的标记组合，进而划分得到服务区域。避免了现有技术中人工划分存在的工作量大、对工作人员知识依赖性强的缺陷。
服务区域划分方法装置服务器可读存储介质